在人工智能技術迅猛發展的今天，算力已成為驅動全球數字經濟的核心引擎。從深度學習模型的訓練到自動駕駛的實時決策，從智能客服的精準響應到醫療影像的快速分析，AI的每一次突破都離不開海量數據的處理與存儲。而作為算力基礎設施的核心載體，數據中心正面臨的挑戰——如何在滿足指數級增長的算力需求的同時，實現能源效率優化與可持續發展？

安科瑞作為的能效管理解決方案提供商，憑借其創新的綜合能效管理方案，正在為全球數據中心行業提供一條可靠且可持續的發展路徑。

一、AI熱潮下的數據中心：機遇與挑戰并存
隨著AI大模型的快速迭代與應用落地，數據中心的需求呈現爆發式增長。根據國信證券預測，2023年至2028年全球數據中心新增IT負載年復合增長率（CAGR）將高達24%，其中AI負載占比將從2023年的63%提升至2030年的90%以上。然而，這一增長背后隱藏著嚴峻的能源挑戰：

能耗激增：AI服務器的功率密度遠超傳統設備，單機柜功率從平均20.5kW躍升至120kW甚至更高，供電與散熱需求成倍增加。

成本壓力：數據中心的電力成本占總運營成本的40%以上，如何降低能耗、提升資源利用率成為行業痛點。

綠色轉型：全球“雙碳"目標下，數據中心的碳排放問題備受關注，綠電接入與能效優化成為剛需。

面對這些挑戰，傳統粗放式的能源管理模式已無法適應需求。安科瑞通過其綜合能效管理解決方案，為數據中心構建了從設備層到系統層的全生命周期管理體系，助力客戶實現降本增效與低碳運營的雙重目標。

二、安科瑞綜合能效管理解決方案的核心優勢
安科瑞的解決方案以“智能化、集成化、綠色化"為核心理念，覆蓋數據中心的能源監測、設備管理、環境調控、能效優化四大模塊，具體包括以下核心功能：

動態監測與精準分析
通過部署智能傳感器與物聯網終端，安科瑞可實時采集數據中心的電力參數（如電壓、電流、諧波）、環境參數（溫濕度、氣流分布）及設備運行狀態，構建多維數據模型。例如，系統能精準識別UPS、HVDC（高壓直流供電）等關鍵設備的負載率，避免冗余配置導致的能源浪費。

智能優化算法驅動能效提升
基于AI算法，安科瑞的能源管理平臺可自動生成優化策略。例如：

負載均衡：根據實時算力需求動態調整供電與散熱資源分配，降低空載損耗。

預測性維護：通過分析設備運行數據，提前預警潛在故障，減少停機風險。

綠電消納：結合微電網與儲能系統，優先調度光伏、風電等清潔能源，提升綠電使用比例。

模塊化設計適配高密度場景
針對AI數據中心的高功率密度特點，安科瑞推出模塊化供電與散熱解決方案。例如，其高壓直流（HVDC）供電系統較傳統UPS效率提升5%-10%，占地面積減少30%，同時支持柔性擴容，滿足未來算力升級需求。

三、應用場景：從大型云服務商到邊緣計算節點
安科瑞的解決方案已成功應用于多個領域，幫助客戶實現顯著的能效提升：

大型云數據中心
為某頭部互聯網企業部署的能效管理系統中，安科瑞通過優化供電架構與空調群控策略，使PUE（電源使用效率）從1.5降至1.25以下，年節省電費超千萬元。

邊緣計算節點
針對邊緣數據中心分散、運維難度高的特點，安科瑞提供輕量化監控平臺，支持遠程運維與自動化故障處理，確保高可用性同時降低人力成本。

傳統數據中心綠色改造
通過替換老舊配電設備、引入AI能效算法，某金融客戶的數據中心在改造后實現碳排放量減少20%，并順利通過ESG評級審核。

四、未來展望：技術迭代與行業協同
隨著AI算力需求的持續爆發，數據中心行業的技術迭代將進一步加速。安科瑞正在以下領域深耕突破：

高壓直流供電技術升級：研發更高電壓等級（如±750V）的HVDC系統，降低傳輸損耗，適配未來MW級機柜功率需求。

固態變壓器（SST）應用：通過電力電子技術實現高效能量轉換，提升供電靈活性并支持雙向能量流動。

與AI芯片廠商深度合作：針對英偉達GB200等高性能服務器，優化電源設計與散熱方案，匹配其高功率密度特性。

安科瑞數據中心綜合能效管理系統

3.1數據中心精密配電監控系統

3.1.1主頁及系統介紹

開機進入主頁，包含進線參數、開關狀態、出線參數、報警查詢等功能，按按鈕可進入各功能界面查看。

數據中心IT服務器配電傳統采用精密配電柜，占用空間較大，配電線纜多，新增設備不便，為了節省面積，智能小母線方案由于不占用機房面積、可按需靈活插拔，受到很多數據中心的青睞，被越來越多的應用。

安科瑞智能母線監控產品分為交流和直流母線監控兩類，包括始端箱監測模塊、插接箱監測模塊以及觸摸屏，另外還可以搭配母線槽連接器紅外測溫模塊用于監測母線槽的運行溫度，確保母線槽配電安全。通過標準網線手拉手簡單組網，可以實現任意插接箱檢修或更換時不影響其他在線運行的插接箱的數據上傳通訊。

3.1.2系統硬件配置

3.2變電站運維系統

3.2.1系統結構及介紹

Acrel-1000變電站綜合自動化監控系統在邏輯功能上由站控層、間隔層二層設備組成，并用分層、開放式網絡系統實現連接。站控層設備包括監控主機，提供站內運行的人機聯系界面，實現管理控制間隔層設備等功能，形成全站監控，并與遠方監控、調度通信；間隔層由若干個二次子系統組成，在站控層及站控層網絡失效的情況下，仍能獨立完成間隔層設備的就地監控功能。

針對工程具體情況，設計方案具有高可靠性，易于擴充和友好的人機界面，性能價格比，監控系統由站控層和間隔層兩部分組成，采用分層分布式網絡結構，站控層網絡采用TCP/IP協議的以太網。站控層網絡采用單網雙機熱備配置。

3.2.2系統硬件配置

3.3智能小母線監測系統

3.3.1系統概述

數據中心IT服務器配電傳統采用精密配電柜，占用空間較大，配電線纜多，新增設備不便，為了節省面積，智能小母線方案由于不占用機房面積、可按需靈活插拔，受到很多數據中心的青睞，被越來越多的應用。

安科瑞智能母線監控產品分為交流和直流母線監控兩類，包括始端箱監測模塊、插接箱監測模塊以及觸摸屏，另外還可以搭配母線槽連接器紅外測溫模塊用于監測母線槽的運行溫度，確保母線槽配電安全。通過標準網線手拉手簡單組網，可以實現任意插接箱檢修或更換時不影響其他在線運行的插接箱的數據上傳通訊。

3.3.2系統硬件配置

3.4蓄電池監測系統

3.4.1系統介紹

安科瑞公司ABAT系列鉛酸蓄電池在線監測系統是在線電池監測產品，可以提前對失效的鉛酸蓄電池進行預警及電池均衡，符合ANSI/TIA-942標準要求。

??該系統具有監測電池的電壓、內阻與內部溫度功能，安裝、維護與接入非常方便。系統主要由ABAT-S模塊、ABAT-C模塊及ABAT-M采集器組成，可通過采集器查詢告警與實時數據、設置參數等，可選配監測平臺實現網絡化集中管理。

3.4.2系統硬件配置

3.5動環監控系統

3.5.1系統介紹及功能

通過數據中心動環監控系統，實現了對數據中心的門禁狀態、水浸狀態，煙霧狀態，視頻狀態，環境狀態，高低壓配電狀態，設備運行狀態進行實時監測，并進行實時報警，保障數據中心正常運行，避免運行環境的失控導致配電設備運行故障，保證維護人員安全，延長設備使用壽命，減少配電室粗放式管理導致成本過高。同時實現動環監控并對各用能耗能進行能效分析，幫助用戶實現用能效率的優化。

系統功能

1）展示當前數據中心總能耗，IT能耗，空調能耗，及其他能耗并且計算出當前數據中心實時PUE值，通過儀表盤形式直觀展示。

2）選擇查看數據中心的中低壓配電系統主接線圖，并在一次圖顯示配電系統當前遙測、遙信數據和狀態。實時監測各配電柜的電壓、電流等電力參數，變電站的溫濕度、煙感、水浸、門禁等環境情況。

3）電氣接點溫度實時監測，斷路器觸頭、觸臂、母排和線纜連接等位置安裝無線測溫傳感器監測接點溫度，便于提前發現溫度異常導致的事故。

4）監測各變壓器各項參數，包括負載率、頻率、功率因數、三相不平衡度等，并且顯示歷時曲線圖，數據實時變化。幫助用戶直

5）電能質量在線監測，可以監測電流和電壓諧波畸變率、電壓暫升暫降暫中斷等暫態事件記錄、ITIC容忍曲線等

6）系統采集UPS輸入、輸出端和旁路三相電壓、電流、有功功率、功率因數頻率，同時監測UPS溫度、蓄電池電壓、當前負載下的剩余時間等數據。

7）展示單體電池電壓、內阻和溫度，預測電池帶載時剩余時間，每節電池數據均可以設置異常報警，及時發現蓄電池異常。

8）展示精密配電柜內進線和饋線回路電氣參數，包括電流電壓功率電能以及開關狀態，并可以對數據進行報警設置和分級，數據取自精密配電柜測量模塊。

9）展示智能小母線的始端箱和插接箱電氣參數，包括電流電壓、開關狀態、插接點溫度，并對數據進行報警設置和分級。

10）通過平面圖顯示數據中心能源分布，設備分布情況，并顯示設備能耗數據，點擊平面圖上設備可以進入具體設備監控界面。

11）實時顯示當前數據中心PUE值以及歷史PUE曲線。并且顯示各分項用能的用能情況及用能排行。監測各變壓器運行及負載情況，給出本月變壓器輸出電能排行。

12）顯示電能消耗日/月/年報表，并可對具體回路選擇曲線圖、餅圖進行展示。對數據中心用電數據進行同比、環比分析比較，查看用電趨勢。

13）監測精密空調的回風溫濕度，出回水溫度，并可以設定精密空調的溫濕度，達到更好的控制效果。

14）監測數據中心溫濕度、開關門、水浸、煙霧、噪聲、氣體濃度狀態等參數。曲線圖直觀明了，同時支持歷史數據查詢

15）通過列表顯示各類報警事件數量，通過柱狀圖顯示逐日報警數量，提供報警總數以及增長趨勢。

16）維管理功能，可針對數據中心各主要設備進行巡檢派工，消缺，搶修等維護工作。

結語：以技術創新綠色算力時代
在人工智能與可持續發展的雙重浪潮下，安科瑞憑借其綜合能效管理解決方案，不僅為數據中心行業提供了降本增效的實踐路徑，更推動了全球數字基礎設施向綠色低碳轉型。未來，隨著技術的持續迭代與生態合作的深化，安科瑞有望成為AI時代數據中心能效管理的全球企業。