生物學是生物信息學的核心和靈魂，數學與計算機技術則是它的基本工具。這一點必須著重指出。預測生物信息學的未來主要就是要預測他對生物學的發展將帶來什么樣的根本性的突破。這種預測是十分困難的，甚至幾乎不可能。但是人類科學研究史表明，科學數據的大量積累將導致重大的科學規律的發現。例如：對數百顆天體運行數據的分析導致了開普勒三大定律和萬有引力定律的發現；數十種元素和上萬種化合物數據的積累導致了元素周期表的發現；氫原子光譜學數據的積累促成了量子理論的提出，為量子力學的建立奠定了基礎。歷史的經驗值得注意，有理由認為，今日生物學數據的巨大積累也將導致重大生物學規律的發現。生物信息學的發展在國內、外基本上都處在起步階段，所擁有的條件也大體相同，即使我國有關條件差一些，但差別也不大。因此，這是我國生物學趕超*水平的一個百年一遇的*機會。機不可失，時不再來，鑒于生物信息學在我國生物信息學和經濟發展中的重要意義和其發展的緊迫性，因此，由國家出面組織全國的力量，搞個類似“兩彈一星”那樣的，但是，規模要小的多，花錢也少的多的生物信息學發展計劃，不是不可以考慮的。要充分發揮*與地方，生物學科研究人員等方方面面的積極性。生物信息學研究投資少，見效快，可充分發揮我國智力資源豐富的長處，是特別適合我國國情的一項研究領域。要在大學里建立生物信息學專業，設立碩士點和博士點，培養專門人才?？梢越M織一大批數學、物理、化學和計算機科技工作者，在自愿的基礎上，學習有關的生物學知識，開展多方面的生物信息學研究。經過十幾年或更長的時間的努力，逐漸使我國成為生物信息學研究強國，是*有可能的。
