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EnvSentry環(huán)境哨兵大模型首發(fā)DeepSeek賦能生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

2025-03-03 11:07:13來(lái)源:中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站 關(guān)鍵詞:環(huán)境監(jiān)測(cè)污染源監(jiān)測(cè)閱讀量:12549

導(dǎo)讀:中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站依托生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)超算云中心,私有化部署了DeepSeek-R1-671B全參數(shù)大模型,上線發(fā)布了“EnvSentry環(huán)境哨兵”生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域?qū)S么竽P停芍悄荛_展溯源分析,結(jié)果準(zhǔn)確率超95%。
  2025年,DeepSeek引發(fā)全球關(guān)注熱潮,中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站(以下簡(jiǎn)稱總站)緊跟技術(shù)發(fā)展前沿,積極推動(dòng)DeepSeek賦能生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)。總站依托生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)超算云中心(國(guó)家超算濟(jì)南中心)私有化部署了DeepSeek-R1-671B全參數(shù)大模型,構(gòu)建了“推理型模型+生成式AI”雙引擎AI模型底座,上線發(fā)布了“EnvSentry環(huán)境哨兵”生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域?qū)S么竽P停η髮?shí)現(xiàn)“真應(yīng)用、硬提效”。
 
  基于雙模協(xié)同,總站打通從數(shù)據(jù)獲取到報(bào)告輸出全鏈條技術(shù)環(huán)節(jié),開發(fā)了文本解析、數(shù)據(jù)ESB、語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)庫(kù)切片等一系列組件工具,初步構(gòu)建了智能問答、形勢(shì)研判、溯源分析、報(bào)告生成四大場(chǎng)景應(yīng)用。EnvSentry已實(shí)現(xiàn)報(bào)告文書智能糾錯(cuò)、邏輯補(bǔ)全,并提出優(yōu)化建議;在線智能研判生態(tài)環(huán)境質(zhì)量形勢(shì),其問題分析邏輯在測(cè)試中基本準(zhǔn)確;自動(dòng)獲取數(shù)據(jù),識(shí)別異常數(shù)據(jù),并智能開展溯源分析,結(jié)果準(zhǔn)確率超95%;根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和分析過程智能生成監(jiān)測(cè)報(bào)告,相關(guān)場(chǎng)景已進(jìn)入業(yè)務(wù)化應(yīng)用階段。
 
  以地表水環(huán)境質(zhì)量形勢(shì)分析場(chǎng)景為例,EnvSentry能夠自動(dòng)完成形勢(shì)研判、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、溯源分析以及報(bào)告生成,推動(dòng)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)從"人工經(jīng)驗(yàn)判斷"向"數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)"的范式轉(zhuǎn)變,大大提升環(huán)境管理需求支撐效能。
 
  下一步,總站將進(jìn)一步加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)資源中心建設(shè),接入全量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),并逐步豐富大模型在環(huán)境質(zhì)量、生態(tài)質(zhì)量、污染源等全要素監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)和協(xié)同辦公等管理支撐的應(yīng)用,構(gòu)建面向職工的個(gè)人智能助手,不斷推動(dòng)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
 
  供稿 | 總站綜合室
 
  審核 | 閻路宇 李夢(mèng)麗
 
  排版 | 劉慧敏
 
  原標(biāo)題:EnvSentry環(huán)境哨兵大模型首發(fā)DeepSeek賦能生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型
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