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武漢新烽光電股份有限公司


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技術文章

黑臭水體管控整體解決方案(黑臭管控)

閱讀:1724發布時間:2019-10-14

方案介紹

“黑臭水體管控系統”是基于物聯網理念,綜合運用在線監測、地理信息系統、雨洪和水質模型、SCADA自控系統以及云計算、大數據分析等*技術,把TMDL體系和RTC技術相結合,多方位監測、分析、調度黑臭水體整治項目中水體和相關設施設備,系統能夠集中反映黑臭水體整治項目本底、治理和運營的全過程信息,為黑臭水體治理和長期運維提供有效的現代化智慧化管理手段,終實現全流程的黑臭水體管控,達到提升人居環境質量、改善城市生態環境的目的。

系統架構

平臺介紹

總體設計從邊緣側的數據采集到接入層的數據傳輸,再到處理層的數據初步清洗、優化、分發,后期結合公司自主開發的NF-Data Quality(數據清洗和智能糾錯產品)進行數據再次清洗、轉換,結合在線模型的分析,終實現系統上的數據高可用、關鍵水質指標可模擬可預測。

技術架構平臺始終以面向服務的架構體系思路進行持續的升級優化,結合公司前期在海綿城市、水文、河長等項目積累的業務經驗、技術經驗、系統集成經驗,開發了數據共享交換中心,對感知層到接入層的數據進行匯總后統一收集、監測、分析,同時通過內部消息總線,實現了水務一體化數據內部共享,亦可按需開放OpenAPI實現與第三方平臺的深度集成。

經過多年的水務平臺經驗積累,新烽光電在智能數據采集終端開發(RTU)、SCADA系統深度集成、數據清洗優化、模型分析、以及ArcGIS集成開發、水務應用系統開發和交付方面都有豐富的技術積累和項目實施經驗。

系統架構

應用架構圖:

技術流程圖:

平臺首頁展示了系統建設綱要、水體信息、黑臭水體治理情況、污染預警溯源、SCADA控制系統、公眾參與、效果展示等模塊:

河道信息

以信息化的手段展示黑臭河道基礎靜態水文信息(如河長、起止點位等)以及動態水質監測信息,通過圖層控制手段實現河道基礎信息與水質狀況的疊加顯示,便于管理者直觀、地掌握全市范圍內黑臭河道的空間分布狀況具體結構組織如圖所示:

長效管理

長效管理分為河道信息和督查信息兩部分,河道信息中將河長單位與方式等管理信息與河道緊密關聯。督查信息中將電腦端與移動端聯動,并以河道為載體,實現微信上報河道問題轉發給主管或運營單位,上級單位處理后反饋給督查人員,電腦端同步更新問題處理流程。

河道治理

整治工程的質量直接影響到黑臭河道水質改善效果,整治工程模塊實現對水環境整治工程的全過程跟蹤管理,包含年度整治工程計劃、任務分解情況、年度推進計劃、實際進展,工程驗收、評估等內容,并在地圖上展示整治工程所處的上下游節點,便于管理者更清晰、直觀的了解整治工程的所有信息,模塊結構組織如圖所示:

水質實時信息和模擬

實現水質信息任意時段查詢功能,水質參數信息如下:

實現整治工程實施前后所有河道整體水質狀況推演。

公眾參與

公眾在微信公眾號反饋問題或者進行投訴后,此模塊可按區域自動展示相關投訴、建議統計信息,管理用戶可以通過點擊統計數據進入詳情查看。

GIS系統

平臺通過GIS地圖,集成一體化的信息展現,在地圖上放大縮小定位到水體運維設施及水體監測點位,直觀的查看設施的監測讀數以及其他相關信息。平臺提供GIS查詢分析功能,對河道等水體的監測設施進行統一定位管理,支持雙向互動關聯的信息查詢,可根據需要快速統計相關信息。在GIS地圖上可直觀地了解水體現狀、管網情況、在建項目信息、預警、系統分析結果等。

數據監測

根據不同的選擇分類(站點類型、參數類型),以表格的形式集中顯示所選的站點的數據。根據《城市黑臭水體整治工作指南》中下相關的分級標準,根據監測數據,識別為“黑臭”的水體自動判定為“輕度黑臭”、“中度黑臭”、“重度黑臭”三級。

統計分析

水質污染預警

統計實時和歷史報警數據,發掘需重點關注的水系情況。

水質污染分析

水質變化趨勢曲線分析;

水質變化的外源污染物分析和內源污染物分析;

水環境容量計算、水質分析、水質評價及水質預測部分;

黑臭水體監控接入其它分析子系統:1. 排水管網管控系統,2.管網上下游分析子系統,3.其它監測子模塊。

數據管理

新烽光電自主開發的數據濾網軟件NF-Data Quality,具有強大的數據清洗和糾錯功能:

設施管理

實現水質監測儀、液位計、流量計、攝像頭、GPS等設備基本信息、參數、位置信息管理,實現設備的動態更新。將設備導入到地圖上顯示,主要基于地圖進行設備管理定位,支持監測設備詳情查看,包括設備位置信息、安裝信息等,設備列表顯示、設備日志,包括操作人員、時間等的查看。

模型分析

將系統監測數據及氣象數據錄入模型,通過雨洪水環境等在線模型對河道的排水及污染演化進行模擬,通過和現實環境下的監測數據的模擬,得到符合當地環境的模擬參數,以實現對未來河道水量水質變化的預測。在此基礎上利用污染物擴散、排水管網、SWMM等模型為污染源溯源、污染物擴散分析提供一個智能化手段及工具;為TMDL分析、排水管網分析及之后的RTC一體化河道水量水質管控提供科學依據。

水污染預警及污染源溯源

污染源溯源系統通過對河道污染源廢水排口進行實時、連續監測,實現數據采集、處理、統計、分析,及時、準確地反映污染源污染排放情況,約束企業的違法、違規排污行為,達到遠程監控、實時監測、超標報警、故障報警的目的,為污染減排和總量控制提供數據支撐和決策支持。

經典案例

 


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