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北京華益瑞科技有限公司
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EasyFluxTM-PC是Campbell公司在EasyFluxTM-DL之后面世的又一款通量計算產品，兩款的主要區別是一個可以在電腦上任意處理渦動相關的原始數據，一個應用在數據采集器上，代替了傳統的渦動相關的CRBASIC程序。
EasyFluxTM-PC是Campbell公司在EasyFluxTM-DL之后面世的又一款通量計算產品，兩款的主要區別是一個可以在電腦上任意處理渦動相關的原始數據，一個應用在數據采集器上，代替了傳統的渦動相關的CRBASIC程序。使你無需花費大量精力處理龐大的原始時間序列數據，簡單操作幾步即可快速獲取終的通量結果；每個步驟都有簡單的介紹和詳細的依據，你可以通過help來仔細研究每個過程。對于應用級客戶，我們建議你可以參考我們的建議使用標準的處理選項。這樣可以快速得到可靠的校正數據。
支持的儀器及傳感器：
l IRGASON一體式開路式CO2/H2O氣體分析儀和CSAT3A三維超聲風速儀
l EC150開路式CO2/H2O氣體分析儀和CSAT3A三維超聲風速儀
l CR6數據采集器和CR3000數據采集器
主要修正及處理內容如下：
l 野點去除和過濾10Hz原始數據：比傳統的統計學法去除野點更有效，去除了真正的野點，統計學方法可能去除了有效數據，保留了野點。
l 坐標旋轉：可選兩次旋轉 (Tanner and Thurtell, 1969)，或平面擬合(Wilczak,2001)
l 變量同步：通過計算CO2和H2O和垂直風速協方差的*大值來找到同步時間(Horst and Lenschow, 2009; Foken et al, 2012)，并加入額外約束來保證同步使其合理。
l 頻譜修正：使用普遍使用的頻譜修正方法，包括協譜訂正(Moore, 1986; Dijk, 2002; Moncrieff et al, 1989)、傳輸函數用于時段平均訂正(Kaimal et al, 1989)、測量路徑/體積平均(Moore 1986; Moncrieff et al, 1997; Fokenetal, 2012; Dijk, 2002)、時間常數(Montgomery, 1947; Shaplａnd et al, 2014; Geankoplis, 1993) 以及傳感器空間分離訂正(Horst and Lenschow, 2009; Foken et al, 2012)SND 修正：應用改進的SND訂正方法(Schotanus et al.,1983)，并遵循Van Dijk (2002)所列出的完成方案概要，從超聲顯熱通量推導顯熱通量。另外，如果使用了我們所提供的FW05、FW1或FW3，也可從之計算得到直接測得的修正的顯熱通量。
l 空氣密度波動修正：應用 WPL方程?Webb et al., 1980)
l 數據質量分級：依據 Foken et al (2012)，綜合穩態條件、下墊面湍流特征值和風向來計算數據質量分級。
l 足跡評估：使用Kljun et al.(2004)或Kormann and Meixner(2001)來計算足跡特征。
l 能量閉合：如果使用了能量平衡傳感器，可以通過綜合能量平衡測量、修正的顯熱通量和潛熱通量來計算能量閉合度。
l 超聲陰影修正（可選）
l CO2修正：CO2的光譜修正采用的溫度高頻為默認值，非高頻為可選項。CO2值的修正采用的溫度都會同時記錄測量頻率。
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