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河北誠源管業集團有限公司
壁厚 | 5mm | 材質 | 其他 |
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等級 | 高級 | 公稱壓力 | 16Mpa |
內徑 | 150mm | 外徑 | 165mm |
重量 | 3kg/m |
湛河內外涂敷環氧樹脂優缺點分析-誠源管業湛河內外涂敷環氧樹脂優缺點分析
風電葉片用單向復合材料的單層厚度是非常重要的設計參數,不準確的設計取值將使得風電葉片的主梁帽和腹板粘接厚度超差,葉片結構壽命大幅度降低。本文系統地研究了兩種典型的風電葉片用單向復合材料的厚度變化規律,發現單層厚度主要受原材料種類、鋪層數的影響,而一些典型的工藝參數如真空度、溫度等則影響很小。研究還發現總厚度與層數存在線性關系,
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風電葉片用單向復合材料的單層厚度是非常重要的設計參數,不準確的設計取值將使得風電葉片的主梁帽和腹板粘接厚度超差,葉片結構壽命大幅度降低。本文系統地研究了兩種典型的風電葉片用單向復合材料的厚度變化規律,發現單層厚度主要受原材料種類、鋪層數的影響,而一些典型的工藝參數如真空度、溫度等則影響很小。研究還發現總厚度與層數存在線性關系,可以用數學模型描述。此項研究為合理使用原材料進行葉片設計打下了良好的基礎。在三水醋酸鈉基復合相變材料中添加導熱強化劑銅粉、碳粉和膨脹石墨,研究導熱強化劑對復合相變材料導熱性能的影響.利用示差掃描量熱儀測量膨脹石墨添加前后復合相變材料的熱特性.結果表明:膨脹石墨能與三水醋酸鈉基復合相變材料很好共融,并對復合相變材料的導熱有顯著的強化效果.膨脹石墨摻量為10%(體積分數)時,三水醋酸鈉基復合相變材料相變焓為307.762kJ/kg,與未添加膨脹石墨復合相變材料相變焓相比減少不到2%,而導熱系數卻提高了2倍.內外涂敷環氧樹脂
采用電化學阻抗譜(EIS)研究了由4種常用底漆、環氧云鐵中間漆和聚氨酯面漆復合而成的12種涂層體系的電化學腐蝕行為,考察了4種底漆的EIS在NaCl溶液浸泡過程中的演化,并以此比較底漆的防護性能,考察了2層復合涂層體系的阻抗大小以及3層復合涂層體系在浸泡不同周期后的EIS.結果表明:3層復合涂層體系的防護性能,2層復合涂層體系次之,單涂層體系差,其中以環氧防銹漆3層復合涂層體系的防護性能;面漆和中間漆在涂層體系中起到了隔絕外界介質和保護底漆的作用;EIS可用于研究涂裝體系的防腐性能.本文分析了影響已固化環氧乙烯基酯樹脂耐堿性的諸因素。實驗結果證實,不僅樹脂分子中酯基密度及其相鄰基團的空間保護作用是影響耐堿性的主要因素,分子網絡結構的交聯密度和親水性也對樹脂耐堿性起重要作用。樹脂分子的微觀結構和已固化樹脂(俗稱澆鑄體)的宏觀性能之間的關系是本文的核心。湛河內外涂敷環氧樹脂優缺點分析-誠源管業
制備了普通橡膠瀝青和再生膠改性瀝青,測定了這2種橡膠瀝青的各項技術指標,并對普通橡膠粉和再生膠顆粒的微觀結構進行了研究.結果表明:與普通橡膠瀝青相比,再生膠改性瀝青的高溫黏度大大降低,制備溫度也稍微下調,且制備中無異味,更加環保.再生膠顆粒交聯度低,活性化學鍵多,與瀝青之間存在明顯的化學作用;而普通橡膠粉交聯度高,活性化學鍵少,與瀝青之間幾乎沒有化學作用.為研究不同乳化瀝青摻量下水泥穩定碎石混合料的疲勞性能,對室內靜壓成型的中梁試件進行了四點彎拉疲勞試驗,并基于Weibull分布建立了乳化瀝青水泥穩定碎石混合料的疲勞壽命預估模型.結果表明:摻入乳化瀝青后,水泥穩定碎石混合料的彎拉強度略微降低,但彎拉變形和彎拉應變功顯著增大;混合料的疲勞壽命在低應力水平下明顯提高,在高應力水平下近似不變,乳化瀝青的摻入有效提高了水泥穩定碎石混合料的疲勞性能.湛河內外涂敷環氧樹脂優缺點分析-誠源管業
采用新研發的數字化沖刷試驗儀(動水壓力、速度和入射角度等可調),開展了水泥穩定土和水泥穩定碎石這2種基層材料的室內沖刷試驗,得到了水泥穩定類基層材料沖刷深度與沖刷次數、動水壓力以及材料無側限抗壓強度之間的相互關系,其中,沖刷動水壓力與材料無側限抗壓強度之比對其抗沖刷能力影響.研究成果可作為制定基層材料抗沖刷性能試驗方法的依據.采用一種新型的帶蒙皮FRP格柵,在其上澆筑混凝土制備橋面板。采用換算截面法推導了帶蒙皮FRP格柵-混凝土組合板截面在使用階段的截面有效抗彎剛度,并通過材料力學的方法推導了板件跨中撓度的計算公式。依據相關規范進行帶蒙皮FRP格柵-混凝土組合橋面板的設計并給出設計實例及計算方法。驗算結果表明,帶蒙皮FRP格柵-混凝土橋面板應用于混凝土-復合材料組合橋梁結構較為可行。
湛河湛河內外涂敷環氧樹脂優缺點分析-誠源管業在進行減縮劑減縮機理的研究中,以Laplace方程為理論依據,分析了溫度、堿度對減縮劑降低孔溶液表面張力的影響,評價了摻減縮劑孔溶液與水泥石毛細孔壁的接觸性質,并對以γcosθ表征的減縮機理有效性進行了評價.結果表明:溫度和堿度的提高增強了減縮劑降低溶液表面張力的能力;減縮劑將孔溶液與水泥石的接觸性質由潤濕轉變為半潤濕狀態;建立的以γcosθ表征的減縮機理能較準確地預測水泥石收縮的發展趨勢.采用人工神經網絡技術對混凝土損傷過程中所伴生的聲發射信號進行識別,可實現對混凝土損傷程度的識別.首先建立人工神經網絡模型,并在標準工況下采集混凝土損傷聲發射信號;然后根據加載曲線將采集到的聲發射信號分為3類(分別對應混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴重損傷階段),并將這3類信號作為標準工況數據輸入到神經網絡學習模塊中進行訓練,得到混凝土損傷程度識別系統;后將相同工況下所采集的混凝土聲發射信號輸入到系統中,即可識別混凝土的損傷程度.實測結果表明,識別準確率可達90%以上.
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