油煙監測系統在如今餐飲業中是非常重要的領域,也算是新興的領域。為什么要這樣說呢?因為在以往的油煙凈化設備里,是需要定時有相關的部門上門對這些設備進行清洗和檢查、還要檢測油煙的排放濃度是否合格、油煙凈化設備是否正常使用和開啟,所以需要很高的人力物力和財力,一般治理的效果還不明顯,如果想要有一種更為高效的方法,就可選擇油煙監測設備,那么這樣的系統又有什么樣的部分組成呢?
1、油煙在線監測模塊
這是油煙監測設備配備的傳感器,使用起來非常靈敏,能夠對出風口的油煙濃度進行實時的檢測,然后和國內油煙污染物排放的標準進行對比,來判斷是否達標。所監測出來的結果,剛好是作為參考的依據,也能提醒環保單位或者是餐飲單位盡快的做出處理設施。油煙監測設備除了能夠對油煙的濃度進行監測以外,還能夠監測到其他的顆利物排放的標準。
2、用戶端APP
在使用設備對油煙進行監測時,是必須要有用戶端APP用來接收指示的,這樣檢測出來的結果能夠展現在人們眼前。用戶端APP是設備和人員進行連接的主要媒介,在APP上能夠清楚的發現排出的油煙是否達標,油煙凈化設備是否正常使用等問題,而且在用戶端上還能夠根據客戶的需要來提供個性化的服務。
3、大數據后臺
這就如同是油煙監測設備的大腦,能夠對所有的數據進行監測和分析,通過一番對比之后,再根據得出的數據對指令進行下達,所以才被稱之為是大腦就好像是人體大腦作出反應以后再對手腳發出指令一樣。通過后臺發現數據有異常或者是超標,后臺都會給出指示的,也是提醒餐館人員及時處理。另外這一大數據后臺還能夠和環保部門進行連接,如排放油煙異常,環保部門也會立即作出處理的。
對于大數據后臺還是有著實時的信息定位系統,能夠檢測出油煙凈化器所安裝的地方,這樣后期如果有什么問題,也方便廠家的人員和環保部門的人員進行維修和檢查。