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錦州陽光科技發展有限公司
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空氣質量預報預警決策支持系統采用數值預報模型（NAQPMS、CMAQ、CAMx、WRF-CHem等）和統計預報模型（MLR-Mmdel、NRA--Mmdel）,集合國內科研機構的*技術，能實現空氣質量預報預警、區域污染源解析和減排效果動態評估，服務于環保部門科學的應急減排與大氣污染防治措施，為改善空氣質量提供科學依據。
一、系統概述
空氣質量預報預警決策支持系統采用數值預報模型（NAQPMS、CMAQ、CAMx、WRF-CHem等）和統計預報模型（MLR-Mmdel、NRA--Mmdel）,集合國內科研機構的*技術，能實現空氣質量預報預警、區域污染源解析和減排效果動態評估，服務于環保部門科學的應急減排與大氣污染防治措施，為改善空氣質量提供科學依據。
該系統分為3個子系統：空氣質量自動監測子系統，預報預警管理子系統，綜合防治決策子系統。系統以污染物實時監測數據、氣象預報數據（MM5、WRF）和污染源排放清單作為輸入，結合空氣質量數值預報模型及污染來源解析模型，建立空氣質量預報、污染物追因溯源、可視化會商、發布和演示的平臺。
系統從4個維度出發，圍繞->預報->預警->規劃實現空氣質量預報預警和*環境質量達標規劃，終達成準確的預報預警及長遠有效的決策規劃目標
二、關鍵應用
空氣質量精準預報預警
系統利用未來3-7天高解析度的氣象數據結合當地GIS數據和污染源排放清單數據，利用空氣質量數值預報模型對當地區域污染形式和站點空氣質量進行預報，預報污染物包括PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO、O3等，系統自動分析每天預報結果，對可能發生的空氣質量重污染事件進行預警，讓決策者能夠對重污染天氣條件實施應急措施，預防或減輕嚴重空氣污染狀況。
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