今天的世界大不同，表現在生命科學研究領域，就是一切都開始進入了大數據時代，無論是DNA序列，顯微圖片，還是質譜數據，研究人員都越來越需要對這些龐大的信息進行收集、整合、處理和詮釋。
對于許多生物學家們來說，這并不容易完成，傳統的科研培訓方式主要集中于科學的基礎原理和實驗方法，而不是計算機編程和數據統計，因此當不少研究人員發現自己需要面對大量的數據量時，他們不知道如何處理這些問題。
目前其實也不乏現成的計算工具，而且不少都是免費的，但對于門外漢來說還是有些難。通常情況下研究人員還是需要深入了解這些界面并未友好的程序，才能運行，而這需要計算運行的深厚知識。
這就會導致研究人員在進行大數據研究的時候，不得不自己編寫一些程序來進行可重復和得到證實的信息處理。然而這些過程也需要小心處理，一不留意犯錯了，就有可能危及數據本身。
近期The Scientist雜志了幾位科學程序員，了解他們所使用的工具是什么，如果是菜鳥需要進行哪些訓練等。
選擇一種語言
生物學家可以從各種各樣的編程語言中選擇一種，對于許多應用來說，隨便選擇一種都可以，不過目前zui流行的可能就是Python 和 R。“就目前而言，這就像是科學研究的二重奏"，來自加州大學戴維斯分校的生物信息學家Vince Buffalo說，他剛完成了一本名為《生物信息學數據分析技巧》（O’Reilly Media Inc.）的新書。
Python 和 R相對來說都比較好用，但前者能完成多項任務，而后者主要針對的是統計方面的內容，兩種語言都有其各自的使用用戶群，因此具有特定功能預生成代碼（prebuilt code）數據文庫，比如以R語言為基礎的Bioconductor Project (www.bioconductor。。ｏｒｇ)，能為顯微，測序和芯片數據提供模塊。另外Python 公共文庫也有：Anaconda (continuum.io/downloads)。
來自華盛頓大學基因組科學系的助理教授Cole Trapnell利用R語言完成了單細胞基因組數據集的處理，“單一細胞基因組學問題牽涉到許多的統計學方面的內容，R語言很適合。"
此外，還有一種受到大家認可的語言，那就C/C++（Julia (www.julialang。。ｏｒｇ)），這種語言特別合適用于那些相對較慢或內存密集型任務，Trapnell說。
如果能將Python的語法，R語言的圖形靈敏性和C++的速度結合在一起，那就了，“這也就是說，這種代碼很好編寫，而且也很快，"，來自加州大學戴維斯分校的遺傳學副教授Titus Brown說，但這需要你花費大量經歷掌握這些語言，他建議，可以選擇你同事已經在應用的語言，這樣他就能幫助你解惑。
所需的工具
UNIX 和 Linux系統都有預安裝軟件，如果你沒有，那么通過操作系統管理員也很容易獲取。Macs系統包含一個現成的Python 解釋器和C/C++ 編譯器，但必須單獨安裝 R(www.r-project。。ｏｒｇ)。Windows系統在默認狀態下，不包含任何一種編程語言，因此你可能需要自己安裝。
程序員還需要的一個工具就是一個好用的文本編輯器，這是用于處理純文本文件的程序，與之相對的就是處理特殊格式的程序，如Microsoft Word。核心程序員通常喜歡使用命令行編輯器 vi 或 emacs，在Linux 和 Mac系統中這兩者都有預裝。現在也有一些很強大的可配置程序，但是對于新手來說很難掌握，“這要求你自己想代碼，因此我還是建議使用自己擅長的方法，"Trapnell說。
同時你還需要找到一種能夠用特定顏色標記特殊語言關鍵詞(“syntax highlighting")，語法檢查 (比如說要能找到錯誤的方括號和圓括號)，代碼格式，以及處理多種文件的編輯器。
常用的兩種就是Windows系統的Notepad++ (notepad-plus-plus.org)，以及Mac和Windows、Linux系統通用的Sublime Text (www.sublimetext。。ｃｏｍ)。同時還有一種Mac界面可用的AquaMacs (aquamacs.org)。
“我向我的學生強調的關鍵一點就是，盡量少用鼠標，"威斯康辛大學麥迪遜分校生物統計學和醫學信息學教授Karl Broman說，“每當你將手從鍵盤中移開的時候，就在減慢速度。"
另外，如果你計劃在某個平臺（如 Mac 或 Windows）上從一種特殊語言開始的話，那么也許你應該嘗試一下集成開發環境（IDE，integrated development environment），這是用于程序開發環境的應用程序，一般包括代碼編輯器、編譯器、調試器和圖形用戶界面工具，這能簡化你的工作。
Mac C/C++程序員可以用免費的Xcode (developer.apple.com/xcode), Windows 用戶可以使用Microsoft Visual Studio (www.visualstudio。。ｃｏｍ)。而對于 R 編程來說，常用的一種選擇就是RStudio (www.rstudio。。ｃｏｍ)。Eclipse IDE (eclipse.org/ide)是一種支持多種語言的模塊化工具，所有這些平臺的基本版本都是免費下載，有些適用于用戶的附加功能也可以獲取。
