生物醫藥行業自動化程度zui高的六個領域

市場研究公司Markets and Markets研究認為：每年化合物研究量將以6.7%的速度速率增長，預計2020年，實驗自動化產業值將增至51.06億美元。卡洛拉馬(Kalorama)研究公司則認為該估計過于保守，因為僅2014年一年，臨床實驗儀器總銷售額就已經達到54億美元。

不過兩家研究公司都認為，自動化產業增長的原因主要有以下幾點：設備小型化，樣品量變大，藥物研究、臨床診斷進步，實驗重現性、準確性提高，供需差距仍然存在。而產業增長的根本原因在于：增加工作量的同時提率、降低成本。以下為自動化程度zui高的六個方面。

液體處理

藥物研發過程中，候選藥物數量可達上百萬種，而液體處理一直是該領域非常重要的一個環節。采用自動化技術處理液體，體積可固定、也可調節，從4，6，8，12，96，384到1536份不等，效率大大提高。除此之外，流水線操作可確保過程的連續性和可靠性，避免人為錯誤。人們對降低成本和提率的追求極大推動了此技術的發展。

樣品檢測

樣品自動檢測可在不增加成本的同時增加檢測樣品的數量。實驗人員往往會因為貼錯標簽、裝樣量不準確、容器選擇不當造成實驗結果不準確。在閱讀樣品信息、確定樣品是否適合檢測時，同樣會出錯。如果能夠盡早發現錯誤，更換樣品或是對其進行處理，可將損失將至zui低。

包裝

生物醫藥行業在逐漸全自動化。現有的半自動化包裝技術仍可能帶來很大誤差。如果采用全自動包裝技術，一家跨國疫苗生產公司預計：包裝成功率將由62%提升至99%。自動化技術可平均降低35%的勞動成本。

樣品處理（包括儲藏、拿取）

在以前，樣品處理、儲藏、拿取都是依照相關規定、人工完成的。自動化以后，整個操作過程將分為兩個部分：根據樣品處理過程設計的儀器，完成自動化過程的系統。下列因素推動下，樣品處理自動化的發展迅速：檢測量平均每年增加10%~15%，人口老齡化、檢測手段創新、防止樣品污染的要求、需要檢測多種耐藥微生物、技術人員數量有限、流行病要求檢測時間縮短。

實驗數據記錄

許多實驗都依靠儀器，比如DNA序列檢測、復制。那么做實驗、記錄實驗數據這些事情是不是也能自動化呢？過去三年，一些初創企業的努力下，這一切正在變為現實。研究人員將實驗順序排好，通過電腦遠程控制，機器人將指導相關儀器完成實驗。軟件與機器人也在實驗數據儲存方面作出不小貢獻。

化合物篩選

生物醫藥領域需要進行高通量藥物篩選，這一技術的發展關鍵在機器人、檢測器和軟件。10年前，一家公司一個星期可篩選化合物數量由100~200種上升至2000~5000種。不過截至2011年，超高通量篩選法一天可檢測100000種藥物。