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WinDIAS 3葉面圖像分析系統

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參   考   價: 99999

訂  貨  量: ≥1 臺

具體成交價以合同協議為準

產品型號

品       牌其他品牌

廠商性質經銷商

所  在  地北京市

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更新時間:2024-12-10 09:02:50瀏覽次數:34次

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經營模式:經銷商

商鋪產品:100條

所在地區:北京北京市

聯系人:蘷先生 (經理)

產品簡介
產地 進口    

WinDIAS 3葉面圖像分析系統是一款高級的圖像分析系統,是植物病理學和表型分析應用的理想選擇,可對葉面進行面積、周長、長度、寬度、目標計等分析功能,可自動測量病變、健康和蟲害部分的葉面積,分析圖像可以通過攝像機或掃描儀獲取,并可選傳送帶附件進行大量葉片處理。WinDIAS的分析功能非常適合精確色彩識別至關重要的應用。

詳細介紹

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用途:WinDIAS 3葉面圖像分析系統是一款高級的圖像分析系統,是植物病理學和表型分析應用的理想選擇,可對葉面進行面積、周長、長度、寬度、目標計等分析功能,可自動測量病變、健康和蟲害部分的葉面積,分析圖像可以通過攝像機或掃描儀獲取,并可選傳送帶附件進行大量葉片處理。WinDIAS的分析功能非常適合精確色彩識別至關重要的應用。

WinDIAS 3葉面圖像分析系統 

應用:

>植物病理學;

>農業和植物生理學;

>植物保護;

>林業;

>目標計數。

入門型:A4平板掃描儀+WinDIA軟件,通常每小時處理50個圖像,分辨率>1000dpi

WinDIAS 3葉面圖像分析系統  WinDIAS 3葉面圖像分析系統

標準型:LED照明,高度可調,每小時可處理150張圖像,WinDIAS 3葉面積測量系統建立在這些專業知識的基礎上,利用高分辨率相機和掃描儀技術為研究人員提供功能強大且易于使用的分析工具。

WinDIAS 3葉面圖像分析系統WinDIAS 3葉面圖像分析系統 

快速型:標準型增加一個傳送帶單元,每小時可處理多達800片葉子

WinDIAS 3葉面圖像分析系統WinDIAS 3葉面圖像分析系統 

WinDIAS軟件功能:

快速閾值:可以設置3個閾值,每個基于用戶定義顏色的范圍。first閾值是適用于于主要區域的圖像部分,例如健康的面積部分。第二閾值和第三閾值用于其他區域,例如病變的面積。閾值用于可以通過單點或區域進行選擇。

編輯:圖像可以在軟件中進行修飾,可分離重疊的部分,去除掉不需要的部分和葉孔,添加或去除線條或矩形,在選定的范圍內填充任何一種顏色。

測量:WinDIAS通過分析閾值區域進行測量面積、周長、環狀、伸長和形狀系數。修正系數可以應用于計數表面面積(例如松針)。

目標計數:WinDIAS可以快速計算種子,針或其他小物體(即使在接觸時)。顏色閾值可以輕松區分不同類型的物體或疾病點。通過定義最小物體區域可以排除灰塵和碎屑。

交換數據和圖像:WinDIAS以bmp,jpg和tif格式導入圖像,結果可以保存為txt文件,以便輕松導入Excel。對于報告和進一步分析,WinDIAS的所有結果和圖像都可以與其他Windows應用程序輕松交換。

快速批處理圖像文件:WinDIAS可以作為虛擬傳送帶自動分析大量葉子圖像。在處理現場采集的圖像或從遠程研究實驗室發送處理圖像時,此功能可節省大量時間。bmp,jpg或tif格式的圖像都適合處理。

批處理模式易于使用 - 只需選擇包含目標圖像的文件夾即可。然后WinDIAS將依次自動加載每個圖像,測量它,并將結果保存回同一文件夾。

技術規格:

參數

入門型

基本型

快速型

測量速度(數量/小時)

典型約為50片(根據葉片大小)

約150片

約800片

分辨率

>1000 DPI

2048×1536像素

1280×1536像素

最小測量尺寸

約0.02mm

1像素

1像素

max取樣面積

297×210 mm (A4)

300×295 mm

250×290 mm (傳送帶)

250 x >1000 mm (長葉模式)

精度(面積測量)

典型±1%

典型±4%

典型±4%

準確(病/健康區域)

對比參照

對比參照

對比參照

精確(長葉模式)

不適用

不適用

典型±5%

校準(靜態測量)

針對已知長度的物體,例如尺子

不適用于尺子

校準(傳送帶測量)

不適用

針對已知區域的目標

輸送帶速度

不適用

不適用

60/100/140/190 mm / s(60Hz型號快20%)

顏色深淺

WinDIAS適用于24位色彩空間(1600萬色)

圖像文件格式

.jpg,.bmp和.tif(WinDIAS兼容許多符合TWAIN標準的掃描儀和相機)

操作系統和驅動程序

Windows 7,8和10(32位和64位)

產地:英國



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