鳥類(AI)人工智能監測識別系統，鳥類監測，包括鳥類品種、數量、分布等信息的監測分析，已經成為濕地公園、各級陸生野生動物保護主管部門、科研機構、鳥類環志站點和野生動物疫源疫病監測站等單位的常態化工作一。
2021年，國家林業和草原局印發《關于切實加強鳥類保護的通知》，這是目前關于鳥類保護的級別最高的規章。通知中指出，要進一步明確任務，強化措施，扎實推進鳥類保護工作。
在加強鳥類種群及動態監測方面，要在鳥類重要棲息地和主要遷飛通道持續開展種群動態監測和鳥類環志等科研活動，掌握鳥類種群變化及遷徙時空動態，了解各地區鳥類保護的熱點區域和威脅因素，逐步建立鳥類保護監測體系。
相對而言，鳥類監測識別具有較高復雜性，鳥類飛行路線不定、落點不定、時間不定，監測區域多樣(森林、濕地、湖泊、草地等)，部分鳥類習性、形體、顏色具有相似度，這些因素使得對鳥類監測識別技術的要求gao。
針對以上因素，AI鳥類監測系統實現了針對性的各種識別算法，充分考慮鳥類檢測識別的各類場景，可實現特定品種識別、鳥類數量統計、鳥類分布統計、智能識別追蹤等功能。
系統支持識別靜止或飛行狀態下的鳥類品種，目前已支持中國大陸1400+品種識別。同時支持檢測識別圖片或視頻中是否有鳥類，統計鳥類數量、區域分布情況等。除了自然保護地鳥類監測，AI鳥類識別系統開放平臺「鳥類檢測識別算法」還可以應用于AI野生動物監測識別、智能喂鳥器等場景，通過人工智能算法提升辨別鳥類的精度與效率，為鳥類保護及宣導提供重要支撐。
豐草AI鳥類監測識別系統通過基于邊緣算力、GPU控制集群及深度學習的物種優化的識別算法、依托4G/5G，結合北斗定的高速低延時傳輸位，鳥類影像識別技術，共同完成野生鳥類的精確監測，最終將數據在一體化平臺進行輸出。
