*心理研究所王晶研究員課題組在全基因組關聯學習（genome-wide association study, GWAS）研究中取得重要成果。課題組成功開發了基于通路（pathway）的GWAS數據網絡分析平臺——i-GSEA4GWAS。該平臺用于鑒別與疾病表型相關的通路/基因集，以進一步研究和揭示疾病致病機理。
全基因組關聯學習（GWAS）是一種對全基因組范圍內的常見遺傳多態性（主要是單核苷酸多態性-single nucleotide polymorphisms, SNPs）進行總體關聯分析的方法，適用于包括精神疾病（mental disorder）在內的復雜疾病的研究。傳統GWAS數據分析方法對SNP/基因獨立的進行分析，忽略了復雜疾病的多基因聯合效應。為解決上述問題，近年來基于通路的研究原則被引入到GWAS數據分析，檢測包含多個基因的通路和性狀的關聯。基于上述觀點，王晶課題組成功研究開發了基于通路的GWAS分析方法（i-GSEA）和工具，通過網絡服務的方式供世界范圍相關研究工作者使用（i-GSEA4GWAS，URL: ｈｔｔｐ://ｇｓｅａ4ｇｗａｓ.ｐｓｙｃｈ.ａｃ.ｃｎ）。課題組使用i-GSEA4GWAS對一種精神疾病——雙向情感障礙（bipolar disorder）的GWAS數據進行了分析，并發現了新的可能的疾病相關通路/基因集。
該項研究得到了*心理研究所青年科學基金（O9CX115011）和北京市科學技術委員會北京市科技新星計劃（A類）（2007A082）的資助。
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