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    山東新澤儀器儀表有限公司


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    脫硝氨逃逸在線監測系統

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    具體成交價以合同協議為準

    產品型號TK-1100

    品       牌

    廠商性質生產商

    所  在  地

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    更新時間:2022-06-05 11:21:16瀏覽次數:364次

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    經營模式:生產廠家

    商鋪產品:355條

    所在地區:山東濟南市

    聯系人:李 (文員)

    產品簡介

    一、產品概述(氨逃逸在線監測系統-高溫抽取激光)脫硝氨逃逸在線監測系統(TK-1100型)是由我公司榮譽出品,本系統包括預處理系統、氣體分析儀和數據處理與顯示三大部分

    詳細介紹

    一、產品概述氨逃逸在線監測系統-高溫抽取激光)

        脫硝氨逃逸在線監測系統(TK-1100型)是由我公司榮譽出品,本系統包括預處理系統、氣體分析儀和數據處理與顯示三大部分。本系統取樣方式為在位式高溫伴熱抽取。本系統基本原理是基于紫外差分吸收光譜(DOAS)技術及可調諧半導體激光吸收光譜(TDLAS)技術;紫外差分吸收光譜技術原理為,同種氣體在不同光譜波段有不同的吸收,不同氣體在同一光譜波段的吸收疊加作用,通過對連續光譜做算法分析,可同時測量多種氣體,有效避免各組分相互干擾;激光光譜氣體分析技術已經廣泛應用到對于靈敏度、響應時間、背景氣體免干擾等有較高要求的各種氣體監測領域。

        本公司生產的脫硝氨逃逸在線監測系統(TK-1100型)耐用且易于安裝,特別適用于眾多環保及工業過程氣體排放監測,包括燃煤發電廠、鋁廠、鋼鐵廠、冶煉廠、垃圾發電站、水泥廠和化工廠等。

    二、氨逃逸形成及危害

    2.1 氨逃逸的形成

       在大規模燃燒礦物燃料的領域,例如燃煤發電廠,都安裝了前燃(pre-combustion)或后燃(post combustion)NOX 控制技術的脫硝裝置,后燃NOX 控制技術可以是選擇性催化還原法(SCR) 也可以是選擇性非催化還原法(SNCR),但是無論應用哪種方法,基本原理都是一樣的,即都是通過往反應器內注入氨與氮氧化物發生反應,產生水和N2。注入的氨可以直接以NH3 的形式,也可以先通過尿素分解釋放得到NH3 再注入的形式,無論何種形式,控制好氨的注入總量和氨在反應區的空間分布便可以降低NOX 排放。

        氨注入的過少,就會降低還原轉化效率,氨注入的過量,不但不能減少NOX 排放,反而因為過量的氨導致NH3 逃逸出反應區,逃逸的NH3 會與工藝流程中產生的硫酸鹽發生反應生成硫酸銨鹽,且主要都是重硫酸銨鹽。銨鹽會在鍋爐尾部煙道下游固體部件表面上沉淀,例如沉淀在空氣預熱器扇面上,會造成嚴重的設備腐蝕,并因此帶來昂貴的維護費用。在反應區注入的氨分布情況與NO和NO2 的分布不匹配時也會出現氨逃逸現象,高氨量逃逸的情況伴隨著NOX 轉化效率降低是一種非常糟糕的現象和很嚴重的問題。

     2.2氨逃逸的危害

    (1)逃逸掉的氨氣造成資金的浪費,環境污染;

    (2)氨逃逸將腐蝕催化劑模塊,造成催化劑失活(即失效)和堵塞,大大縮短催化劑壽命;

    (3)逃逸的氨氣,會與空氣中的SO3生成硫酸氨鹽(具有腐蝕性和粘結性)使位于脫銷下游的空預器蓄熱原件堵塞與腐蝕;

    (4)過量的逃逸氨會被飛灰吸收,導致加氣塊(灰磚)無法銷售;

    三、規格與技術參數

     指標

    測量范圍

    0-10.0ppm,0-50.0ppm 可根據用戶需求設定

    響應時間

    <20s

    線性誤差

    <1%F.S

    零點漂移

    可忽略

    重復性

    1%F.S

    標定

    出廠時已標定,無需定期標定

    輸入和輸出信號

    模擬量輸出

    4-20mA電流環,750ΩMax,隔離

    報警輸出

    濃度超限、溫度異常、系統故障均報警

    繼電器輸出

    2路(可擴展),觸點負載24V,2A

    通訊接口

    RS485,雙端隔離

    工作條件

    環境溫度

    (-20)~50℃

    保護等級

    IP54

    工作電壓

    200V-240VAC,50Hz

    電源功耗

    ≤3000W

    預熱時間

    1小時

    伴熱溫度

    180℃~240℃

     

    采樣流量

    2~20L/min(可根據用戶需求定制)

    尺寸

    機柜

    1000×1200×600mm(默認尺寸)

    機箱規格:

    本系統集成于機箱,具體尺寸如下圖:

     




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