深圳子科生物報道：AI其實就是利用語言、語義、圖像和深度學習技術，模擬人的信息處理過程，讓機器模仿人類的思維進行工作。近年來的頂醫藥企業紛紛開展了一些AI應用項目，不少實驗室也取得了這一領域的重要成果。
新一期（1月7日）的Nature Medicine以“Focus on Digital Medicine ”為題，匯集了多篇文章，介紹AI在醫療健康領域的發展。
其中廣州醫科大學附屬醫院的何建行教授與該院特聘教授、加州大學圣地亞哥分校（UCSD）人類基因組醫學研究所所長張康教授合作發表了題為“The practical implementation of artificial intelligence technologies in medicine”的深度綜述文章，梳理和預測了AI技術在醫療健康領域的實施現狀與未來發展。
這篇綜述明確提出了AI在醫療健康領域的重要影響作用，將重點涵蓋四大方向——診斷，治療，人口健康管理，監督和調控。其中，能體現AI價值的方式或許是讓AI輔助專業醫師，產生協同效應，支持實時的臨床決策，助力醫療。
目前，醫療相關的AI技術距離臨床應用還存在一定距離，研究人員認為，需要解決數據共享、數據和算法的準確性和透明度、患者的安全、數據標準化、嵌入現有臨床工作流程、經濟考量和人才配備的問題等。
何建行教授團隊表示，目前，該院已經開始逐步探索AI在臨床當中的實踐，借助人工智能的影像學分析，提高肺部疾病診斷的度，為患者提供醫學導診服務。
原文標題：
The practical implementation of artificial intelligence technologies in medicine
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