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在選礦工藝指標優化方法和軟件開發方面雖然已經進行的實驗,對于選礦的發展得到了進步,
在選礦工藝指標優化方法和軟件開發方面雖然已經進行的實驗,對于選礦的發展得到了進步,不過還存在不足和需要進一步研究和解決的問題:
(l)對補償過程中如何選擇較優的方法參數有待深入研究;對于補償結果的優化性評價有待進一步完善;
(2)選礦工藝軟件系統中的具體功能還有待進一步完善,智能化水平有待提高;
(3)界面美觀程度和系統的模塊化程度有待提高。
以下對需要進一步解決和深入的問題進行了初步考慮和探索。反饋補償的調整規則可以應用神經網絡實現對規則的進一步調整,運用神經網絡降低噪聲影響,將經過粗糙集理論約簡后的規則作為輸入輸出數據進行神經網絡模型的訓練既解決了粗糙集理論從無噪聲數據產生的規則在有噪聲環境中應用效果不佳的缺點,又解決了神經網絡結構復雜、訓練時間過長的問題。文章來源:http://www.xinhaijx.cn/xksbbk/117.html
信息來自于鑫海機械全套選礦設備網:http://www.xinhaijx.cn
文章*:
1、鑫海機械進行的選別試驗得到的分析:http://www.xinhaijx.cn/xksbbk/91.html
2、粗精礦精選試驗:http://www.xinhaijx.cn/xksbbk/89.html
3、選礦全流程工藝指標決策方法:http://www.xinhaijx.cn/xksbbk/96.html
鑫海機械供應高質量金礦選礦設備、鈦礦選礦設備、錳礦選礦設備、鉻礦選礦設備等產品。: :張
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