蛋白互作網絡圖譜助力大腦疾病的藥物開發
就像兒童有什么問題不能全怪父母一樣，根據由USC醫學院的神經學家的研究成果，自閉癥等大腦紊亂疾病并不是由單基因的突變導致的。
為了幫助研究者們看到完整的調控網絡，Marcelo P. Coba創建了大腦蛋白質相互作用的網絡，這一工作為開發相關的藥物提供了線索。
"我們目前使用的藥物并不是針對大腦紊亂"，該文章的通訊作者，來自Keck醫學院Zilkha神經遺傳學研究所的心理學助理教授Coba說道："近60年來，科學家們一直沒有找到治療復雜大腦疾病的藥物靶點。這一蛋白質互作圖譜軟件能夠幫助研究者們對于已知的疾病尋找新型的治療靶點"。
相關結果發表在zui近一期的《Nature Neuroscience》雜志上。Coba等人同歸對2876組蛋白互作進行分離分析，得到了大腦蛋白空間活躍信息，互作方式以及其隨大腦發育進程而激活的情況。
之后，研究者們通過將所有信息整合進入軟件平臺，從而幫助使用者能夠直觀地了解某類疾病的風險因子。
很多目前的研究都將患者的某類遺傳突變與某種疾病起來，并稱之為"風險基因"。"這種方法的問題在于某些復雜的疾病其風險因子有很多"，Coba說道："單獨的風險因子并不能夠解釋整個疾病發生的原因，充其量也僅僅占據了2%的重要性"。
Coba舉了一個鮮活的例子：假如德克薩斯機場的一架航班延遲起飛，那么整個國家的航程都會受到影響。相似的，某個基因的產物能夠通過與其它蛋白相互作用起到長遠的效應。一旦某個基因發生突變，那么整個連接網絡都會發生改變。這也許解釋了自閉癥、躁郁癥以及精神分裂癥存在多個風險因子的原因。
