研究報告中，來自沃威克大學的研究人員通過研究確定并且測定了人類的智力；文章中研究者通過定量大腦的動態功能，鑒別出了在不同時間里大腦不同部位彼此相互作用的方式，從而就為揭示大腦智力工作的機制提供了一定思路。

    研究者Jianfeng Feng教授說道，大腦的變化性越大，其不同部位彼此相互連接作用的頻率就越大，而且個體的IQ及創造力水平就越高。準確理解人類大腦的智力或可幫助未來科學家們開發人工智能（AI）；當前人工智能系統并不能夠處理可變性和自適應性，而這兩種特性對于大腦生長和學習非常重要，研究者認為，大腦內部動態功能或被應用于構建*的人工神經網絡計算機，從而實現有能力去學習、生長以及不斷適應環境變化。

    本文研究同時對于理解另外一個常被“誤解”的領域也有一定幫助，即心理健康，研究者通常會在精神分裂癥、自閉癥及注意缺陷多動障礙（ADHD）患者的大腦錯誤網絡中發現大腦可變性模式的改變，而揭示心理健康缺陷發生的原因或可幫助科學家更加深入地研究開發治療或者抑制相關疾病的新型療法。

    文章中，利用休眠狀態的MRI分析對成千上萬名個體的大腦進行掃描分析，研究者發現，參與者大腦中和學習和發育相關的區域的可變性水平較高，這就意味著這些個體可以在幾分鐘或者幾秒鐘內頻繁改變其大腦中的神經連接；從另一方面來講，大腦中和智力不相關的區域的可變性和適應性水平或許較低，這些區域包括視覺、聽覺和感覺-運動區域。

    研究者認為，利用MRI技術可以幫助我們進行這項前驅性研究，長期以來，人類的智力一直是廣泛且熱點的討論話題，而且近年來科學家們利用了多種*的大腦成像技術對人類智力進行了深入的研究，為科學家們獲得足夠數據來開發人工智能提供了一定幫助，研究者認為隨著后期更加廣泛的研究，他們或許可以更加深入地理解或診斷一些比較棘手的人類精神性障礙，比如精神分裂癥和抑郁癥等。