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在電力系統中，將給定時間內zui低電荷以下部分的用電負荷稱為基本負荷。水電、風電及光伏受到自然條件制約，發電量具有明顯的波動性和間歇性，難以發揮基荷電廠的作用。核電作為一種高密度能源，單機容量大，能有效保證電能質量。在法國，核電裝機容量比重高達72.28%，核電*取代了火電的的基荷電廠的地位，這是其他清潔能源無法做到的。
據前瞻產業研究院發布的《核電行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，截止2015年底，在運核電裝機容量2717萬千瓦，在建裝機容量3054萬千瓦。《能源發展“十事五”規劃》的投產目標實際達成率不足七成，另外三成仍處于建設狀態。不過投產加在建的總裝機容量目標尚算基本達成規劃預期，而《電力發展“十三五”規劃》的進度就更不容樂觀。
我國在建核電規模，工程項目有序推進。截至2017年年底，中國在建核電機組共20臺，總裝機容量2287萬千瓦，在建規模繼續保持世界*。其中，有一半采用的是三代核電技術。以華龍一號、CAP1400為代表的三代核電技術具有較強的自主研發能力。
核電發電量已占發電量的10.6%，我國對化石能源依賴過大，核電發電量僅為總發電量的3.94%。《電力發展“十三五規劃”》提出，到2020年我國核電運行和在建裝機將達8800萬千瓦。從目前國內情況看，要想實現規劃目標，未來幾年我國每年將新增建設6臺至8臺百萬千瓦核電機組。
2014年以來我國核能發電量較之前有了明顯增長，但核能發電量占比較其他國家仍然有較大差距。根據前瞻產業研究院報告統計數據，2017年年上半年，國內核能發電量為1155.33億kWh，占全國各類電源總發電量的比例僅為3.90%。另根據統計數據，2016年我國核能發電量僅為3.56%，較美國、俄羅斯、英國等主流核電國家20%比例仍有較大差距，可見國內核電產業仍然其有廣闊的發展空間。
當前，核電產業雖然受到諸多因素沖擊，但報告對未來核電發展前景依然看好，并建議要抓住“一帶一路”機遇，統籌利用好兩個市場，以核電為，帶動全產業鏈“走出去”，從而促進國內裝備制造業發展。
《中國制造2025》綱要實施，推動我國制造業生產模式、流程、手段及整個生態系統等發生重大變革；中國制造業正面臨從價值鏈低端向中、從制造大國向制造強國、從中國制造向中國創造轉變的關鍵歷史時期。在這樣的背景下，進一步推動新一代信息技術與制造業的融合，為各行各業提供更多優秀的智能制造解決方案，顯得更為迫切。這是日前在江蘇太倉召開的“2018中德智能制造解決方案大會”上，各位專家和企業家的普遍共識。
關鍵是從數據鏈到智能
*信息化和軟件服務業司司長謝少鋒強調，智能制造是一項系統工程，各行各業需要更多自主的系統解決方案。智能制造發展具有復雜性、系統性，涉及設計、生產、物流、銷售、服務等產品全生命周期，涉及執行設備層、控制層、管理層、企業層、云服務層、網絡層等企業系統架構，需要應用新一代信息技術，實現橫向集成、縱向集成和端到端集成。目前，單個系統解決方案商很難滿足各個細分行業的智能制造發展需要；強化信息技術企業與制造企業的協同合作，跨界創新，才能有效提升智能制造系統解決方案的自主提供能力。
北京大學教授、*原副部長楊學山認為，推動產業轉型升級，發展智能制造，新的探索、新的設想、新的概念很多，有些眼花繚亂，有必要冷靜地看清趨勢，看清事物本質，看清發展特征，更需要看到問題關鍵，采取具體行動。他強調，發展智能制造的本質，是提供數字化智能化產品，創建新的服務和模式，贏得更好的價值與競爭力。只有不斷提供滿足市場需求的物質產品和服務，強化自身產品和服務的市場競爭力，企業才有可能在這次變革中保持優勢或者在原有的基礎上邁上新的臺階。實現智能制造的關鍵是從數據鏈到智能，現有的數據基礎必須*精準優化。zui近幾年，以高檔數控機床為基礎的復雜制造車間，正在走向數字車間、智能車間、無人車間，成功與失敗的案例都說明，擁有高質量數據鏈極其重要。當然，推動智能制造轉型，一切都取決于行動，帶領企業主動迎接轉型并成為者，跳出技術和概念看本質，積極推動互聯網+，堅持問題導向和價值導向，一步一個腳印務實創新，這是業界對各位企業家的期待。
*院士褚君浩認為，推動智能制造的基礎是數據鏈，數據的獲得依靠物聯網，物聯網的關鍵是傳感器。各類物體的信息需要通過傳感器傳出來，然后再進行智能化的設備管理，因此，傳感器就像人的眼睛、皮膚，是智能制造的聽覺系統、視覺系統和感覺系統。
推動智能制造，提供優秀解決方案，關鍵是要發展傳感器，全面建立物聯網，將其用到智慧交通、智慧金融、智慧醫療、智慧水務等系統中，為智慧城市建設打好基礎。將傳感器件技術和物聯網應用全面嵌入制造行業，就是智能制造的目標。
重點是工業軟件的集成與發展
電子工業出版社總編輯兼華信研究院院長劉九如認為，提供優秀智能制造解決方案，工業軟件的集成與發展是重點。從企業系統架構來看，國內目前能夠打通整個架構體系的智能制造解決方案還比較少。智能制造系統解決方案主要依托于軟硬件產品及系統，實現制造要素和資源的相互識別、實時交互、信息集成；從硬件層面來看，基于成本大幅降低的現實需要，硬件中通用性強的部分將日趨模塊化、標準化發展；從軟件層面來看，工業軟件存在于智能制造的每個角落，智能制造解決方案要進一步強化倚重于與硬件層關系密切的軟件部分（SCADA、MES、ERP、PLM）的集成與發展。
憑借技術積累和對行業的深刻理解，的制造企業開發提供優秀的行業系統解決方案將成為新的趨勢。制造企業積累了行業內相當程度的專業化知識、技術、能力，憑借其自身對行業工藝的深入理解，自用智能制造系統解決方案日趨成熟。面對智能制造巨大的市場空間，這些制造企業可將其自用的解決方案提供給具有共性需求的同行業其他用戶。
上海寶鋼工業技術服務有限公司總李麒認為，針對鋼鐵行業的優秀智能制造解決方案，必須有利于企業大幅降低能源消耗，提高生產效率，有效提升安全系數。他介紹，寶鋼與云合作，借助智能物聯網，對傳統鋼包進行智能化改造，實現對運轉溫度、壓力的動態采集，同時輔以熱成像視覺監測技術，形成鋼包狀態信息“黑匣子”，實現對鋼包實時運行狀態的智能感知；然后將鋼包狀態信息傳送到大數據平臺，利用云平臺強大的運算能力和人工智能技術，對數據進行*分析、診斷、預測，使鋼包由感知狀態突破到認知境界，進而實現對精細化生產、設備安全、節能降耗和供應鏈優化的決策支持。
華鈦智能科技有限公司副總馬好東認為，面向裝備行業的智能制造解決方案，要突出以智能服務來強化裝備智能制造水平、體現向服務型的生產企業轉型的戰略意圖，華鈦智能著力“以裝備健康管理PHM技術為核心，構建裝備智能服務體系”，開發以產品大數據為基礎的裝備健康管理技術，幫助企業預測和管理裝備的健康退化、剩余可用時間、精度的缺失以及各類因素對安全和成本的影響，實現與裝備的使用、維修維護、供應鏈、安全監管、應急處置等過程的高度融合。
江蘇徐工信息技術股份有限公司CEO張啟亮認為，“傳統制造業軟件體系難以滿足企業數字化轉型的需求，而工業互聯網可以幫助企業獲得洞察力和靈活性，打造持續競爭優勢，開啟新的商業模式，重新定義服務。”徐工信息于2005年至2007年定制開發平臺，2007年至2009年建設可配置平臺，2009年至2015年建設多租戶平臺，2015年至今開放生態平臺，堅實的基礎讓徐工的工業互聯網平臺走在了*。設備的零部件到了更換期，徐工可以提前提醒客戶更換。如果客戶欠款，多次催款不還，則可用數據鎖死相應設備，甚至可以監督售出設備的運行乃至項目建設、經濟運行情況。
阿里云戰略拓展部副總吳金海認為，工業互聯網的快速體系化將成智能制造解決方案。他認為，應針對消費品工業和新零售，大力發展工業互聯網，建平臺、建生態、便應用、保安全，突出工業互聯網在新制造、新金融、新技術、新能源等領域的應用。建立“云平臺+生態”的跨行業領域工業互聯網平臺，在供給側整合云服務商、應用服務商、數據服務商、系統集成商等，推進由工業云、工業智能、工業大數據、工業APP、工業安全等組成的工業互聯網平臺，為中小企業提供“工業電腦”服務，可大力促進消費品工業的轉型升級。
銷售中心近期供應部分電機型號*如下：
7620620010 AM-30 TFT MS-PS
RH-14D-6002-E100AL ME-02-L
RH-14-6002-E100AL-SP
LDD-50 010046-001
4022.456.44483
32.900-24.216
TCL1.5X-110D-HR SL110413008
LGK 7872 ML02 577009-2177-000
161C-410 V0660077
2322.983-52.235-200 47.022.022-00.07-262
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41.022.026-00.00-140 PLG26 88855 01366
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41.022.022-00.00-975
2322.983-52.235-200
2322.983-52.235-200 41.022.022-00.00-974
4022.456.44503
