特種車輛識別預警系統背景
特種車輛聲紋識別技術的發展背景源于對交通安全和管理需求的不斷增長，特別是在城市交通復雜和車輛種類繁多的情況下。通過分析和識別特種車輛聲音特征，這項技術能夠準確識別不同類型的特種車輛，如急救車、消防車等，從而在繁忙的交通中實現優先通行和及時響應。其重要性在于能夠提高道路使用效率、確保應急車輛的快速通行、減少交通事故的發生，并增強城市交通管理的智能化水平，從而促進公共安全和城市運作的順暢。
硬件設備
聲紋監測儀
持續供電 通太陽能光伏板加上蓄電池為設備持續供電
廣域感知 采集半徑達到100米以上
事件檢測 通過聲學事件檢測，自動過濾無效的數據
在線傳輸 將監測數據實時通過4G/5G信號回傳
智能識別 通過聲紋采集設備實時采集聲紋數據
數據管理 通過手機、電腦、可視化平臺在線管理數據
特色功能
太陽能供電，7×24小時全天候運行
采集范圍在100米以上
通過聲學事件檢測車輛聲音，過濾掉無用數據，保留車輛聲音切片
設備預留了多種組網方式，如：4G/5G、無線700M、網口等，構建車輛聲學識別模型，自動識別車輛種類。
環保數據大平臺
識別平臺(數據處理)
識別模型構建：收集車輛數據樣本。車輛類型識別：通過已構建的識別模型對輸入數據進行識別， 并給出模型預測結果的置信度 (confidence scores)。對AI識別結果進行人工校驗，獲得最終結果。模型迭代：將人工校驗結果作為訓練樣本，進行迭代訓練， 提高識別準確度。
