DSC 214 - 軟件功能
Proteus® 7.0：省時省力的軟件
簡化的程序設置用戶界面（SmartMode），一鍵自動曲線分析（AutoEvaluation），和未知曲線的識別功能（Identify）是軟件的關鍵功能，能夠為其他任務大大節省時間。即使沒有經驗的使用者也能夠快速安全的得到有意義的結果。
當用戶較好地掌握了 DSC 操作技能之后，可以利用專家模式使用 Proteus® 軟件的所有功能。對于使用 AutoEvaluation 得到的結果也能夠進行手動處理和重新計算，這使得經驗豐富的使用者能夠全面掌握分析過程。
Proteus® 軟件的 7.0 版本是特別針對 DSC 214 Polyma，能夠與 WindowsXP, Windows 7 或 Windows 8.1 兼容。軟件與儀器配套使用，并且能夠在另外的電腦上安裝使用。
智能模式（SmartMode）— 通往高效的捷徑
隨著 DSC 214 Polyma 的推出，新型的智能模式軟件界面也隨著誕生。
由于其直觀的界面具有清晰的結構、導航的一致性和用戶友好性，即使沒有任何經驗的使用者也能很快的找到使用方法。
在 Wizards 的菜單目錄下，有一系列常規的預定義測試方法。這些方法只需要極少的輸入就能夠實現一鍵測試。這些方法還能夠互相組合。預定義方法包含了 NETZSCH 聚合物物性海報中的所有材料對應的測試方法，能夠立即開始測試。客戶設定方法則可以讓用戶保存之前的測試方法以便下一次測試使用。
自動分析（AutoEvaluation）— 自動的分析方法
自動分析（AutoEvaluation）是一種全新開發的軟件功能，能夠一鍵自動分析熱塑性聚合物、橡膠和樹脂等未知材料的曲線。自動分析功能首先分析的是 DSC 曲線上的關鍵效應如玻璃化轉變、熔融峰，然后分析的是其他熱效應如重結晶。通過軟件的智能計算，即能使用戶獲得本來需要專業知識才能獲取的信息，這在熱分析發展，尚屬。
曲線識別（Identify） — 使每一個用戶都成為專家
曲線識別（Identify）是一個很特別的工具，只需輕輕一擊就能夠自動識別解析曲線。軟件的這部分功能是為了進行材料識別和質量控制而設計的。給定材料的曲線特性和軟件集成的數據庫相比，能夠自動識別材料的類型。在 DSC 技術領域中，數據庫比對是無二的。識別功能的數據庫中不僅包含了 NETZSCH 的典型聚合物曲線譜庫，還能通過添加用戶自己的聚合物或復合物的曲線進行擴展。可以使用用戶自定義的質量標準進行產品類別設定。可以將某些批次的樣品與另一些批次進行客觀比較 — 這在質量控制和失效分析領域中尚屬。
自動校正（AutoCalibration）— 必要步驟的簡化
DSC 儀器校正是 DSC 測試正確的先決條件。這能確保儀器在預設的參數內進行測試。但是校正程序本身應該簡單快速，理想情況是能夠一次性完成。解決的方法是自動校正。這種特殊的軟件功能為普通的標準測試提供了預定義的校正方法，并對校正測試進行全自動分析，如分析熔融峰值，計算校正曲線和檢查其有效性。因此自動校正簡化了耗時的常規任務。
DSC 214 - 應用實例
使用 DSC 進行聚合物質量控制—進貨檢驗
圖中顯示了看似相同的兩種顆粒的 DSC 曲線，樣品為 PA66，分別在不同時間交付（以 20K/min 的速率降溫后二次升溫）。藍色曲線（舊樣）上在 63°C 出現玻璃化轉變，263°C 出現熔融峰，均為 PA66 的典型表現。在新料（紅色曲線）上則出現了雙峰，峰值溫度為 206°C 和 244°C。這表明新料中可能存在與 PA66 共混的第二種聚合物。
樣品質量：11.96 mg（藍色）和11.85mg（紅色）；在動態 N2 氣氛下以 20K/min 降溫后再以 20K/min 升溫至 330°C。
使用 DSC 進行聚合物質量控制—氧化穩定性
OIT 測試（氧化誘導時間）是用于評價聚合物特別是聚烯烴耐氧化性的常用測試方法。在這個例子中，兩個 PP 樣品在動態氮氣氣氛下加熱到 200°C。在加熱過程中檢測到的吸熱峰對應于聚丙烯的熔融。在 200°C 恒溫 3 分鐘，將氣體切換至空氣。其后出現的放熱效應為聚合物的氧化分解。此例中，樣品A（OIT 6.6分鐘）比樣品B（OIT 11.6分鐘）更早的發生了氧化反應。
樣品質量：9.48mg（樣品A）和 9.55 mg（樣品B）；在 N2 氣氛（50 ml/min）下以 20K/min 加熱至 200°C，在 N2 下恒溫 3min；在空氣下（50ml/min）恒溫直至分解。
橡膠的低溫性能測試 - SBR 橡膠的二次升溫
右圖所示為 SBR 橡膠樣品在 -100℃ 到 220℃ 間的兩次升溫曲線，兩次升溫過程中都測得 -47℃（中點）的玻璃化轉變，且 0℃ 到 70℃ 間都有個較寬的吸熱峰，猜測為添加劑的熔融。僅在一次升溫過程中檢測到峰值為 169℃ 的放熱峰，為彈性體后固化過程。
熱塑性聚氨酯的熱性能測試
下圖為熱塑性聚氨酯（TPU）樣品的測試結果。一次升溫過程中，玻璃化轉變出現在 -42°C，為樣品中鏈段的軟化過程。一次升溫過程中在 100°C 到 210°C 有兩個吸熱峰，二次升溫過程中只檢測到其中一個由熔融（熱塑性組分）引起的可逆轉變（7.40J/g），不可逆轉變的峰（207°C）為易揮發組分或添加劑的揮發，這種揮發導致玻璃化轉變溫度升高，二次升溫過程中檢測到玻璃化轉變溫度為 -28°C。
樣品質量：10.47mg，N2 氣氛，以 10K/min 的速率從 -100°C 升溫至 250°C，兩次升溫
半結晶熱塑性材料的等溫結晶
DSC 214 Polyma 配合 IC70 機械制冷，測試 PA66 GF30（30%wt 玻璃纖維）的等溫結晶過程。較低的爐體熱質量，使得爐腔內部可在幾秒內實現 60℃ 的降溫。在這個前提下，才有可能將 PA66 的結晶過程（17min 附近的結晶峰）和溫度調整引起的曲線波動（15.4min 至 16min 之間的曲線波動）分開。同時從溫度曲線可見，在急速降溫時溫度過沖極小，說明 DSC214 Polyma 具有杰出的冷卻性能。
回收料的影響—失效分析
本例中研究的是兩種用于注塑成型的聚丙烯回收料，材料 A 在注塑過程結束的時候已結晶，而材料 B 仍處于熔融狀態，通過 DSC 測試，可以分析兩種材料結晶行為存在差異的原因。
降溫過程中的放熱峰為高聚物的結晶過程。回收料 A（藍色曲線，結晶起始點 126℃）的結晶起始溫度高于回收料 B（紅色曲線，結晶起始點 122℃）。
除了峰值為 121℃（藍色曲線）和 118℃（紅色曲線）的主峰外，還有 97℃ 的峰（藍色曲線）和 107℃ 的肩峰（紅色曲線），小的吸熱峰說明材料中還存在另外一種組分，材料 A 中的這一組分導致了較早的成核過程。
PP 再生料的不同結晶行為
樣品質量：約 13mg，N2 氣氛，升溫至 200℃ 后以 10K/min 速率冷卻
通過二次升溫曲線可做進一步驗證，除了 165℃ 和 163℃ 的吸熱峰（PP材料典型的熔融峰），藍色曲線在 110℃ 和 124℃ 還有兩個吸熱峰，說明材料 A 中還含有 LDPE、LLDPE 或 HDPE（熔融溫度隨密度增大而升高）等額外的組分。相反，材料 B 中僅在 126℃ 有一個小的吸熱峰。
混入了不同 PE 雜質的 PP 再生料的熔融
樣品質量：約 13mg，N2 氣氛，以 10K/min 速率冷卻后再以 10K/min 升溫至 200℃
注塑成型的工藝參數優化
半晶態高聚物（如 PBT）的結晶行為隨冷卻歷史不同而變化，這對于預估實際生產過程中的開模、取出成品部件的溫度非常重要。
本例顯示的是含 30%wt 玻璃纖維的PBT材料，以多種不同的降溫速率（20K/min到200K/min）冷卻后的升溫曲線。
升溫過程統一采用 50K/min 的升溫速率，以 20K/min 速率冷卻后的升溫曲線（紅色）可以明顯的看到 PBT 材料典型的β相肩峰；以 50K/min 速率冷卻后的曲線（藍色）上β相吸熱峰的溫度降低，與主峰分的更開；而以 100K/min 和 200K/min 速率冷卻后的曲線（分別對應綠色和黑色）上只看到放熱的冷結晶過程，沒有β相的吸熱峰。
以不同速率冷卻后 PBT GF30 的升溫曲線
樣品質量：10.1mg，升溫速率：50K/min
同時，下圖展示了不同降溫速率對 PBT 結晶行為的影響。以 20K/min（紅色）的速率降溫時，PBT 結晶起始于 194℃，結晶峰值溫度為 188℃。以 200K/min（黑色）的速率降溫時，結晶起始溫度為 171℃，峰值溫度為 156℃，120℃ 時曲線出現拐折，但此時結晶放熱過程仍未完成。
PBT 在不同的冷卻速率下的降溫曲線
樣品質量：10.1mg，N 2 氣氛，降溫速率 20K/min、50K/min、100K/min 和 200K/min
環氧粘合劑的動力學分析
利用耐馳動力學軟件建立化學反應過程的動力學模型，可以在用戶定義的溫度條件下對化學反應體系的行為進行預測，以進行工藝優化。
本例研究雙組分環氧粘合劑的固化過程，將三個樣品以不同速率（2K/min、5K/min 和 10K/min）升溫至 200℃，固化反應的峰值溫度隨升溫速率提高而升高。單步反應的動力學模型與試驗曲線基本重合，相關系數高于 0.999。因此，此模型可用于對等溫和用戶自定義的溫度程序下的反應進行預測。
單步反應的實測曲線（虛線）與理論曲線（實線）對比
下圖顯示的是不同溫度下恒溫時樣品的固化度隨時間的變化，由軟件基于動力學模型計算得到。在 120℃ 下恒溫 3min，樣品的固化度即達 95%，而在 110℃ 下達到同等固化程度需要恒溫 5min 以上。
不同溫度下等溫的固化反應預測
