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系統解決方案

公建、工業企業中央空調耗電大怎么辦?

時間:2025/3/3閱讀:24
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  1系統現狀
 
  1.1 能源管理結構不清
 
  由于能量計量點位覆蓋不全,無法準確各環節能源消耗,導致能源管理責任劃分模糊,難以落實到具體部門或崗位,使得整體管理效能受限,亟待提升精細化管理能力。
 
  1.2 缺乏系統運行感知
 
  中央空調系統作為能耗大戶,部分系統存在監控缺失,無法實時掌握設備運行狀態;細分電耗數據采集不足,難以進行能耗拆解分析;同時,缺乏有效的能效分析手段,無法評估運行能效水平,不利于節能優化。
 
  1.3 末端風設備缺乏集中監控
 
  末端空調設備數量眾多且分布分散,未建立統一的集中管控平臺,致使設備運行狀態難以統一監管。使用過程中缺乏規范約束,隨意性大,能源浪費現象普遍存在。
 
  1.4 依賴人工操作
 
  當前系統運行依賴人工操控,操作效果取決于操作人員的經驗和責任心。這種模式缺乏標準化流程,難以保證操作的一致性和準確性,存在較大的人為失誤風險。
 
  1.5 存在浪費
 
  系統運行出力無法根據實時負荷變化進行動態調整,經常出現設備容量遠大于實際負荷需求的 “大馬拉小車” 現象,造成能源的嚴重浪費和設備的低效運行。
 
圖片
  典型建筑行業主要用電設備耗電比例圖
 
圖片  典型工業企業主要用電設備耗電比例圖
 
  2解決方案
 
  1根據企業管理特點架構能源三級計量
 
圖片
2形成能效指標
 
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3整體架構
 
圖片
圖片
  4中央空調系統整體解決方案
 
圖片
5中央空調系統結構
 
圖片
  5.1 構建智能監控體系
 
  借助AI能效監控箱與樓層監控箱,實現對冷熱源水系統與末端風系統運行狀況的實時監控。通過智能化的數據采集與分析,能及時捕捉系統運行中的細微變化,為后續的優化調控提供堅實的數據支撐。
 
  5.2 實現末端與冷熱源聯動節能
 
  推動末端與冷熱源的深度聯動,利用智能控制系統,根據末端的實際需求,動態調節冷熱源的輸出功率。這種協同運作模式能夠有效避免能源的過度供應,優化整體能效水平,降低能源消耗,提升系統運行的經濟性。
 
  5.3 運用負荷預測實現智能調控
 
  通過對天氣變化趨勢、建筑用能規律以及集中式空調系統負荷進行預測,運用算法模型,提前預判系統的能源需求。基于此,可超前實現對系統運行的智能干預,科學指導用戶合理開關機,同時對冷機進行群控及優化,確保系統始終處于經濟運行狀態,提高能源利用效率。
 
  6風機盤管組網結構
 
圖片
  6.1 部署智能空調控制終端
 
  安裝具備遠程控制功能的空調面板,該面板集成控制芯片,可同時對風機盤管的風機與兩通閥開閉狀態進行操控,并且能靈活調節風機的高、中、低三檔風速。用戶通過手機APP或電腦端即可遠程設定空調運行模式,實現便捷、個性化的溫度調節,有效避免能源浪費。
 
  6.2 依托智能網關實現綜合管控
 
  引入Anet智能網關,構建數據傳輸橋梁。一方面,通過智能網關實現對空調設備的遠程節能控制,依據室內外環境參數和預設節能策略,自動調整空調運行參數,降低能耗。另一方面,其具備計費功能,能夠實時采集空調用電數據,按照不同時段、不同用量進行準確計費,為用戶提供清晰透明的能耗賬單,助力用戶科學管理能源成本。
 
  7分體空調組網結構
 
圖片
  7.1 智能控制升級分體空調
 
  采用專業空調控制器取代分體空調電源86盒,借助紅外發射技術,控制分體空調的啟停與溫度設定,操作便捷且靈活,提升用戶使用體驗的同時,實現節能調控。
 
  7.2 智能網關管控多聯機
 
  依托Anet智能網關,實現多聯機室內機的遠程節能控制,可按需啟停設備。同時,能實時采集用電數據,助力用戶清晰掌握能耗成本,有效能源。
 
  8多聯機空調組網結構
 
圖片
  8.1 構建多聯機智能管控基礎
 
  部署空調專用網關,實現與多聯機室外機的無縫對接,確保數據傳輸的穩定。在關鍵節點安裝電表,對多聯機運行過程中的電耗進行計量,為后續的能源分析和節能策略制定提供詳實的數據依據。
 
  8.2 深化多聯機遠程智能管控
 
  借助Anet智能網關強大的通信與控制能力,進一步實現對多聯機室內機的遠程節能控制。用戶可依據實際需求,遠程靈活啟停室內機,避免能源浪費。同時,實時采集室內機用電數據,以清晰直觀的方式呈現能耗成本,助力用戶科學管理能源使用,提升能源利用效率。
 
  9中央空調末端設備用能計費模式
 
  9.1、時間型計費方式
 
  監測風機盤管閥門的啟停狀態,累計每個風機盤管及每戶的使用時間當量,計算出每個用戶的能量消耗。
 
  9.2、能量型計費方式
 
  末端加裝能量計量,通過用能量占比的方式分攤整個系統能耗。
 
  9.3、按比例分攤
 
  系統支持按人數、面積、能耗比例等多種方式進行費用分攤。
 
  10典型能源站供能系統的算法層級
 
圖片
  10.1、中央空調系統制冷調優
 
  10.2、換熱站供熱調優
 
  10.3、太陽能制熱預測及空氣源熱泵系統調優
 
  10.4、冷/熱源與末端溫控風控調優
 
  11AI調優原理
 
圖片
  通過建立能效模型,在保證安全的前提下,采用全局主動優化算法確定該負荷條件下各子系統的運行策略。
 
  3核心算法與功能
 
  1典型能源站供能系統的算法層級
 
圖片
  1.1、中央空調系統制冷調優
 
  1.2、換熱站供熱調優
 
  1.3、太陽能制熱預測及空氣源熱泵系統調優
 
  1.4、冷/熱源與末端溫控風控調優
 
  2AI調優原理
 
圖片
  通過建立能效模型,在保證安全的前提下,采用全局主動優化算法確定該負荷條件下各子系統的運行策略。
 
  3中央空調能效監測
 
圖片
  系統COP
 
  系統單耗
 
  主機COP
 
  制冷量
 
  系統今日電耗
 
  組態監控
 
  4空調面板監控
 
圖片
  4.1、可遠程監控空調。
 
  4.2、感知空調的運行狀態、溫度、模式、風速、風向等。
 
  4.3、遠程設置:開關、溫度、模式(制冷、制熱、送風、除濕)、風速(高速、中速、低速)、風向(擺動、前后左右導風板位置)。
 
  4.4、群組控制:同區域空調可以同時控制、多用戶同時異地監控管理。
 
  4功能價值
 
  01提高時效
 
  遠程操控設備,自動存儲設備運行及能耗數據
 
  02減少工作量
 
  減少人工工時至少50%
 
  03發現問題
 
  能效對標、能耗異常等情況可以幫助管理人員發現問題
 
  04節約能源
 
  系統節能,一般可節省10%-20%。
 

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