12月22-24日，由國家管理干部學院舉辦的“互聯網+”林業災害應急管理與應用培訓班在杭州舉行。12月23日下午，培訓班一行20余人來到托普云農總部進行參觀交流，了解重大病蟲害監控物聯網系統的實際應用。浙江省林業信息宣傳服務中心副主任張科陪同參觀，托普云農副總經理陳曦熱情接待。
在托普云農展廳，培訓班一行聽取了托普云農工作人員關于公司使命愿景、發展歷程、實踐案例等相關內容的匯報。其中工作人員重點介紹了適用于林業領域的重大病蟲害物聯網智能檢測系統，引起了學員們廣泛的關注。
工作人員介紹公司情況
工作人員介紹綜合產品
工作人員介紹林業設備
目前，我國林業資源比較豐富，然而在林業管理方面卻存在較大難度，往往會造成頻繁出現病蟲害問題，并且森林資源結構復雜，在病蟲害防治方面很難得到較好效果。針對林業病蟲害問題的困擾，托普云農工程師向學員們詳細介紹了公司研發的重大病蟲害物聯網智能檢測系統。
學員們聽取重大病蟲害物聯網智能檢測系統介紹
重大病蟲害物聯網智能檢測系統通過采用圖像識別、物聯網等人工智能技術，自動監測區域內蟲情災害，當害蟲數量累積到一定程度后會及時預警，用戶可通過手機或Web端實時獲取數據信息，時間為病蟲害防治采取解決方案。目前智能檢測系統已應用于多省市的農業項目。工程師選取了長白山林區項目的檢測數據，結合近3年蟲情趨勢圖，為學員們直觀演示了預警系統為病蟲害防治帶來的積極影響。學員們對于系統提供的趨勢預測和實時預警很感興趣，表示這為他們的防治工作提供了新的開展方式，并在現場就相關技術和應用問題展開咨詢和交流。
托普云農工程師還為學員們介紹了耕保數據平臺，平臺研發基于物聯網數據采集，實時監測耕地質量保護中的“四情”(地情、墑情、肥情、環情)，可與病蟲害監測預警系統聯動，形成數據互聯互通，為林業高質量發展提供更多維度信息參考。
學員們聽取耕保數據平臺介紹
培訓班一行對托普云農的實踐案例和應用成效表達了贊賞，并表示托普云農的服務理念和工作模式帶給大家很多啟示，同時也與托普云農工作人員深入探討了更多技術的場景拓展和應用。培訓班希望以后能與托普云農進行更多的技術交流，為林業病蟲害防治提供更多解決思路和方案。
托普云農副總經理陳曦表示，人工智能技術已成熟應用于很多領域，目前在農業領域存在巨大發展潛力，托普云農將整合各方資源，積極推動病蟲害監測系統在林業病蟲害防治領域的普及應用，提升林業病蟲害防治的科學性和有效性，助力林業高質量發展。
