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探討風力發電并網系統的控制和優化策略

時間:2024/12/18閱讀:17

探討風力發電并網系統的控制和優化策略

摘要

 

作為一種常見的新能源發電方式,風力發電在電力工業中發揮著重要作用。其通過風力驅動風葉片旋轉,將風能轉化為電力,并經發電機輸送給用戶,滿足日常需求。我國在全球風力發電領域技術優勢明顯,深入研究風力發電技術對優化能源結構和實現環保目標意義重大,備受國際關注。未來需不斷創新,實現技術突破,為能源發展提供動力。本文探討風電并網系統的控制和優化策略,以供參考。

 

關鍵:風力發電并網系統;風力發電;系統控制;優化策略

0 引言

 

風電作為可再生資源,具有低污染、儲量大等優點。隨著國家綠色發展戰略推進,我國風力發電技術進步顯著,總裝機容量與并網規模逐年增長,為工農業生產和居民生活提供大量電力。然而,風電并網涉及諸多復雜技術與管理問題。為促進風電新能源快速利用,需依據其特點采取技術措施,提升并網性能與供電質量,優化電力供應結構,推動風電及新能源產業健康發展,助力能源綠色低碳轉型。

1 風力發電

1.1 概述

 

我國風能資源豐富,三北地區、東南沿海及附近海域風力發電應用廣泛。風力渦輪系統是風力發電機組關鍵部分,由風力渦輪機、機艙和塔架組成。風力渦輪機將風能轉化為機械能,其葉片制造材料需高強度、輕量化,常見雙流線形狀,特殊情況用 S 形葉片。運行中,風力渦輪機等部件易受自然環境影響,需定期維護保養。塔架支撐風力發電設備,高度依風力渦輪機直徑和風資源剪切指數而定,通常在 70 - 140m 之間。發電機將機械能轉化為電能,容量與風力渦輪機葉片長度相關。隨著技術進步,風力發電在我國能源結構中地位提升,而降低并網損耗、提升電壓調節控制能力成為新能源行業研究熱點。

1.2 特點

 

風力渦輪機在發電中起關鍵作用。風作用于葉片使其旋轉,風速增加轉速漸趨穩定,實現風能到機械能轉化,發電機再將機械能轉化為電能。基本風力發電系統由風扇葉片和發電機組成,葉片旋轉產生機械能并驅動發電機運行,從而將風能轉化為電能,減少對傳統能源依賴,推動綠色能源發展。

2 風力發電并網技術

 

風力發電領域應用多種先進技術,包括模擬技術、電力調度技術、風力發電預測技術和實驗檢測技術。

 

模擬技術構建風電模型模擬實際運行,揭示潛在問題,優化機組接入電網。電力調度技術是電網穩定關鍵,依靠風電預測控制風能不利影響,時間序列漸進法增強其科學性和實用性。風電預測技術結合多種天氣預報模型,分析風速、風向等數據,預測風機運行狀態和輸出功率,克服惡劣天氣影響,了解功率波動規律,實現風能準確控制。實驗檢測技術通過現場實驗獲取并網關鍵參數,評估電網性能,優化系統運行。

3 風力發電并網系統控制

3.1 風力預測控制

 

風力不穩定性使發電能源供應不穩定,影響風力渦輪機發電能力,且輸出電能不穩定,難以與渦輪機良好配合。風力預測控制技術應運而生并廣泛應用,通過預測風力對風電系統動態調整,增強電網穩定性和整合效率。預測分短期和中期,短期關注渦輪機實時優化,中期為發電提供穩定依據。利用多種技術手段模擬分析風力數據,可獲更準確預測結果。

3.2 最大功率點跟蹤控制

 

最大功率點跟蹤控制通過智能調節風力渦輪機速度或槳距角,確保不同風速下機組最佳運行,輸出最大功率。該策略依賴先進控制系統和算法,實時監測風速和機組運行狀態并調整。低風速時提高機組速度獲取更多風力,高風速時調節槳距角減少風力捕獲,保障機組安全穩定運行,提高發電效率。

3.3 有功功率和無功功率控制

 

風電并網系統向電網提供有功功率同時提供無功功率,對提升電網電壓質量至關重要。風電場需配備無功補償設備,實現精細無功電壓控制,分析機組接入點電壓調整特性。有功功率控制通過調整風力渦輪機輸出功率,匹配電網需求,控制機組轉速或槳距角實現最大功率點跟蹤,必要時限制功率。無功功率控制調整發電機無功輸出,使用無功功率補償裝置維持電網電壓穩定。

3.4 電能質量監測與控制

 

新能源發電機組接入使電力系統面臨挑戰,加強電能質量監測控制在風力發電系統中極為重要。實時監測電壓波動、電流諧波等關鍵參數,可及時發現并網電能質量問題,了解風力渦輪機運行狀態。先進電能質量監測設備實時監測風電場關鍵參數,大數據和云計算技術實現數據遠程傳輸和集中處理,提升監測效率。

4 風力發電并網系統的優化策略

4.1 評估風能資源

 

構建風力發電量預測模型,結合天氣預報數據,預測發電量波動,利用波動特點結合傳統發電設備靈活性維持電力系統平衡。引入儲能技術可平穩調節發電波動,提高系統穩定性和可靠性,智能控制算法實時監測調整發電設備輸出,提升效率和可靠性。

4.2 優化機組布局

 

優化發電機結構設計和磁路設計,采用先進電磁理念優化磁路形狀,降低磁阻和能量損失,提高轉換效率。改進發電機控制策略,優化電流控制算法和電壓調節系統,提升響應速度和穩定性,增強適應性和運行效率。適度降低運行溫度,采用快速冷卻系統和先進絕緣材料,綜合考慮多種因素減少熱損失,提高熱效率。定期檢查、清潔和潤滑發電機,保持良好運行狀態,減少磨損和損耗,延長使用壽命,專業維修人員主導、操作人員配合的維護方式可減少突發故障損失。

4.3 改善負荷特性

 

智能電網通過實時監測和數據分析,對負荷變化快速準確調整,高峰時優化資源配置提升供電能力,低谷時利用閑置產能避免浪費。風電并網可減少傳統能源依賴,降低電網負荷壓力,其隨機性和波動性有助于改善電網負荷波動,確保電力系統安全穩定和靈活經濟運行。

4.4 增強輸電能力

 

電力電子技術將自然風能轉化為穩定電能,長距離輸電面臨挑戰。風電公司研究高壓直流(HVDC)技術,其以高壓直流電傳輸,可實現長距離低損耗輸電,對環境要求低,應用前景廣闊。充分利用該技術可確保風力發電快速、穩定、遠距離傳輸,提升利用價值。

5 風力發電在直流快速充電站中的挑戰與展望

5.1 系統概述

 

Acrel - 2000MG 儲能能量管理系統針對工商業儲能電站研制,具備數據采集、處理、存儲、查詢分析、可視化監控、報警管理、統計報表、策略管理、歷史曲線等功能。策略管理支持多種控制策略,可實現下級儲能單元統一監控管理,與上級調度系統和云平臺交互,保障儲能系統安全穩定可靠經濟運行。

5.2 應用場景

 

適用于城市充電站、工業園區、分布式新能源、數據中心、微電網、高速服務區、智慧醫院、智慧校園等場景。

5.3 系統結構

 

IMG_256

5.4 系統功能

 

1.       實施監管:實時監管微電網運行,涵蓋市電、光伏、風電、儲能、充電樁及用電負荷,包括收益、天氣、節能減排等信息。

2.       智能監控:實時監測系統環境、組件、逆變器、控制逆變一體機、電池、變流器、用電設備等,掌握運行狀況。

3.       功率預測:對分布式發電系統進行短、超短期發電功率預測,展示合格率及誤差分析。

4.       電能質量:持續監測微電網電能質量和可靠性,分析穩態和暫態數據,監測電壓、電流瞬變。

5.       可視化運行:實現微電網無人值守,數字化、智能化、便捷化管理,不間斷監控重要負荷與設備。

6.       優化控制:分析歷史用電數據和天氣條件預測負荷功率,結合分布式電源和儲能狀態經濟優化調度,降低用電成本。

7.       收益分析:用戶可查看光伏、儲能、充電樁電量和收益數據,可切換年報查看月數據。

8.       能源分析:分析光伏、風電、儲能設備發電和轉化效率,評估性能與狀態。

9.       策略配置:對微電網系統組成、參數、運行策略和統計值進行設置,策略包括計劃曲線、削峰填谷、需量控制等。

5.5 系統設備說明

 

序號

設備

型號

圖片

說明

1

能量管理系統

Acrel - 2000MG

圖片1 

內部設備數據采集與監控,含通信管理機等,實現數據采集上傳轉發及策略控制

2

顯示器

25.1 英寸液晶顯示器

IMG_267 

系統軟件顯示載體

3

UPS 電源

UPS2000 - A - 2 - KTTS

IMG_268 

為監控主機提供后備電源

4

打印機

HP108A A4

IMG_269 

打印操作記錄等

5

音箱

R19U

IMG_270 

播放報警事件信息

6

工業網絡交換機

D - LINK DES - 1016A 16

IMG_271 

解決通信相關技術問題

7

GPS 時鐘

ATS1200GB

IMG_272 

同步本地時鐘與 gps 衛星時間

8

交流計量電表

AMC96L - E4/KC

IMG_273 

測量多種電力參數,具備多種功能和接口

9

直流計量電表

PZ96L - DE

IMG_274 

測量直流系統參數,具備通訊等功能

10

電能質量監測

APView500

IMG_275 

監測電能質量,記錄事件,定位擾動源

11

防孤島裝置

AM5SE - IS

IMG_276 

電網停電后斷開連接

12

箱變測控裝置

AM6 - PWC

IMG_277 

集多種功能于一體的測控裝置

13

通信管理機

ANet - 2E851

IMG_278 

采集匯總多設備數據,具備多種功能

14

串口服務器

Aport

IMG_279 

轉換狀態數據反饋至能量管理系統

15

遙信模塊

ARTU - K16

IMG_280 

反饋設備狀態,采集轉發多種信號

6 結束語

 

風力發電在優化能源結構、減少碳排放和保障電力供應安全方面作用顯著,但面臨風力不確定性、儲存困難及并網問題,影響風電利用率。未來研究應聚焦提高風電預測準確性,綜合應用多種技術,優化風電場運營管理,推動電力供應和新能源行業可持續發展。

 


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