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聲源識別分析算法盒子 聲紋AI智能識別系統，主要任務包括：語音信號處理、聲紋特征提取、聲紋建模、聲紋比對、判別決策等。

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自然各種發聲物體AI識別分析系統 批量供應主要任務包括：語音信號處理、聲紋特征提取、聲紋建模、聲紋比對、判別決策等。

公共場合各類聲音AI聲紋識別系統 貼牌供應能夠快速地對采集到的聲紋數據進行建模、比對和識別，提高了系統的實時性和準確性。

公共場合噪聲音頻事件AI識別分類系統通過深度學習 AI 技術，對噪聲樣本進行分析和處理，提取出其中的聲紋特征，構建聲紋識別模型。

戶外自然噪聲聲紋/聲源AI識別模型系統是指通過機器學習算法，對環境中的噪聲進行分類，以判斷其可能的來源和類型。例如，區分機器噪聲、人聲噪聲、交通噪聲等。

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工業企業噪聲聲紋算法識別模型產品通過深度學習 AI 技術，對噪聲樣本進行分析和處理，提取出其中的聲紋特征，構建聲紋識別模型；

區域聲源追蹤定位雷達 聲紋聲源定位模塊，范圍內定向拾音具備噪聲監測實時定位、噪聲分貝顯示、超標報警播報和視頻抓拍（搭配監控球機），現場錄音證據保存記錄功能。

奧斯恩智能聲紋/聲源識別技術盒子采用深度卷積神經網絡算法實現音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進行時域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結合波形的時域...

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商業街商鋪高音喇叭噪聲源識別定位系統利用多個麥克風（麥克風陣列）在測量不同位置點對聲源進行測量，利用算法對測量得到的聲信號進行處理，由此獲得聲源點相對于麥克風的...

學校路段汽車鳴笛聲源識別定位系統搭載噪聲聲源定位功能，通過精確定位與麥克風相位匹配等算法，直觀的展現聲源的方向：主要用于 360°范圍內指&定方向拾音...

公共場所AI智能聲紋識別采集系統是一種生物識別技術，通過轉換聲音信號為電信號，用計算機進行特征提取和身份驗證。其生物學基礎在于生物的語音信號攜帶著獨&特的聲波頻...

室內外場景噪聲聲音類型識別系統是對幫助可視化識別產品噪聲源的一系列不同測量技術，是基于噪聲源特征庫和機器學習技術，實現對超標音頻文件、異常音頻文件進行匹配識別分...

戶外場景AI智能聲音分類識別系統采用深度卷積神經網絡算法實現音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進行時域特征和logmel頻域特征的提取，并結合波形的時域特征...

公共場合智能AI聲紋識別設備輔助監管人員快速判斷超標聲源主體，根據不同超標類別的實施針對性管控措施，進而優化整體聲環境質量。

擁擠路段鳴笛聲源追蹤定位雷達系統具備噪聲監測實時定位、噪聲分貝顯示、超標報警播報和視頻抓拍（搭配監控球機），現場錄音證據保存記錄功能。

小區居民樓噪聲源追蹤定位系統廣泛應用于廣場舞（居民小區、休閑廣場、公園）噪音抓拍，施工噪聲抓拍、商鋪高音喇叭抓拍、小區居民樓噪聲定位，交通鳴笛抓拍等場合。

商鋪高音喇叭聲源溯源定位雷達系統搭載噪聲聲源定位功能，通過精確定位與麥克風相位匹配等算法，直觀的展現聲源的方向：主要用于 360°范圍內指&定方向聲源...