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人工智能整體并不陌生，從1956年提出人工智能以來，已經有了60年的歷史，一些關鍵能力的突破，正在促進人工智能大規模的應用。個因素就是全場景大數據，為人工智能提供了基礎。移動互聯網進入人生活的方方面面，積累了龐大全場景的數據，和人工智能相結合，數據有效地被挖掘，才能創造出更大的用戶價值和商業價值。另外人工智能本身，認知和感知方面也得到了突破：l認知的突破：以網絡學習為基礎的機器學習得到了突破并進行了應用，AlphaGo是機器學習突破的一個重要的關鍵事件。

可用做養護劑的基礎物質有很多種，常用的養護劑有無機物、有機物和聚合物等類型。

常用的無機物類養護劑有石墨粉、*、云母粉、二硫化鑰等粉體，常用的有機物類養護劑有脂肪酸、脂肪酸皂、各種蠟類、乙二醇等，這類養護劑兼有潤滑劑的作用，聚合物類養護劑主要有*、醋酸纖維素、有機氟聚合物和有機硅聚合物等，其中有機硅聚合物是適宜的養護劑。

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雖然國內大部分骨干銅企業積極響應了供給側結構性改革號召，紛紛縮減2016年度產量計劃，但收效甚微。另一方面，近兩年*已經幾次降準、降息，但并沒有*傳導到實體經濟，大量資本“脫實向虛"傾向嚴重。從行業整體看，企業融資難、融資貴的問題仍未得到解決，且有愈演愈烈的態勢。劃重點：理直氣壯走供給側結構性改革之路日前，2016年流行語發布，“供給側"一詞上榜。回望2016年的銅產業改革發展歷程，正是一年來供給側結構性改革的攻堅克難、砥礪前行，為我國有色行業平穩健康發展注入了“洪荒之力"。

養護劑是一種用在兩個彼此易于豁著的物體表面的一個界面膜層，使豁結物與被勃物之間形成隔離，從而易于剝離，使制品脫模更容易和更便捷。

養護劑種類與應用概述，廣義養護劑包括許多種類型，分別應用于化工、冶金、建材等領域。

本文局限于化工領域的養護劑，主要討論有關橡膠塑料等材料成型加工的外養護劑。

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2015年，我國電解鋁企業平均勞動生產率達到260噸/年，是2000年的20倍，部分企業甚至已超過500噸/年。在倡導節能減排的背景下，我國電解鋁行業通過不斷技術創新，積極開展節能減排工作。通過技術進步，中國電解鋁行業噸鋁能耗、物耗及排放持續降低。2015年，噸鋁平均鋁錠綜合交流電耗為13562千瓦時，比2000年下降了1900千瓦時，比國外平均水平低1000千瓦時左右。按2015年電解鋁產量計算，相當于減少標準煤消耗2000多萬噸，減少二氧化碳排放5500多萬噸。