污水處理設備 污泥處理設備 水處理過濾器 軟化水設備/除鹽設備 純凈水設備 消毒設備|加藥設備 供水/儲水/集水/排水/輔助 水處理膜 過濾器濾芯 水處理濾料 水處理劑 水處理填料 其它水處理設備
蘇州諾威特測控科技有限公司
蘇州諾威特測控科技有限公司
當前EL檢測需要全天候值守，普通電池片EL測試儀耗費大量的人力物力，效
率低，成本高，漏檢率高。諾威特測控推出了一款利用人工智能技術對光伏
電池/組件缺陷進行自動判別的方案，輕松解決以上困擾，解放雙手，代替
人工。
供應電池片el測試儀 實現光伏智造zui后“一公里”
關鍵詞：電池片el測試儀、EL升級、自動判別EL
當前EL檢測需要全天候值守，普通電池片EL測試儀耗費大量的人力物力，效
率低，成本高，漏檢率高。諾威特測控推出了一款利用人工智能技術對光伏
電池/組件缺陷進行自動判別的方案，輕松解決以上困擾，解放雙手，代替
人工。
諾威特測控的方案基于人工智能技術，通過產品缺陷特征的深度學習，可以
有效的實現組件缺陷的智能識別和抓取，并通過參數的設定幫助生產分選出
EL和外觀缺陷產品的缺陷類別，全自動、準確率高、人力成本低（降低70%
人力成本），大大提高了生產效率。是一款基于人工智能技術的電池片el測
試儀。
電池缺陷判別時間<０.1秒／片
組件缺陷判斷時間<1秒／片
自動判斷準確性99.95%以上
使用人工智能方法能有效的進行光伏電池、組件產品的EL缺陷檢測，能快速
準確的找出缺陷的位置，并進行標注（打標）。較傳統的使用圖片灰度掃描
方法進行判斷，特別是多晶硅組件電池的EL圖片干擾因素復雜，具有的
技術優勢；我們提供的檢測EL的方案使用的是神經網絡技術，通過定義單多
晶硅組件缺陷產品圖片的缺陷類型，軟件系統會進行缺陷特征的自學習和深
度學習，建立多層網絡，從而找出EL圖片的缺陷部分。
人工智能技術主要應用于以下場景：
1、人工智能電池片EL測試儀
使用人工智能EL測試方法，可進行電池片在線EL自動檢測，隱裂、劃傷、斷
柵、碎片、黑斑、污染等缺陷，自動缺陷測試速度可達到10片/秒，得到準
確的缺陷分類信息便于分選機進行電池等級分類。
2、人工智能組串EL自動檢測
通過對組串進行EL自動測試，可以發現組串的各種缺陷，并按照生產質量的
控制要求，對組串進行返修，以提高后道工序的良品率，減少質量損失。
3、人工智能組件層壓前/后EL自動檢測
層壓前單多晶組件EL缺陷的檢查：隱裂、劃傷、斷柵、虛焊、碎片、黑斑、
污染等；可以集成自動外觀檢查：污染、電池移位返修工位數據庫調取帶有
標識的缺陷組件，進行返修。
人工智能技術可以提供以下解決方案：
1、在線式電池片EL測試儀AiCS1800_ONL：
高分辨率EL圖片采集并進行缺陷自動判斷，缺陷分類
2、在線式組串EL測試儀AiCS1800_ONL：
高分辨率EL圖片采集并進行缺陷自動判斷，NG/OK信號
3、在線式組件層壓前后EL測試儀AiMEL4.0：
高分辨率EL圖像采集，缺陷自動判斷，缺陷分類
4、智能化工廠EL機器升級改造：
可以針對現有EL機器進行智能化改造，實現EL缺陷的人工智能判斷和EL缺陷
分類
利用人工智能技術對EL缺陷進行自動判別，
具有如下幾點優勢：
１、高準確性，提高良品率
單晶電池準確性99.95%；多晶準確性99.82%；準確性還在不斷提高……
２、高生產效率，節約制造成本
每條組件生產線比人工檢測提升12%的才能，并減少至少75%以上人工投入
３、高精確性
缺陷參數配方設置，可根據實際質量需求設定缺陷長度、寬度、面積、數量
等參數，進行電池／組件的分類
４、推動智能化工廠進程
工廠的搬運，上料，下料，包裝等環節可實現自動化生產，但是缺陷判別端
是瓶頸。只有使用人工智能技術才能解決自動的缺陷判別，實現真正的智能
制造，無人工廠。
諾威特測控在光伏檢測、智能制造方面的發展理念超前，經驗豐富，技術領
先，人工智能EL應用在同行業中的。通過超過5GW生產線的實際應用
，確定了公司人工智能技術的*性，穩定性，高在缺陷，得到行業的高度
認可和客戶的*好評。諾威特測控的人工智能技術及配套的設備解決方案
，能為業內更多的企業提供高效穩定的服務，實現光伏智造的zui后“一公
里”，助力中國智能制造的發展和騰飛。
您感興趣的產品PRODUCTS YOU ARE INTERESTED IN
環保在線 設計制作，未經允許翻錄必究 .? ? ?
請輸入賬號
請輸入密碼
請輸驗證碼
