一.功能簡述
HDJS絕緣手套試驗裝置/絕緣靴試驗裝置是電力安全工器具試驗規范中對絕緣手套/絕緣靴進行耐壓試驗，有效地解決了以往用工頻耐壓試驗裝置進行打耐壓的測試方法，可對6只絕緣手套絕緣靴進行同時耐壓試驗，操作簡單，工頻耐壓試驗裝置進行對手套或是靴子打耐壓時，不好提供手套或是靴子接地端，都用鐵板做地端，容易造成不是單點接地，試驗過程中會出現火花等現象，此裝置提高了檢測速度，減輕了檢測的操作復雜性，保障了檢測人員的安全。HDJS絕緣手套試驗裝置/絕緣靴試驗裝置還能鑒別絕緣手套（靴）的泄漏電流，絕緣老化和耐壓試驗電壓值等參數，也可同時檢測六只絕緣手套（靴）也可單獨或是1-5只的進行測量。該裝置集高壓電源與控制系統一體化，接線簡單，布局合理可靠，移動方便，拆裝靈活等特點。
二.儀器特點
HDJS-6型絕緣手套耐壓試驗裝置特點
1.采用移動式控制臺， 接線和檢測簡單，布局合理可靠，移動拆裝靈活。
2.手動操作方式，提高了產品的安全性、可靠性。
3.具有零位指示、電源指示、工作指示、計時指示等功能
4.采用新型時間繼電器，計時范圍更廣（1S～99H）
5.采用新型電流繼電器，更精確、更可靠，確保人身及設備安全
6.多路泄漏獨立測量、分離式絕緣水槽，能準確判斷被試品的絕緣情況。
7.整套裝置采用可調螺紋式高壓電極，可任意調節電*度
8.電極采用不銹鋼材質加工，使表面放電小于10pC
9.特制絕緣桶，堅固耐用。
10.擊穿或超過泄流限值試品，自動切斷高壓，并發生聲光報警。
HDJS-6A型絕緣手套耐壓試驗裝置特點是在HDJS-6手動型絕緣耐壓試驗裝置上進行增加了以下特點
1.高壓電壓、低壓電流、6路泄漏電流測量方式，高精度泄漏電流表和高靈敏度的過流保護器。可擴展到16路測量通道。
2.實時顯示高壓電壓、低壓電流、6路泄漏電流及時間，顯示直觀明了。
3.配備安裝示意圖，方便指導用戶組裝。
4.完善的過流保護、零位啟動保護、聲光語言報警提醒、電源保護開關等功能
5.采用新型電流繼電器，更精確、更可靠，確保人身及設備安全。
絕緣耐壓使用過程中注意事項：
1.絕緣鞋試驗配置請配置4mm小鋼珠的干式試驗方法，這樣避免了傳統的注水試驗方法導致絕緣靴不易曬干。
三.技術參數
1.額定容量：3kVA（可提供參數定做）
2.輸入電壓：AC220V±10% 50Hz±1
3.輸出電壓：0-30kV（可提供參數定做）
4.電壓精度：≤2.0% (F.S)
5.低壓電流：0-15A
6.泄漏電流：0-10.0mA
7.泄漏電流分辨率：0.1mA
8.電流精度：≤1.5% (F.S)
9.計時范圍：0-999S
10.環境溫度：－20℃至50℃
,重演等畫面),故障全景回放界面元素.重演控制面板包括:重演進度開始時間當前時間結束時間參數設置:重演模式,重演速度等。
3變電站事故分析輔助決策專家系統
電網事故的處理是一個既復雜又要求實時性*的過程，單憑人工處理使得故障信息的傳遞緩慢，故障分析不準確。而另一方面，數字化、信息化技術在電網一大量應用，使電網發展呈現出規模化、智能化的特點，電網故障時數字式保護裝置和故障錄波器能記錄下大量故障數據，SCADA系統能快速收集收這些故障信息，但是卻只是簡單地轉發給調到一心，對這些數據缺乏有效的管理和利用。正是基于此，智能變電站采用了事故信息綜合分析輔助決策系統。
事故信息綜合分析輔助決策系統能有效絕緣耐壓設備-絕緣手套（靴）耐壓試驗裝置器具試驗管理故障時刻的故障量、錄波數據、告警信息、定值、保護版本等關聯信息，將故障關聯數據分類、整理、形成一次故障完整的綜合信息，為繼電保護人員提供故障時刻信息完整的綜合展示。綜合穩態數據、暫態數據和動態數據對故障過程進行全景事故反演。同時建立故障分析模型，依賴故障分析專家系統進行智能分析，推斷可能的故障位置、故障類型和故障原因，并給出故障恢復策略，指導運行人員快速進行故障恢復或通過故障恢復策略引導智能控制模塊自動進行故障的恢復。
傳統變電站的數據采集模式實時不高，數據采集不全面無法真實回放事故發生過程。智能變電站采用統一斷面全景數據采集作為智能變電站SCADA的基本功能，實時采集和按照統一斷面存儲系統的穩態、暫態和動態數據。并提供分析系統對全景數據提供曲線、表格和圖形等展現方式以*展示變電站的全景數據。
專家系統是一個具有專門知識與經驗的程序系統,根據某個領域的專家提供的知識和經驗進行推理和判斷,模擬專家的決策過程,以解決那些需要專家決策的復雜問題。變電站事故分析輔助決策專家系統對收集到的故障數據進行綜合分析，得到故障分析結果
a)完成的主要任務
故障診斷：判斷故障類型、故障性質、故障位置。斷路器行為分析：判斷斷路器是否正確動作，是否拒動、偷跳。保護動作行為分析：保護是否正確動作，是否拒動、誤動。推理依據顯示：給出每步推理的一句和原始信息，并評估結果可靠性。推理結果顯示。給出故障恢復策略，回復電網故障。
b)變電站事故分析模型
變電站事故分人員的經驗組成，并具備學習功能，有新的故障事例時能夠加入進知識庫。推理引擎通過
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