市面上還有帶蓋和不帶蓋的兩種垃圾桶。廚房因為帶水分的垃圾多，易散發氣味，**選帶蓋的。丟進垃圾桶前須瀝去水分，隨時封口。不帶蓋的垃圾桶可放一些干性、沒有氣味的垃圾，適合臥室或客廳。干性垃圾中的廢電池、廢日光燈管、廢水銀溫度計、過期藥品等有害垃圾，也需要分裝并密封。

　　編者按：本文來自微信公眾號“腦極體"（ID：unity007），作者藏狐，。新年伊始，伯克利就傳出新進展，他們教機器人做家務的能力更上一層樓了。在**的論文中，伯克利介紹了他們是如何讓機器學會讀懂人類的潛臺詞或未盡之意，而不是傻乎乎地按照字面意思或者獎勵系統來機械地運動。舉個例子，當餐桌機器人上菜時，它會知道躲避酒柜，或者在停電等緊急情況下停止端盤子，而不是為了盡可能多地得到獎賞（端一個盤子系統會提供一個獎勵），而馬不停蹄地送盤子。甚至還可能直接把盤子打碎，這樣就可以獲得更多的“盤子"（獎勵）了……反正我看到這個新聞時，反應是機器人可真笨啊，這么簡單的任務我兩歲的小侄子都會做。第二反應是伯克利教機器人做家務的執念也未免太深了吧！之前還開發過引擎教機器人鋪床單、疊衣服、收拾桌面，總之，非要讓機器人摻和家務這件事不可。想要挑戰家務技能的除了伯克利，還有Deepmind。去年2月，Deepmind就提出了一種新的學習范式“計劃輔助控制SAC-X"，來幫助機器人學會整理桌子和堆疊衣物。前不久佐治亞理工學院的研究人員，也發表了新的強化學習算法，可以教會機器人穿衣服。為什么這么多AI不約而同地走上了家務培訓的道路？未來我們能擁有《底特律》中卡拉**姐那樣溫柔能干的家政機器人嗎？本文就來嘗試解釋一下這些疑惑。家務三十六計：家政機器人都掌握了哪些技能？首先我們來看看，在這么多人類學霸、AI的助攻下，機器人都學會了哪些家務小技能。先來說說“家政狂魔"伯克利。早在去年，我們就解讀過伯克利的通用預測模型，它可以幫助機器人自主學習和掌握很多通用基礎技能，在此基礎上學習和預測主人的意圖和任務的共性，從而可以舉一反三執行廣泛的任務類別，成長為一個優秀的“家務多面手"。比如折疊短褲毛巾、挪移蘋果、整理桌面等等。伯克利還推出了一個深度學習模型Dex-NET，基于角點檢測和抓取策略，讓機器人完成鋪床單這一艱巨任務。值得一提的是新的研究成果“偏好優化模型"。機器人不僅能完成通用任務，而且還能夠推斷出更優解，適應帶有隱藏條件的復雜現實環境。比如在常規的“actor-critic"增強學習反饋機制中，主人要求機器人導航前往紫色的門，那么機器人就會選擇短路徑（傳統意義上的優解），而忽略這么做會打碎路上的花瓶。因為機器人無法獲知，主人是否關心花瓶會不會被打碎。但如果機器人能自己模擬和演練過去發生過的行為軌跡，比如主人一直都繞著花瓶走，說明她是重視花瓶的完整狀態的，由此推斷出繞過花瓶是有可能獲得獎勵、應該積極追求的目標。機器人擁有洞察隱藏條件的能力，意味著它們可以從一種狀態中學習人類的偏好，系統無需事無巨細地列出所有現實環境中的因果聯系和條件，獎勵函數也不再是線性機械的，機器人可以自主模擬和學習過去的經驗，判斷和應對未知的動態環境。對于做家務這個任務來說，判斷主人的喜好來進行作業，可以說是必殺技了。與伯克利相比，Deepmind其實對醫療這種高精尖任務更感興趣。但這并不妨礙它在家政領域發光發熱。Deepmind的“計劃輔助控制SAC-X"模型，就旨在幫助機器人學會探索和掌握家務方面的基本技能。就像嬰兒在爬行和走路之前必須發展出協調和平衡能力一樣，SAC-X也有助于幫助機器掌握幾種核心的視覺-運動技能。比如運用模擬手臂，按照正確的順序，即使沒有見過這各任務，也能從零開始學習，并按要求順利地把物體舉起來。這樣就能在無需額外編程的前提下，完成整理桌面這樣的復雜任務。此外，喬治亞理工學院將布料引入學習框架，教機器人學會穿衣服的論文也非常別出心裁。因為衣服的布料材質各不相同，穿衣服的動作也無法遵循特定的運動軌跡，會和布料產生復雜的交互變化，機器人必須不斷練習，對各個子任務（拽起邊緣、扯平衣角等）進行模擬和優化，在不斷變化的環境條件中學習到穩定的創意控制策略，終完成穿不同衣服的任務目標。無論襯衫、套頭毛衣，還是外套，都是妥妥滴！聽起來，好像大部分家務活兒機器人都可以駕馭嘛，但杯具的是，現實中能夠見到的家務機器人，干起活來依然是一副又慢又笨的蠢樣子。比如由伯克利設計、RethinkRobotics公司開發的家庭助手，疊一個毛巾就要15分鐘；而加州FoldiMate推出的智能洗疊機器，可以按照程序把衣服疊成需要的方塊，但需要人手動放置在展臺上，并沒有節省多少人力，售價還高達980美金（約7000塊人民幣）……emmmm還是自己動手豐衣足食吧。不是比人慢，就是比人貴，靠機器人做家務性價比實在是太低了。那么，既然不能真的幫人類做家務，教機器人學習這些技能，究竟有何意義？為什么是做家務，去工廠搬磚不行嗎？這么多研究人才齊上陣，要是去教小學生，怕是都能考上清華了。實在不行，去工廠搬磚也能緩解下勞動力緊張啊，干嘛非要跟家務活兒較勁呢？原因恐怕在于，家政任務提供了一個從零開始學習復雜控制任務的訓練環境，這對通用機器智能來說至關重要。首先，家政任務的真實性和多樣性，有助于智能體學會如何用少的先驗知識來解決復雜問題。先驗知識指的是一種不依賴于經驗總結（類似編寫好的程序，從結果推導過程）的一種元能力，通過觀察學會推理和判斷。而機器人就沒有這種“天生的"知識，但顯然我們也不可能將機器人服務的每個家庭、每個可能任務都進行預先編程，這時，訓練機器人的通用能力就顯得尤為關鍵了。盡管機器永遠不可能擁有像人一樣的先驗能力和通用性，在各個學科、各個工作崗位都能表現差不多。但在很多垂直領域，比如工業、家務、語言等，先驗能力強的機器智能體就可以低成本、高適應性、靈活地完成工作任務，解決那些現在只有人才能解決的問題。另外，家政任務是一個集視覺、觸覺、運動、關節控制等為一體的任務，綜合性很強，這是其他碎片應用不具備的環境，對訓練多元功能協作的智能體很有幫助。比如伯克利教機器人從垃圾桶中拾取原本看不見的物體，就需要通過攝像頭采集深度圖像，形成模擬數據集，再利用該數據集訓練質量卷積神經網絡(GQ-CNN)，對物體進行圖像分割，確定抓取嘗試成功的可能性，后形成抓取成功概率高的策略，再對夾持器關節進行實時精密控制，才能終完成這一操作。一次訓練，多種收獲。更重要的是，家務的操作環境比起工業機器人、電子游戲等，都更加松散，充滿變化，任務的主觀預期和隱藏含義更難界定和預測，無形中加大了訓練難度。與此同時，家政任務的訓練成本也比較低，也更容易為大眾所理解，社會效益和營銷價值雙豐收。相比對機器狗拳打腳踢、在《Dota》中血虐真人玩家，讓機器做做家務簡直堪稱是政治正確、價廉物美的訓練方式了。醉翁之意：做完家務，這些研究還有什么用？在家政機器人背后，實際隱含的是一種智能體創生的本質邏輯：在復雜的環境中自己探索出解決隨機和非結構化問題的合理方案，可以安全地與環境交互，同時高效地完成任務。具體一點說，訓練家政機器人，主要有一下三個方面的好處：一是培養更具有通用智能的機器人，在不需要過多指導的前提下，執行一系列任務，提高機器自動化的安全性和工作效率。二是有助于開發用于分層規劃、感知和推理的算法，可以幫助自動駕駛、工業自動化、智能物聯網等等領域解決應用問題；三是推動零樣本學習、少樣本學習等技術的進步。在缺乏外部獎勵信號的情況下，算法也能很好地推理出行為的意圖，可以顯著提升電商、內容產品推薦系統的使用體驗。這樣，大家恐怕就不難理解，為什家務會成為通用智能體成長道路上無法繞過的“墊腳石"了。后可能還有人想問：不愛做家務星人，我只關心機器人啥時候能進我家給我疊被鋪床？我只能說：親親這邊建議直接睡覺呢夢里什么都有~

　　來源：傳播體操（ID：chuanboticao）作者：鄭卓然為什么麥當勞的漢堡總是推出新品，而薯條雞翅卻很少上新？這個問題是去年我和一位做餐飲的朋友時他提出來的。其實普通人很少會特意留心這個現象，但是事實上確實是如此。稍加關注就會發現，麥當勞、肯德基等快餐品牌上新新品的大多是漢堡。比如今年麥當勞上新了金波閃閃厚牛堡、金芝玉葉雞排堡等“金"字頭漢堡新品；之前麥當勞與“憤怒的小鳥"IP合作時上新的是雙層雞排堡；肯德基也曾推出小龍蝦堡、嫩牛五方堡、藤椒竹筍堡等產品……統統都是漢堡主食。但反觀其雞翅、薯條、甜品產品的情況，你會發現菜單里躺著的是萬年不變的那幾個單品和口味，一直都沒有太大變化。那么問題來了，為什么漢堡常出新，而小食甜品卻不？功能性產品VS多巴胺產品按照那位餐飲朋友的想法和啟發，產品可以粗略分為兩大類型：功能性產品和多巴胺產品。功能性產品的無奈功能性產品滿足的是顧客的基本功能性需求，例如漢堡滿足的就是飽腹的基礎需求，顧客來到麥當勞的門店里，就是為了飽腹充饑而來的，因此功能性產品是一個品牌賴以生存的根本，是品牌邏輯得以成立的前提條件。盡管功能性產品，但問題在于，功能性產品正由于其“剛需"屬性，常常在體驗上也是反人性的，具有一定的“脅迫性"。比如說，用戶來麥當勞消費，很少是因為麥當勞的漢堡有多好吃，而是“迫不得已"要找個地方快速解決吃飯問題，麥當勞正好是個不錯的選擇。也就是說，用戶往往并不喜歡功能性產品本身，而是由于各種其他因素而“被迫"使用，越是“剛需"產品，這種內在的“脅迫性"就越強。也許你并不喜歡微信這個軟件，但是身邊的人都在用微信，你就只能“被迫"使用；也許你并不喜歡星巴克，但它是你能方便接觸到的線下咖啡品牌，你只能“被迫"消費。因此，對于這類功能性產品而言，品牌需要通過各種“多巴胺"手段來降低用戶的心理阻力，以幫助用戶完成功能性的消費。麥當勞需要對漢堡等主食不斷推陳出新，不斷給用戶新鮮感，從而減少正餐進食時的反感；而微信需要不斷優化溝通效率、解決用戶其他需求，從而讓用戶減少無奈感；趣頭條需要設置各種用戶激勵機制，讓資訊閱讀成為一場社交游戲。多巴胺產品的成癮與功能性產品相對的是多巴胺產品，多巴胺產品并不需要經常優化改良，只需要產品達到某一閾值后不斷地重復投放即可，多巴胺產品在設計上天然就有“致癮性"，而且滿足的并不是用戶的“剛需"。俄羅斯方塊等游戲類產品可能是多巴胺產品杰出的代表了，幾十年來俄羅斯方塊這塊產品玩法幾乎沒有進行改動，但不妨礙今天依舊有無數人對其上癮癡迷。俄羅斯方塊無需改動的重要原因就在于，它已經是一個**產品方案，稍作改動整體的游戲性就會降低。對于麥當勞而言，雞翅薯條等小食甜品產品就是多巴胺產品，它們雖然無法解決用戶的充饑飽腹問題，但可以給用戶“爽感"和“癮感"，極大地增加用戶的就餐體驗。如果叫你挑選一款麥當勞**吃的產品，那一定是某種小食甜品，而非作為正餐的巨無霸漢堡。另外，在食品中，甜食小吃確實能刺激多巴胺分泌，而漢堡等主食卻要差得多。對于麥當勞肯德基而言，現有小食甜品已經是經過長時間驗證的優方案，在飲食文化潮流沒有大變化的情況下，無需進行大幅調整改良。事實上，肯德基麥當勞也曾推出過蘋果派、菠蘿新地、娘惹雞翅、扭扭薯條等小食產品，但終都沒逃過下架命運。因功能而被選擇，因多巴胺而被記住在大多數情況下，功能性產品和多巴胺產品并沒有那么涇渭分明，多數產品即有功能性的一面、也有多巴胺的一面，這樣才能在用戶愉悅和功能滿足上保持平衡。可以說，用戶會因功能性而選擇某一品牌，但卻因多巴胺而記住某個品牌。用戶不會因為溝通的高效而記住微信這個產品，但會因為搖一搖、公眾號、小程序等功能而記住微信的；用戶不會因為趣頭條上的資訊質量而記住趣頭條，但是會因為趣頭條的游戲化設計而記住趣頭條這個產品。每個優秀的產品都有著自己的“多巴胺按鈕"，讓產品在滿足功能性需求之外，增強用戶日常粘性與依賴。曾有說法認為“消費品**的模式就是讓人上癮"，而上癮**的辦法就是分泌多巴胺。

　　編者按：本文來自“刺猬公社"（ID：ciweigongshe），作者：石燦，。白天，蔣哲涵給人的感覺很陽光，畢竟他擁有1米7的身高和健碩的身材；夜里，他的內心偶爾很孤獨，特別是在一次醉酒后，空虛襲來。“你什么都別說，聽我說，可以嗎？"他打開一個叫soul的社交軟件，在上面匹配到了一個女生。他不知道那個女生是誰，他也不在乎那個女生的身份。在接下來的一段時間里，只要她能夠把蔣哲涵的內心獨白聽完就好。他一邊憧憬接下來的自我傾訴和宣泄，一邊害怕被那個女生拒絕。“你說吧。"那個女生的聲音傳到他耳里。蔣哲涵告訴那個女生，他18歲，剛剛結束一段戀情。他很喜歡、很思念前女友，分手后，他對愛情有了更深的理解……那個女生年齡比他大，蔣哲涵一邊訴說內心的青春情愫，她一邊插話開導他。整個對話進行了一個多小時，“借著酒氣說的那些話，平時我哪敢啊"。而他忽略了一點，那次對話在一個陌生環境，對象是陌生女孩，處于青春期的男孩對女孩抱有一種天然的信任感，哪怕是為了滿足某種社交幻想。他們的整個對話都發生在soul上面，與他們有類似經歷的人成千上萬。次登錄soul，蔣哲涵無需填寫任何資料，回答幾個問題做人格測試就好。進入軟件主頁，會有一個滾動“球體"出現在你的眼前，“球體"由每一個人的名字組成，保有科幻感。soul有星球、廣場、發布、信息和自己五個功能版塊soul有星球、廣場、發布、信息和自己五個功能版塊，“廣場"功能類似微博，整體而言，soul要更加小清新。蔣哲涵身上有一個標簽叫“00后"，智酷的數據顯示，我國有1.6億“00后"和“05后"，目前處于小學階段的人約有6575萬，初中階段4442萬，高中/中專3967萬，離校進入社會4776萬。這一代人大多生長在階層流動性降低、物質生活*、獨享父母疼愛、課業負擔更重、移動互聯網和內容大爆發的年代。智酷的數據還顯示，“05后"使用家長手機得到了七成以上家長的同意，每天有3個小時以上的自由時間。這意味著，他能擁有足夠的渠道和時間接觸互聯網。他們很早就開始探索自我認知了。《騰訊00后研究報告》有數據顯示，66%的“00后"表示“有很多決定都是我自己做的"。移動互聯網讓這一代人能高效地接觸不同領域的信息，并作出判斷；但他們也很孤獨，內心情感豐富敏感，習慣在社交平臺上表達自己的想法，能在那里找到共同記憶。2012年誕生的微信是滿足不了他們的，一款擁有10億月活用戶的軟件不會輕易為某一個群體妥協，任何一個變動都會影響到十多億人，得不償失。微信在今年對產品動過手腳，每一次調整都引起不小的波瀾，其中有很多反對和埋怨的聲音，微信團隊后不得不將部分改動改回原來的模樣。在商業戰爭里，有一種形式叫“側翼戰"。在這種戰斗形式里，攻擊方不會直面自己的對手，而是在對手顧不上的領域構筑自己即戰力，發動突然襲擊，出乎意料，直插要害。在社交領域，soul、一罐等新型社交產品走的就是這條路，他們找了一條非常狹小的賽道——soul講究陌生人靈魂交流，一罐注重陌生人標簽化交流。這兩個狹小的賽道都是QQ和微信里的某一個小功能，被新形勢下的創業者賦予了新的生命，也讓他們在社交領域分得一杯羹。soul創始人張璐，2007年從中山大學本科畢業，在尼爾森市場研究公司任職，參與數據挖掘和分析，消費者行為研究項目。2009年加入Innext管理咨詢公司，任中國區總經理，直接向總部的合伙人匯報。用她的公開介紹來說，“積累了良好的商業嗅覺，價值理解和談判能力。"2016年她決定做soul時，互聯網審美還以“看臉"為主流。她接受媒體采訪時說，“不以臉為必要條件，而用‘圖片音樂’進行心靈匹配，給人們更多想象空間和感知能力，給高素質的人群一個，同時表達，展示自己的平臺。"而她有另一個直接的需求：“作為一個白領高知女性，我們發現想要在互聯網上找到相對干凈，純凈的空間，放眼望去，市面上并沒有非常合適我們的軟件。"她想做一款分分鐘找到“對的人"的分享軟件。“soul是一種比較的社交方式，確保了用戶可以沒有壓力地進行分享、傾訴和溝通。"她在接受《每日商報》采訪時稱。“00后"是soul和一罐的主要目標群體，這類人群在未來的5年里，會成為互聯網的主要年輕消費者。不過，現在他們還在養成階段。soul的野心可不只是“00后"，它將目標人群從12歲到50歲，能吃下的一個都不放過。這類目標人群應該來承接的社交軟件是QQ，因為它擁有更為深厚的低齡化社交土壤。只是，廣告越來越多、界面越來越“臟"、功能越來越重的QQ生活得并不好，它正在喪失低齡化社交老大哥的江湖地位。騰訊2018年第二季度財報顯示，QQ月活躍賬戶數達到8.03億，比去年同期下降5.5%。從2016年的8.99億相比，QQ的月活躍用戶數，已經跌去了差不多1個億，而且跌出了一條斷崖式的曲線，即使有短暫反彈，隨后也在繼續下跌。當然，這并不會影響QQ在實際生活中的使用，比如家長必須要在Q里幫助孩子做家庭作業。但QQ遺失的那部分人，正在成為別人的“座上賓"。QQ團隊對這群人有過“挽留"，他們打造出了學生職業路徑過渡型社交軟件TIM，用它來挽留那些剛畢業的用戶，但效果甚微。TIM的主要對手不是別人，而是微信。從QQ、微博、微信推崇的圖文時代，到快手、抖音的短視頻時代，他們都不放過打造社交關系鏈的念想。從2017年開始，社交的另一個時代來了，不過效果不明顯。2017年，在一次公開演講里，字節跳動CEO張一鳴說，今日頭條即將開啟智能社交時代，今日頭條確實這么做了，主要陣地是今日頭條上的微頭條。邏輯是：依靠一個強大的軟件給子產品吸引流量，放到具體的產品中來，就是今日頭條給微頭條導流。這個邏輯和騰訊做微視一樣，用QQ、QQ空間乃至微信給微視導流。到現在他們都沒有取得十分顯著和持久的效果，至少不能撬動原有的市場利益格局。這并不阻礙智能社交時代的進階之路，QQ、微博、陌陌、微信等主流社交軟件都將人工智能技術引入產品。很大一部分技術應用在了內容分發之外的社交分發上。也就是說，算法給用戶分配了男性者或女性者，發展得順利的話，那就是算法分配男、女朋友了。這股浪潮沒有在主導的產品上大肆體現出來，而是在小而美的社交軟件上體現得愈加明顯，它們沒有提供智能社交功能之外的KPI負擔和思想負擔，毫無顧慮地往前沖，目標明確。soul和一罐的誕生就是代表了這樣一股新生力量——能把智能社交玩出花兒來的力量——它們背后還有Same、探探、對面、派派等。soul讓外界次大范圍知曉，是因為9月13日的微博熱搜。那天，有很多用戶在微博發問：“soul登不上了怎么辦？"9月14日，soul團隊發布公告稱：用于用戶量激增，服務器壓力過載；soul從9月14日到9月21日進行全面的技術升級，暫時停用發布動態和評論動態的功能。此前，soul在知乎等社交平臺大面積投放廣告，讓不少早期種子用戶不開心，他們正在逃離soul。有數據顯示，soul誕生在2016年11月，slogan是“發現心靈契合的陌生人"。在伴侶價值觀層面，一直都提倡靈魂伴侶這個概念，陌陌曾用LBS（地理定位）技術嘗試實現這一愿望，后卻弄成了技術助力“**"，陌生人沒有在道德上遭受譴責，陌陌卻承受了巨大的道德壓力，直到這兩年才緩和過來。soul的目標也是陌生人，它也有“**"的風險，不過它的核心技術不是LBS，而是大數據分發。它在標簽上做文章，用心理測試、個性化標簽試圖展現一個人的畫像。我們可以把soul理解成一個中介，它連接了多個陌生人，當你進入soul的時候，它會給你做簡單的人物測試，將你的個人信息放置到一個巨大的數據容器里；當另一個人進來時，他也做同樣的事情。一旦你在“星球"啟動“機器人匹配"按鈕，想尋找某一個三觀趣味與你相近的人，soul就會在那個巨大的數據容器里，將你們的標簽信息進行匹配，把匹配數值高者推薦給你。你們可以通過文字交流，也可以通過語音交流。soul與陌陌、探探之類的陌生人軟件不一樣，它不要求注冊用戶使用真實頭像和真實姓名。按照soul團隊的理解，他們認為頭像具有欺騙性，真人和照片人物不一定相同。既然如此，他們直接弄了多個統一的漫畫頭像供用戶選擇。名字也如此。在soul和一罐里面，就像是參加一場蒙面舞會，除了既定的外在標簽，其他的內在思想，需要靠才能獲得。這是社交的個階段——相識，讓人與人聊起來，熟絡之后的事情，就不得而知了。一罐走的陌生人社交路線沒有soul那么“花哨"，要呆板得多。靜態的界面，蠕動的標簽，弱化了個人主頁，強化了內容社區，隨意打開一個標簽，里面都是無頭像用戶的動態。它更像是一款反個人中心主義的社交產品。一罐的產品界面一罐的標簽要比soul明顯，在一個罐子里，裝滿了各種簽，像**先生的法寶。在中國傳統文化里，流行著一個叫“求簽"的文化，**大師擁有千百年職業積淀，他們的吃飯工具是竹筒和簽，大街上、寺廟里都能見到他們的蹤影。你可以把一罐理解為**大師的那個裝滿簽的罐。把這個理念放到互聯網時代，一罐團隊就是將千百年的**術互聯網社交化了。他們在一罐里放置了人們感興趣的主題，比如喪、吐槽、沙雕、秘密、心愿、找同好、戀愛，每一個標簽都契合了互聯網主流情緒。soul和一罐的一大共同點是隱藏用戶身份，去中心化，把用戶展示在一個更為平等的空間場域中，用“隨即ID機制——內容——社區——社交"的邏輯構建用戶粘性。在一罐里，用戶的每一次發言和評論，都可以采用**名字，如果你的表白失敗，這套機制相當于是給失敗者復活的機會。不看人，只看內容。要知道，內容體現“三觀"。這套機制在職場社交軟件“脈脈"上，被運用得爐火純青，它給發言者提供了適當的安全感，也保證了發言內容的勁爆程度。正當人們沉溺于那些讓人驚喜的信息狂歡時，監管部門在7月25日發了一道命令，讓“脈脈"整改了它原來的“匿名"版塊，原因是有些用戶匿名發布謠言侮辱誹謗他人，侵犯他人名譽、隱私。整改后，“匿名"版塊更名“職言"，很多內容被“脈脈"內容審核部門自行過濾，現在的內容還是職場困惑、職場經驗、職場消息、薪資報酬為主，不過勁爆程度要比之前緩和多了。在“脈脈"瀏覽匿名發言信息有什么好處呢？一位匿名人士告訴刺猬公社（ID:ciweigognshe），他在“脈脈"上，獲知了不少關于他所在公司的內部信息，那些信息對于他的職業規劃來說，富有價值。當然，部分公司管理層可不喜歡這樣，比如透露工資，這在互聯網公司相當于“信息"。“脈脈"對個人動態的分發也是有一手的。個人動態在算法推薦下，會被推到不同人的主頁上。在用戶運營方面，“脈脈"也拿到了不少**信息。前不久，米果文化副董事長、《奇葩說》辯手馬薇薇“分手"上微博熱搜，從現在的跡象來看，這一消息不是在微博曝出來的，而是她在“脈脈"上發布了一條動態說：“我總是帶著悲傷的心情去戀愛，好像開始就看見了結束。別學我。"經過一輪信息認證傳播，才有了微博的狂歡。查閱她的微博和“脈脈"賬號，發現原本生活化的微博成了她的工作動態發布渠道，原本職場化的“脈脈"卻成了她分享個人經驗和心情的主要平臺。哪怕賬號內容不是她個人直接發布，也能看得出來，“脈脈"上的人更喜歡她現在的樣子。“脈脈"的職場實名制度，至少減少了很多噴子的出場機會，因為每一個噴子在懟別人時，都不希望自己的身份是公開的，一旦開噴，你不僅要為自己負責，你還要為你所在的公司名譽負責。這套機制給了人們坦誠交流的心理暗示，也造就了人與人溝通交流的職場道德底線。“脈脈"的核心不是陌生人社交，只是說，它在陌生人社交上開辟了一個新陣地。做職場關系鏈條才是它的愿景。在很長的一段時間里，陌生人社交被人們丟進了垃圾桶里，直到soul、一罐等團隊用很大的精力重拾回來，將算法介入其中。并不是說算法介入就一定能成功，還要看時機。一向受傳統文化影響的人們內斂含蓄，害怕在QQ、微信、微博等大眾化社交軟件上發布個人動態，個人空間被大眾化社交軟件侵襲，壓力無處釋放。不少人會拿飯否、即刻、知乎、豆瓣等軟件當做個人日記本來用，每天匿名寫寫自己的個人感受，吐槽世道，慶幸沒有人看到那些動態，或者是看到后進行簡單評論，成了他們**的歡愉。那些地方也成了他們的私人自留地。他不知道的是，除了停運的飯否外，其他社交軟件基本都加載了人工智能技術，對內容進行多次疊加開發。平臺可不希望一條有價值的內容只有一次生命周期，他們希望那條有價值的內容能被更多人看到。并且，大多社交軟件平臺都希望搭建一個強有力的社交體系，只有這樣，才會有源源不斷的內容產生，商業模式才能運行。這在微博內部，被稱為用戶的個人社交資產。熟人社交已經成為我們不少人的負擔，LBS陌生人社交路線已經被走爛，“算法靈犀測試"模式會成為這個秋天的驚雷嗎？一旦資本對此作出反映，我們會得到一個階段性的答案。