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汽車行業安燈系統應用案例

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更新時間:2022-07-13 12:47:02瀏覽次數:181次

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產品簡介

佛吉亞集團是的汽車零部件供應商,為汽車行業提供創新解決方案以及產品

詳細介紹

佛吉亞集團是的汽車零部件供應商,為汽車行業提供創新解決方案以及產品。佛吉亞在座椅系統、內飾系統和綠動智行系統處于地位,圍繞”智享車上生活“和”創贏綠動未來“這兩大技術戰略方向提供解決方案。
安燈系統(Andon)是一種提高制造質量和生產效率的手段,目前在汽車制造業、汽車零部件制造企業廣泛應用,同時也在快速拓展到其他制造企業中。
蘇州普中智能科技歷經近10年的行業積累,對汽車零部件企業安燈系統做了深度標準化定制以滿足汽車零部件企業的車間安燈系統和精益改進需求。
 
根據佛吉亞(上海)汽車部件系統有限公司戰略部署,在產品生產過程中,焊接線與組裝線上的原料質量上的把控以及機器故障的處理,并且根據異常數據處理結果的多維度分析,形成一套有效合理的流水化車間運作,提高產品的質量,異常問題處理的及時性,節省人力資源的浪費,打造數字化、可視化工廠。



1、生產線工位異常狀態的通報及流程
2、生產線工位異常狀態的分級處理流程
3、生產線工位異常狀態處理過程以及結果記錄
4、顯示異常處理的結果分析以及生產線和工位的狀態





安燈系統將記錄呼叫的次數和設備停機的時間,通過分析潛在的質量、過程、設備和相關區域,有利于提高生產管理水平。統一標準的集成化的系統平臺可實現標準的數據采集和處理,將所有的數據借助完善的網絡架構,可為集中式控制奠定良好的基礎。這也幫助我們在所有的系統全部標準化之后,在不久的將來,借助集中的后臺管理系統,更有利于管理人員可以不用到異地現場就可協助現場人員實現故障的判斷及處理。

硬件模塊:






一、安燈系統組成
1、生產信息及時傳遞和處理
 
安燈系統能夠通過LED顯示屏和LCD液晶屏來及時準確的顯示出車間計劃、實際產量、可動率、工位呼叫信息等,通過這些顯示提示相關人員迅速做出反應,減少解決問題的時間,最終實現整個裝配過程各種問題的傳遞和及時的處理。
2、按鈕盒、指示燈、手表、短信、微信提示


 
以往我們工位的員工在遇到問題可能需要去找對應的人員或者去詢問其他人員需要怎么處理,這一系列的工作相對來說工作效率都是很低的,所以現在我們的員工可以通過工位上對應的異常呼叫按鈕,或者其他狀態的按鈕,將我們需要傳達的信息傳達到對應的人員,管理人員可通過呼叫報警、指示燈、安燈手表、短信、微信等等提示來判別我們某個工位都需要什么幫助,已做到快速出擊,高效的去解決問題,確保生產的正常進行。
安燈系統在整個精益管理體系中就是加強工廠車間過程的管理,相關信息做到目視化,信息傳遞做到快捷化。工序做到透明化,提高生產組織效率的一種手段。在生產流程中建立一個發現并放大問題,及時解決問題的系統化的流程。
安燈系統可快速幫助我們建設數字化企業管理,加快企業數字化的進程,提升企業形象。同時在整體企業的精益改善中做到可視化是我們改善最直觀的體現,讓我們相關負責人能實時了解的其生產狀態,更好的通過看板反饋的數據做一個企業系統性的分析,以達到我們改善的目的。
安燈系統是一款與硬件相結合,實時了解機臺與工位狀態,讓異常的信息得到快速、高效的解決的系統軟件,同時記錄每次異常報警的種類、響應時間和處理問題用時,提供改善生產管理和人員考核的數據參考,實現透明、快速的生產管理體制,提升協調能力,加快響應速度,節省企業資源。

二、安燈系統的價值

1、提升企業管理美觀大方,提升企業數字化管理,提升企業形象。

2、精益化生產過程,提升現場管理水平:以全新的智能化管理系統為工具,深度推進精益化生產,Andon系統的導入是其中重要的一個環節。用Andon系統促使各職能部門人員提高發現問題、解決問題的能力效率,從而提高生產效率。

3、可視化管理機制,實時了解生產狀態:以信息化系統為手段,異常信息流的傳遞速度和傳遞方法。Andon系統實現異常信息實時、多通道進行傳遞。智能電子看板模塊能讓相關訂閱者(公司高層、部門負責人、支援人員)實時地了解生產狀態,監管層實時監督異常處理過程。

 
4、多樣化通知渠道,確保消息及時準確:
Andon系統能將異常信息以多種形式傳遞到不同的員工。傳遞形式包括:車間電子看板、辦公區電子看板、桌面消息程序、電子郵件、短信等。

5、責任制考核辦法,強化異常處理能力:
當產線各崗位出現故障會影響到產品生產時,工位員工通過移動終端反饋異常,系統記錄發生故障的時間、原因、響應速度等,用于歷史記錄查詢和分析。驅動故障處理責任人,及時處理解決故障。

6、系統性分析數據,優化生產線工位管理:系統自動記錄各工位各狀態觸發異常時間、觸發次數,給管理者提供生產運行狀態數據,通過數據找到生產線工位的瓶頸。以數據為支撐,做到持續改善,持續優化,達到產品生產大化。


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關鍵詞:數據采集
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