正如一枚硬幣的兩面那樣，盡管中國制造向中國智造的轉型升級前景無限光明，但面對新技術的不斷涌現，以及新概念的接踵而至，大部分制造業(yè)企業(yè)在如何實現智能制造的選擇路徑中，不僅面臨著認知上的偏差，更遭遇了全新的挑戰(zhàn)，可以從兩個維度來做觀察：   

 

      一是，制造業(yè)升級來看，制造裝備和生產過程的數字化是基礎，也是起點，沒有制造裝備與系統的數據采集、互聯互通，就無法實現制造業(yè)的數字化、網絡化，更別提智能化。這也恰恰是現階段制造業(yè)轉型中較大的“痛點”，主要的挑戰(zhàn)體現在：其一，大量制造業(yè)工廠中老舊設備眾多，且存在大量的“啞設施/啞設備/啞終端”；其二，工業(yè)領域的設備種類及品牌繁多、協議標準不一，不同年代、不同協議、不同接口之間的設備往往也難以兼容。   由此帶來的問題是，工業(yè)現場一方面很多設備數據無法獲取，首先要解決全面感知問題；另一方面出現很多碎片化的數據，如何完成數據的及時處理，并且通過可靠傳遞到云平臺上；同時，如果“云邊端”之間不能有效地打通，制造業(yè)的數字化轉型升級也就無從談起。   

       二是，從IT和OT的融合看，二者之間也缺乏相互的融合與貫通，這是因為過去在制造業(yè)領域往往把IT和OT視為業(yè)務的兩個截然不同的領域。其中IT專注于管理信息處理所需的所有技術，而OT則支持物理價值創(chuàng)造和制造過程所必需的設備，傳感器和軟件等。   

       那么，未來要繼續(xù)推動工業(yè)互聯網和智能制造的落地，就必須打通IT與OT之間的數據鏈路，將二者整合在一個統一的平臺之上，這樣才能真正幫助企業(yè)提升在生產管理、運營決策與制造執(zhí)行等各方面的綜合效益，實現新的業(yè)務模式創(chuàng)新。  

 

       基于這樣的判斷，研華科技——這家擁有30多年物聯網和自動化產品解決方案經驗的提供商，通過不斷的探索與創(chuàng)新，從標準化、平臺化和生態(tài)化三個維度入手，推出了一系列豐富的軟、硬件解決方案，不僅為工業(yè)互聯網和智能制造的落地提供了十分“接地氣”的數采、通訊、邊緣控制和云平臺等產品，更為制造業(yè)客戶的轉型升級帶來了許多完整的整體解決方案。 

       首先，是標準化，指的是研華科技在標準或者協議方面盡量幫助用戶做到統一化、標準化、規(guī)范化，由此讓目前制造業(yè)中分散的數據能夠更好的聚集起來。一方面，研華憑借自己多年的經驗積累，整合行業(yè)內多種標準與協議，自身產品及平臺可實現多協議的兼容與轉換。如通訊網關ECU-1251，就可兼容解析300 多種通訊協議;  另一方面，研華更是攜手行業(yè)聯盟、產業(yè)上下游企業(yè)，積極推動統一行業(yè)標準，來加速標準化實現。如2017年，研華攜手英研、誠邁、Canonical、Lineo、瑞相、RTSoft、Timesys、中科創(chuàng)達和Witekio等成立嵌入式Linux與Android聯盟 ，共同推動開放、標準化的Linux和Android軟硬體架構。  

       研華科技工業(yè)物聯網產業(yè)經理李子龍表示：“從底層技術端來說，研華科技盡可能的把這些碎片化的信息統一和規(guī)范起來，變成有效的數據，這樣基于這些數據就能夠展開下一步的工作，當然這個過程并不是一蹴而就的，研華科技希望通過一步一個腳印去實現標準化的目標。”   由此帶來的好處是，這些標準化和統一化的底層設備可以讓制造企業(yè)簡化安裝、簡化維護，同時也解決了制造企業(yè)在設備使用中獲取數據難、維護成本高的“痛點”，為企業(yè)通往工業(yè)互聯網或智能制造搭建了一座橋梁，形成了一個觸點，更好的推進了制造業(yè)的數字化、智能化發(fā)展。 

        其次，是平臺化，我們知道制造企業(yè)需要的并不是單點分離式的設備，而是連接制造業(yè)資產，打通連接層、平臺層、應用層，提供端到端的一站式解決方案，因此這中間的連接器就是位居核心位置的工業(yè)互聯網云平臺。   

        據了解，研華科技的工業(yè)互聯網云平臺自2014年發(fā)布以來，至今共經歷了四個版本迭代，新型的WISE-PaaS 4.0在底層技術架構上從原本的Cloud Foundry轉換為 Kubernetes；在微服務和數據中臺方面，沉淀了包括數據可視化、設備資產績效管理、AI 模型訓練與部署框架服務（AFS）等功能模塊，以“開箱即用”的方式加速助力工業(yè)App的開發(fā)與運營。   不僅如此，WISE-PaaS 4.0平臺內含與WISE-Marketplace 物聯云市場連動的機制，包括 Catalog Service、ListingService 等，用戶也可直接透過EnSaaS 管理界面快速搜尋、訂閱WISE-Marketplace中的App或底層資源服務。  可以這么理解，WISE-PaaS 4.0平臺是研華科技幫助企業(yè)完成工業(yè)互聯網乃至未來智能制造轉型升級的核心基礎，是從1到N，從單場景應用到多場景應用不斷延伸的重要支撐平臺。 

        終了，是生態(tài)化，如何更好地與合作伙伴一起將*的技術、產品和服務賦能用戶，為不同行業(yè)、不同規(guī)模、不同業(yè)務需求的用戶“量身打造”出可以幫助他們轉型解決方案，同樣也一直是研華科技面對市場時思考的重點。   為此，研華科技提出了AIoT共創(chuàng)的商業(yè)模式，持續(xù)推進“共創(chuàng)”策略，與各垂直行業(yè)的良好解決方案商及系統集成商進行合作，一起共創(chuàng)更多的工業(yè)APP，突破應用集成困境，加速物聯網落地。研華科技希望建立起以WISE-PaaS為核心的物聯網生態(tài)體系，進一步串聯起更多系統集成商與開發(fā)者，一起開發(fā)更多的工業(yè)APP。截至目前，已有170多家伙伴加入WISE-PaaS VIP聯盟，近500家客戶在Marketplace上進行交易支付，預計2021年VIP 會員將超過1000家。   

        從智能制造的產業(yè)鏈看，各環(huán)節(jié)緊密耦合，業(yè)態(tài)繁多且個性化需求突出，上游硬件設備、中游工業(yè)互聯網云平臺、下游場景應用，每個層級都有大量不同廠商分布。那么，研華科技作為一家以物聯網解決方案見長公司，為何有能力，也有信心在眾多廠商中“脫穎而出”呢？   事實上，研華科技的優(yōu)勢并不是“憑空而來”的，它不僅具備從行業(yè)中“摸爬滾打”中沉淀出來的豐富實踐經驗，同時相比其他對手，它還擁有更全面的技術能力，并可夠提供顧問式的服務。   

        一，是研華科技長期專注于制造行業(yè)，并沉淀出了豐富的實踐和落地經驗。研華科技長期以來就始終堅持“以行踐言”，它本身就擁有昆山和臺北兩個制造中心，而早在四年前，昆山制造中心就開始投入工業(yè)4.0轉型，目前昆山智能工廠已經實現了精細化運營，工廠員工降低2.2%，產能相較之前提高了3倍，為此還入圍了“2020中國制造*智能工廠”的榜單。 同時，研華科技過去幾年也積累了大量的成功落地案例，在電子制造、金屬加工、鋼鐵、紡織、印刷、船舶等行業(yè)都有具體落地案例，如為萬泰機電打造了生產數字化系統，幫助其從老工廠走向數字化轉型；幫助賽爾尼柯整合了WISE-PaaS平臺服務實現云端組態(tài)，構建了船舶從數據采集、數據傳輸、云平臺組態(tài)建模、大數據分析決策以及數據可視化呈現的一體化遠程監(jiān)控管理平臺，推動賽爾尼柯完成了數字化改造工作；此外，經由邊緣智能、IaaS、PaaS聯袂運作，研華為為某鋼鐵工廠提供了集狀態(tài)檢測、預防維護、訊號串流顯示、警報推播等功能于一體的設備診斷云端解決方案等等。   

        二，是研華科技擁有更全面的數字化技術能力，同時還能以“顧問式”的新服務模式，為制造企業(yè)邁向智能制造“保駕護航”。   如前文所述，研華科技憑借過去30多年在OT自動化領域累積的優(yōu)勢，結合WISE-PaaS工業(yè)物聯網云平臺，已從硬件提供商全面轉型升級為軟硬件整體解決方案提供商。在此基礎上，研華科技特別組建IoT.SENSE團隊，透過“顧問式”的服務為制造業(yè)客戶提供“因地制宜”的解決方案。 

        三，是研華科技還始終站在平臺化和生態(tài)化的角度，為制造企業(yè)以及合作伙伴提供全面的賦能。可以看到，目前很多*的制造企業(yè)也正積極布局智能制造領域，這讓他們形成了一定的先發(fā)優(yōu)勢，但其短板也很明顯，就是形成的經驗不一定能夠“移植”到其他產業(yè)和行業(yè)。而目前眾多的科技公司和互聯網公司，通常也較為缺乏對制造行業(yè)的深入理解和洞察。 而研華科技的長處在于，它相比互聯網和科技公司具備更多的制造業(yè)經驗，同時相比制造業(yè)企業(yè)擁有更全面的技術能力，以及已打造出來的通用型*的WISE-PaaS平臺。

       對此，顧振華也表示：“研華提供的所有平臺和工具軟件，以及產品化經驗都是開放的，合作伙伴可以利用我們這些平臺和軟件快速實現開發(fā)，這就能夠促進工業(yè)軟件或者解決方案在整個行業(yè)中快速鋪開。”從這個角度來看，研華科技在智能制造的產業(yè)鏈中，平臺是開放的、生態(tài)也是開放的，更關鍵的是它還始終抱著開放的心態(tài)來做這件事情，這無疑為研華科技成長為智能制造領域的重要玩家奠定了基礎。