引言

水泥行業企業能源管控平臺建設需結合行業高耗能特性與智能化技術，通過數據驅動實現能源精細化管理，需融合物聯網、大數據與智能控制技術，從數據采集到優化決策形成閉環管理。通過精細化監控、能效對標和智能控制，企業可實現能耗降低10%-20%，同時響應環保政策與市場競爭力需求。

安科瑞企業能源管控平臺-水泥行業企業能源管控平臺

源供應、能源管理、設備管理、能耗分析

能源加工、輸配、消耗、節能

供應、生產、管理等過程數字化和智慧化

工業物聯網

如何做好能源管控

• 初級階段：完善計量體系（如補充二級、三級計量點），建立基礎數據庫

• 中級階段：部署能效監控平臺，實現數據可視化與初步分析

• 高級階段：集成AI優化模塊，形成“監測-分析-控制-反饋"閉環管理

技術架構設計

• 數據采集層：通過智能電表、傳感器、DCS系統等設備，實時采集電、煤、水、氣等能耗數據，覆蓋生產線全流程（如原料破碎、生料粉磨、熟料燒成等）

• 傳輸層：采用工業物聯網（IIoT）技術，通過4G/5G、光纖等網絡實現數據縱向傳輸，并部署工業安全隔離網閘保障數據安全

• 分析層：基于大數據平臺構建能耗模型，結合AI算法進行能效分析、故障預警及碳排放核算

• 應用層：開發可視化駕駛艙，集成能源監測、能效對標、設備運維等功能模塊，支持多終端訪問

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核心功能模塊

1. 實時監測與預警

• 動態展示全廠能源消耗熱力圖，支持設備級、工序級、產線級多維度監測

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• 設置能耗閾值，自動觸發告警（如設備過載、煤耗異常）并推送至責任人

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2. 能效分析與優化

• 建立噸熟料綜合電耗、標準煤耗等核心指標對標體系，對比行業標值

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• 通過聚類分析識別低效工序，推薦峰谷電價時段優化生產計劃

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3. 設備全生命周期管理

• 集成智能傳感器監測電機溫度、振動等參數，預測設備故障并生成維護工單

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• 分析設備能耗趨勢，淘汰高耗能老舊設備




4. 碳排放管理

• 自動生成碳排放清單，核算化石燃料燃燒、外購電力等排放源數據

• 結合碳配額政策模擬減排路徑，輔助碳交易決策

案例應用-某鋁制品公司

量化人員用能績效

實現分車間的能源績效評定，為KPI考核提供數據支持

精準掌握能源成本

提供電、水的消耗量及對應的費用數據，了解整個企業能源費用成本的詳細分布情況

數據安全管控，保證數據安全性

自動記錄平臺用戶登錄和操作記錄，對核心數據的權限進行管控，確保核心數據安全不泄露

改善工藝，降低產品單耗

全面掌握產品單位成本，為改善工藝提供依據，結合節能改造的實施，實現單耗下降約8%。