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高速熒光壽命顯微成像FLIM組件和系統

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更新時間:2024-02-13 15:27:25瀏覽次數:103次

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產品簡介

高速顯微成像FLIM組件和系統LambertInstrument推出的熒光壽命顯微成像組件LIFA基于頻域調制檢測技術,實現高精度壽命熒光圖像瞬時采集,可以在幾秒鐘內記錄定量的壽命數據,特別適合與快速活細胞熒光和磷光壽命成像

詳細介紹

高速顯微成像FLIM組件和系統

Lambert Instrument推出的熒光壽命顯微成像組件LIFA基于頻域調制檢測技術,實現高精度壽命熒光圖像瞬時采集,可以在幾秒鐘內記錄定量的壽命數據,特別適合與快速活細胞熒光和磷光壽命成像。這套組件主要包含四個部分:光源相機同步,熒光壽命采集的增強型相機,多通道調制LED光源或激光光源,專業圖像記錄與分析軟件。


突出優勢:

高速:幾秒鐘之內完成記錄熒光壽命成像顯微鏡(FLIM)的數據記錄。與的計數()等方法相比,LIFA要快100多倍。

易用:強大的軟件即時分析您的數據,并可視化計算熒光壽命,記錄圖像兼容ImageJ,FIJI,Matlab和MetaMorph,詳細的統計數據可以導出到Excel工作表。

兼容:LIFA與每一個帶有相機輸出的熒光顯微鏡兼容,包括徠卡、尼康、奧林巴斯、TILL和蔡司的熒光顯微鏡,寬場熒光顯微配置,轉盤共焦熒光顯微配置,全內反射熒光顯微TIRF配置。


其它特點:

無光毒性照明光源

高量子效率與可選的第三代GaAs增強器

延時記錄模式

F?rster共振能量轉移(FRET)效率繪圖

用于分離多個熒光壽命的多頻采集

多熒光壽命的極性(相量)批次檢查和分離

易于集成到專門的圖像分析流程


所有熒光壽命顯微成像LIFA組件(綠色)和顯微鏡硬件如下圖所示:詳細規格請下載數據文件或查看相關產品鏈接

次世代熒光顯微相機Toggel

Toggel是下一代熒光壽命成像顯微鏡(FLIM)和熒光共振能量轉移(FRET)相機,通過結合的光靈敏度和易于獲取的圖像和數據分析,簡化了研究人員和成像中心的FLIM-FRET研究。


TRiCAM是一款用于科學和工業研究的具有超短門控的增強 (ICMOS)相機

多通道LED光源是用于頻域FLIM的通用激勵光源。LED提供無光毒性的照明水平,成本低,經濟壽命長。

多通道調制激光器提供了高質量熒光壽命成像所需的超高穩定性和調制深度,也可用于常規熒光強度成像。

強大的軟件——從記錄圖像到壽命計算和數據分析。我們強大軟件即時分析您的數據,并顯示計算熒光壽命可視化


應用文獻(可在本頁下載相關文獻):

1. Bioorthogonal labeling of transmembrane proteins with non-canonical amino acids unveils masked epitopes in live neurons(非典型氨基酸跨膜蛋白的生物正交標記揭示了活神經元中被掩蓋的抗原表位)

2. Quantification of PD-1/PD-L1 Interaction between Membranes from PBMCs and Melanoma Samples Using Cell Membrane Microarray and Time-Resolved F?rster Resonance Energy Transfer(使用細胞膜芯片和時間分辨F?rster共振能量轉移技術定量PBMCs和黑色素瘤樣品膜間PD-1/PD-L1相互作用)

3. Glycerol suppresses glucose consumption in trypanosomes through metabolic contest(甘油通過代謝競爭抑制錐蟲體內的葡萄糖消耗)

4. PIM kinases inhibit AMPK activation and promote tumorigenicity by phosphorylating LKB1(PIM激酶通過磷酸化LKB1抑制AMPK的激活并促進其致瘤性)


活神經元中的突觸特異性相互作用  

在波爾多西格倫大學(university of Bordeaux Segalen),通過研究突觸上的蛋白質積累,人們正在解開大腦中記憶存儲的分子機制。 將LIFA附著在共焦旋轉圓盤顯微鏡上,活體神經元突觸特異性相互作用的壽命成像允許研究人員顯示和量化兩種感興趣的蛋白質的突觸特異性相互作用。

氧濃度  

軸向位置的連續壽命場x.沿下游流動(45 μl/min)邊界層厚度增加的定量可視化。 流動方向為從左到右。 顏色條指的是熒光壽命,以納秒為單位。 虛線箭頭表示通過微通道高度獲得局部氧濃度分布的軸向位置。  

油特性  

可用于獲得石油的化學特征。 從食用油到機油,所有種類的油都可以用熒光分析加以區分。 

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