本特利330500-02-00

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智能制造中的“減低成本"

　　得益于這些功能和接口，數據可高效率的處理和分析，并讓需要的數據都能及時發往對應的功能單元。最后，通過云計算實現分布式的工業控制，基于Web2.0的工業互聯網技術和物理信息融合系統將在工業自動化控制系統中得以實踐。

利用大數據來分析市場對于產品更新換代的期待，并提出預見性的決策。在服務端利用大數據分析產品在市場應用的動態和客戶的反饋，并采取相應的營銷手段來增加產品的銷量。為了實現智能制造，必須將工業自動化技術與互聯網技術有機融合，才能從產品生命周期管理的角度來更好的提高生產效率及產品質量，同時降低成本。

智能制造中的“靈活多變生產制造"

　　智能制造不僅需要應用新的技術，同時也對生產制造系統提出了新的要求。由于社會生活的日益多元化，用戶意識更加個性化。無論是研發與設計、生產與制造，還是營銷與服務，都必須以滿足消費者的需求作為出發點和歸宿點。同時由于用戶體驗式的參與設計，制造和服務*傳統生產的垂直分工體系。機械制造生產線也需向模塊化、適應化、個性化、透明化的新型智能制造生產流水線轉變。

我們可以清楚地看到，在互聯網時代，傳統的以自動化技術為導向的生產制造模式面臨著四個方向的滲透和交融。

　　互聯網時代科技發展日新月異，IT技術、物聯網技術、人工智能、邊緣計算、云技術、大數據、信息安全等迅猛地進入了生產制造控制領域，主要從縱向向下深度發展。