各種智能化自動化的設備儀器貫穿石油行業的整個過程，有很多儀器會產生大量數據，然而這些數據并不聯通，是相互獨立的，而為了充分發揮各種數據的作用，需要人工整理，費時費力，數據采集監控平臺的出現，解決了這一難題。
石油行業數據各自為政的現狀與問題
數據孤島與碎片化：主數據支離破碎且在組織內不同部分不一致，難以獲得全面準確的數據視圖，阻礙了有效的決策和合作。
數據質量和準確性問題：石油行業存在眾多數據輸入點和手動流程，這使得確保數據的準確性和一致性變得困難。數據重復、記錄過時、信息不完整和格式不一致等問題常見，進而可能導致低效的操作、錯誤的報告以及代價高昂的錯誤決策。
集成難題：石油企業中各種應用程序和平臺的集成復雜耗時，每種應用程序都有自己的數據結構和需求。遺留系統、缺乏 IT 開發支持、自定義應用程序和不同的數據格式等，都使集成過程更加困難，難以建立無縫的數據流和同步.
數據采集控制平臺統一安排的優勢
提高數據質量和一致性：通過統一的數據采集標準和流程，能夠減少數據的錯誤、重復和不一致性，確保數據的準確性和可靠性，為企業決策提供更有力的支持。例如，統一規定數據的錄入格式、校驗規則等，避免因人為因素導致的數據質量問題。
實現數據共享與協同：打破部門之間的信息壁壘，使各部門能夠方便地獲取和共享所需數據，促進業務流程的優化和協同工作的開展，提高工作效率。
增強數據分析和挖掘能力：集中的數據便于進行更全面、深入的數據分析和挖掘，幫助企業發現潛在的業務規律和價值，為戰略規劃、生產優化、市場預測等提供依據。例如，通過對大量歷史數據的分析，預測油藏的產量變化趨勢，提前制定應對措施。
提升決策的科學性和及時性：基于準確、全面的數據，管理層能夠做出更科學、更及時的決策，快速響應市場變化和生產過程中的問題，提高企業的競爭力。
降低成本和提高效率：避免了重復建設數據采集系統和數據處理流程，減少了硬件、軟件和人力資源的浪費，同時提高了數據的采集、傳輸和處理效率，降低了企業的運營成本。
數據采集控制平臺打破石油行業數據各自為政，運用物聯網、傳感器網絡、自動化數據采集設備等技術，實現對數據的實時、準確采集，提高數據的時效性和可靠性。更好的梳理和管理各個環節。
