1 基于故障樹分析的診斷法
故障樹分析法(Fault Tree Anysis，FTA)是一種圖形演繹方法，通過對可能造成系統(tǒng)故障的各種因素進(jìn)行分析，畫出邏輯框圖(故障樹)，再對系統(tǒng)中發(fā)生的故障事件，由總體至部分按樹枝狀逐級細(xì)化的分析，其目的就是判明基本故障、確定故障原因、故障影響和發(fā)生概率等。故障樹分析診斷法的關(guān)鍵是建立故障樹，故障樹完善與否直接影響到分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。因而，需要分析人員對分析系統(tǒng)的設(shè)備及運(yùn)行環(huán)境有透徹的理解，將故障癥狀作為樹頂，將發(fā)生故障的各種因素逐一排列，然后建立故障樹的數(shù)學(xué)模型，對故障樹進(jìn)行定性分析和定量計(jì)算，給出分析結(jié)果。故障樹分析法具有直觀性和理論性強(qiáng)、邏輯嚴(yán)密等特點(diǎn)，對一個系統(tǒng)而言，一切故障診斷都必然要先經(jīng)過某種程度的故障樹分析，是故障診斷系統(tǒng)的基礎(chǔ)，也是有效的手段之一。
諸多學(xué)者對傳統(tǒng)故障樹分析法進(jìn)行了多種不同的改進(jìn)研究。湯國興用數(shù)據(jù)庫對故障樹信息進(jìn)行管理，開發(fā)了液壓故障查詢系統(tǒng)。李瑰賢采用正態(tài)型函數(shù)的L．R模糊數(shù)來描述模糊故障樹各底事件的發(fā)生概率，從而確定底事件的發(fā)生概率。姚成玉將模糊集合論和可能性理論引入故障樹分析法中，將事件發(fā)生概率描述為模糊數(shù)和模糊可能性，提出一種基于梯形模糊數(shù)算術(shù)運(yùn)算的液壓系統(tǒng)故障樹分析方法。李志勇將模糊邏輯和T—S模糊模型引人到故障樹分析中，使故障樹具有處理模糊信息的能力。
2 基于模糊邏輯的診斷法
基于模糊邏輯(Fuzzy Logic，FL)的診斷法是借助模糊數(shù)學(xué)中的模糊隸屬關(guān)系提出的一種新的診斷方法，它將各種故障及其癥狀視為兩類不同的模糊集合，它們之間的關(guān)系用一個模糊關(guān)系矩陣來描述。由于液壓系統(tǒng)故障既有確定性的，也有模糊性的，表現(xiàn)為同一故障可能由不同的原因造成，同一故障可能會產(chǎn)生不同的故障癥狀，不同的故障也可能引起同樣的故障癥狀，多故障并發(fā)時故障癥狀更加復(fù)雜。當(dāng)確定性故障和模糊性故障相互交織、密切相連時，就需要通過探討液壓系統(tǒng)故障的模糊性，尋找與之相適應(yīng)的診斷方法，才能有利于正確描述故障的真實(shí)狀態(tài)，揭示其本質(zhì)特征。
液壓系統(tǒng)狀態(tài)和癥狀之間存在較為復(fù)雜的關(guān)系，必須盡可能利用多種癥狀進(jìn)行綜合診斷才能正確診斷出系統(tǒng)所處的狀態(tài)——模糊綜合診斷，它是根據(jù)人利用模糊邏輯而能識別事物這一特點(diǎn)形成的，是一種較為科學(xué)的診斷方法，其關(guān)鍵是如何定義各種模糊狀態(tài)向量、模糊癥狀向量、模糊關(guān)系矩陣及選擇恰當(dāng)?shù)哪：壿嬤\(yùn)算模型。王司針對傳統(tǒng)模糊邏輯算子的缺陷，提出一個新的模糊邏輯算子——模糊加權(quán)綜合算子，有效地提高了診斷結(jié)果的準(zhǔn)確率。周曲珠、杜建寶通過合理建立評價數(shù)學(xué)模型，對液壓系統(tǒng)故障進(jìn)行智能綜合評價，取得了較好效果。楊廣將液壓系統(tǒng)看作灰色系統(tǒng)，提出了一種基于模糊隸屬函數(shù)的模糊灰色關(guān)聯(lián)診斷模型。
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