紅外熱像科技在軍民兩方面都有應用，逐漸轉為民用。在民用中一般叫熱像儀，主要用于研發或工業檢測與設備維護中，在防火、夜視以及安防中也有廣泛應用。

熱像儀是利用紅外探測器和光學成像物鏡接受被測目標的紅外輻射能量分布圖形反映到紅外探測器的光敏元件上，從而獲得紅外熱像圖，這種熱像圖與物體表面的熱分布場相對應。通俗地講熱像儀就是將物體發出的不可見紅外能量轉變為可見的熱圖像。熱圖像的上面的不同顏色代表被測物體的不同溫度。

“紅外線”一詞源于“infrared”，是超出紅色之外的意思，表示該波長在電磁輻射頻譜中所處的位置 “thermography”一詞是采用同根詞生成的，意思是“溫度圖像”。熱成像的起源歸功于德國天文學家 Sir William Herschel，他在 1800 年使用太陽光做了一些實驗。Herschel 讓太陽光穿過一個棱鏡并在各種顏色處放置溫度計，利用靈敏的水銀溫度計測量每種顏色的溫度，結果發現了紅外輻射。Herschel 發現，當越過紅色光線進入他稱為“暗紅熱”區域時，溫度便會升高。

直至二十世紀六十年代，熱像技術才被用于非軍事應用領域，開始出現民用的*代熱像儀——作為精密的儀器逐漸被各行業所應用。1988年AGEMA公司研制出便攜式電池驅動型ThermoVision 400系列,使狀態監測市場發生革命性變化。雖然早期的熱像系統很笨重、數據采集速度緩慢而且分辨率不佳，但它們還是被用于工業應用領域，例如檢查大型輸配電系統。20世紀90年代末AGEMA公司將*非制冷熱像儀投入市場，隨后美國FLUKE也逐步進入，從此熱像儀開始進入快速發展時期。由于*代熱像儀的出現解決了電力上接頭帶電溫度檢測的問題。具有便攜、非接觸等優點，而且可以直觀看到溫度分布。很快就被廣泛應用于電力、設備維護等巡檢和電路研發、材料研發等科研方面。

21世紀初期，隨著熱像科技的發展，一些熱像儀廠商推出了適合*在線監測的第二代熱像儀——熱像技術開始往傳感器方向發展。第二代熱像儀可以對重點設備與高危區域的24小時實時監測?？梢耘c其他設備進行聯動，組成監控系統實現大規模組網。隨后更是開始被運用于變電站監控、防火、安防以及輔助駕駛等方面。

2010年后，市場上出現了第三代熱像儀——熱像技術開始與移動互聯網結合。熱像儀與手機結合，利用了手機的便捷操控性、快速增長的處理能力和移動聯網功能，使熱像儀的操作更簡單、功能更強大。而且手機熱像儀方便快速的云存儲和數據分享，使熱像儀從孤立的儀器和傳感器，發展成為大數據的熱像采集終端，大幅擴充了熱像的應用空間。

隨著熱像科技的普及，民用熱像儀也逐漸從工業、醫用進入到消費領域。如何讓熱像儀更加普及應用于大眾成為熱像領域創新公司需要關注和解決的問題。2017年在美國CES上發布的云熱像是第四代熱像儀的代表——熱像技術開始了智能化和互聯網化深度融合發展之路。云熱像是一種基于互聯網服務的智能熱像監控探頭。用戶只需要給云熱像供電和連上網線或者4G網卡，就可以在手機上觀看實時熱像視頻和接收報警信息。用戶無需復雜的網絡設置或者熱像專業知識，智能化的云熱像會自動識別火災風險和安防入侵風險。第四代熱像儀的發展，將熱像技術帶入大眾化的市場，開啟了熱像的新時代。

工作原理 

通俗地講熱像儀就是將物體發出的不可見紅外能量轉變為可見的熱圖像。熱圖像的上面的不同顏色代表被測物體的不同溫度。通過查看熱圖像，可以觀察到被測目標的整體溫度分布狀況，研究目標的發熱情況，從而進行下一步工作的判斷。 現代熱像儀的工作原理是使用光電設備來檢測和測量輻射，并在輻射與表面溫度之間建立相互。所有高于零度（-273℃）的物體都會發出紅外輻射。熱像儀利用紅外探測器和光學成像物鏡接受被測目標的紅外輻射能量分布圖形反映到紅外探測器的光敏元件上，從而獲得紅外熱像圖，這種熱像圖與物體表面的熱分布場相對應。

技術數據

1、熱靈敏度/NETD熱像儀能分辨細小溫差的能力，它一定程度上影響成像的細膩程度。靈敏度越高，成像效果越好，越能分辨故障點的具體位置。

2、紅外分辨率紅外分辨率指的是熱像儀的探測器像素，與可見光類似，像素越高畫面越清晰越細膩，像素越同時獲取的溫度數據越多。

3、視場角/FOV探測器上成像的水平角度和垂直角度。角度越大看到的越廣，如廣角鏡。角度越小看到的越小，如長焦鏡。所以根據不同的場合選擇合適的鏡頭也是相當重要的。

4、空間分辨率/IFOVIFOV是指能在單個像素上所能成像的角度，因為角度太小所以用毫弧度mrad表示。IFOV受到探測器和鏡頭的影響可以發現鏡頭不變，像素越高，IFOV越小。反之像素不變，視場角越小，IFOV越小。同時，IFOV越小，成像效果越清晰。

5、測溫范圍設備可以測量的zui低溫度到zui高溫度的范圍，范圍內可具有多個溫度量程，需要手動設置。如FOTRIC 226測溫范圍是-20℃~650℃，溫度量程分為-20 ℃~+150 ℃ 、 0 ℃~350 ℃和200 ℃~650 ℃。盡可能選擇能符合要求的小量程進行測試，如果測試60℃的目標，選擇-20~150℃的量程會比選擇0~350℃的量程，熱像圖更加清晰。

6、全輻射熱像視頻流保存每幀每個像素點溫度數據的視頻流，全輻射視頻可以進行后期溫度變化分析，也可以對每一幀圖片進行任意溫度分析。