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北京偉瑞迪科技有限公司
檢測項目 | 大氣檢測 |
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污染溯源 ,一種是基于觀測的方法實現,該方法主要是在園區及周邊建立污染強化觀測網絡體系,需要大量專業技術人員運行維護且成本較高。另一種方法主要基于空氣質量模型對污染進行溯源。
污染溯源
實時多尺度動態分析模型采用環境大數據分析技術和神經網絡算法,能夠實時快速鎖定污染物來源,在環境應急、污染投訴排查時快速處理,為環保精細化管理提供科學依據,為政府部門及時了解污染現狀及污染物來源提供技術支撐,同時也為環境管理部門檢驗治理成效提供技術支撐。
綜合國內外的技術發展現狀,污染溯源技術可大概分為被動式及主動式兩種。主動式搜尋方法較常見的有等高圖高點、單純型搜尋和路徑移動搜尋。被動式預測方法則包含煙流預測和分布幾率預測等方法。
(1)主動式搜尋
等高圖高點方法使用大量的點監測或線監測設備,獲得充分的數據之后,計算特定空間中污染物的濃度分布等高圖,然后由等高圖的高點區域標定污染源位置。利用這種方式需要使用大量的硬設備才能達到良好的效果。單純型搜尋及路徑移動搜尋這兩種方法,并不需要使用大量的監測設備,而是移動監測設備以收集不同位置的污染物濃度數據,然后進一步計算濃度分布的信息。使用這兩種方式容易發生量測間隔時間過長而濃度分布前后不一致的問題,適合應用在污染物濃度穩定、分布變化較小的區域。
(2)被動式搜尋
分布機率預測法不使用濃度分布的方式,而是利用測點在各方向污染物出現機率計算污染源逸散位置。這個方法不需要大量的監測設備,也不需要移動監測設備,但是需要配合氣象數據計算。另外煙流預測法則以少量的監測設備,結合氣象數據或高斯擴散模式,推估污染的位置。
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