基因工程無處不在

以人類基因組計劃為開端的基因測序工程始于1990年。生物化學家們花費14年之久，分離出了DNA序列中的25,000條基因，和造成個體差異的1,400萬種變化形式（即單核苷酸多態性，SNPS），從這些數據中尋找某種規律，以期由此改進醫療保健的質量，同時降低成本。

基因解析方法可以應用到個性化醫療服務上。基因保健公司（Genomic  Health）為我們提供了一個成功的例子。該公司數年來成功分析了數千份活體組織切片。通過觀察組織切片，進而分析生成的結果和數據，他們可以識別出21個與疾病復發風險有關的基因，還可以了解某個病人是否有望經過*改善病情。現在，患病女性如果知道自己的發病風險較低，就可以根據自身情況調整治療，從而避免昂貴、痛苦且毫無必要的*。

實現個性化音樂搜索是另一個大挑戰，音樂搜索Pandora已經用他們的音樂基因組計劃（Music  Genome  Project）直面這個挑戰。該的數十名音樂理論專家從80萬首歌曲中分離出400種音樂元素，其中包括每分鐘的節拍數，是否存在八度平行或塊狀和弦，以及不同和聲形式的出現頻度，等等。通過解析用戶提交的音樂，發現構成這首歌的“基因”模式的微妙個性，Pandora會給用戶推薦其他風格類似的歌曲。

另一個因數據過載而苦惱的領域是尋偶。單身男女們怎么才能找到合適的另一半呢？基因工程在這里也有應用，或許你可以把它叫做“事兒媽基因組計劃”（Yenta  Genome）。約會交友Perfectmatch已經建立了一個這樣的數據挖掘系統，該系統采用由行為科學和心理學博士們設計的50多個特征元素（包括生活方式，戀愛風格，價值取向和理念等等）來進行配對。只要填寫一份個人檔案，用戶就可以獲得系統為其推薦天造地設另一半的候選名單。

同樣的方法也可以用來為消費者尋找的度假去處，這就是目的地基因組計劃（Destination  Genome  Project）。我參與創立的旅游Triporati通過分析世界各地的兩千多處旅游點，拆解出了62項特征，比如當地有沒有高爾夫或網球設施，有什么建筑古跡和歷史名勝等等。用戶只需告訴我們其偏好，一份專為他定制的推薦行程地圖就生成了。這套系統的核心是77名專業游記作者的經驗積累，他們為Frommer’s、Rough  Guid和Lonely  Planet等旅游撰寫了超過650本旅行指南。同時，用戶也可以很方便地從站上好友那里聽取他們的出行經驗。