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天爾
市政污水廠的進水一直是盲盒一樣的存在，很多時候污水廠是被動的被高濃度進水、有毒有害進水直接影響到工藝的穩定運行，從現階段我國普遍的運行管理模式，廠網并沒有一體化的運行情況下，污水廠非常難以掌握到污水廠服務區域內的排水戶的實際排水情況，這就導致了污水廠長期處于被動狀態，相關的研究也表明污水處理廠上游的工業生產和城市生活污水的異常因素對污水廠的運行和受納水體構成重大環境風險。這也成為了污水廠運行中的重大環境事故隱患之一。
從現有的環境管理壓力來說，污水廠服務區域內的排污企業將廠內未經處理高濃度廢水通過直接排放和罐車運輸的方式進入到城市排水管網中的方式是隱蔽性最強，可追溯的風險最小，成本最低的一種污染物排放方式。排污企業所采取的這種方式會結合一些其他的便利條件，比如下暴雨期間，深夜等區段，進行排放，這樣的排放更具備隱蔽性，使其風險更小，更不容易進行調查。
這也給污水廠的運行帶來極大的運行風險，而且隨著自然水體的監管手段，監管技術措施越來越健全完善，排污企業直接排入環境水體的風險越來越高，采用排入城市排水管網的方式成為排污企業的非法排污的首選，污水廠必須逐步針對這種新的排污形式，展開廠內的技術建設來進行應對。
對于這種非法排污的調研，最快捷的方式就是掌握全面的城鎮排水管網的信息，但是對于90%以上的污水廠來說，服務區域內的管網情況是不完全掌握的，有的甚至完全沒有相關信息，這也是廠網管理分離的管理結果，這需要從政策層面進行改善，國家住建部門也在積極推進廠網一體化管理的舉措，當然這需要考慮很復雜的各種因素，包括污水廠的技術管理能力，地方財政的承受能力，管網的歸屬，調查的執法權限等等，這都需要逐步開展相關的研究和政策布局，并不是一蹴而就的事情，污水廠想要獲得廠網一體化的管理模式，還將會是一個比較漫長的過程。
除了政策方面的支撐難以落地以外，污水的流動性和污染物融合交織也是技術上難以克服的難點，污水廠通過出水發現出水超標，在反復排查廠內的工藝措施沒有問題之后，再去排查進水和管網溯源，其實已經是過去式了。由于污水廠的微生物處理需要一定的時間，污水從進廠到最終排放，大約停留時間在15~30個小時，當出水發現異常以后，再去追溯進水，已經過去20個小時左右了，任何一家排污企業不太可能持續不斷的排放達20個小時以上的高濃度廢水，這個時間段再去追溯管網，已經意義不大了。污水廠可以通過對進水的實時取樣，重點參數的實時檢測、小時水樣的留存來及時發現和追溯進水的突變情況，這些內容在公眾號之前的文章都有相關論述，大家可以回看之前的文章進行了解（公眾號內搜索“進水”既可查找）。但即使采取了足夠的措施，通過精細化的管理，能第一時間發現了進水濃度的異常，但是不論從政策法規和地方監管要求，以及城鎮市政排水管理，收納水體的環境風險管理上，污水廠都不太可能拒絕這種異常濃度污水進入污水廠的。因此污水廠還需要對異常進水進行更早期的溯源。
更早期的溯源其實需要對管網的全面排查工作，城鎮排水覆蓋的區域大，涉及的排污企業多，排污干管、支管復雜，錯接混接也很多，想要找到一個重點的排污企業是非常困難的，這需要從監管技術層面進行更多的設施設備的投入，比如選擇維護量少，可靠性高、耐用性的監測設備；鋪設全面的監控網絡；輔助GIS系統的建設等技術措施都是現階段可探索實施的解決途徑，但是這需要地方政府投入大量的基礎建設資金，在經濟低迷的情況下，政府難以提供這么大的資金投入的可靠支持，沒有政府資金的支撐，技術和工程企業很難有信心和能力去建設管網的監控管理體系，留給污水廠的管網仍然是一個未解之謎。
國內外的學術研究也一直在這方面進行相關的探索研究，也有一些進展，比如采用顏料示蹤劑，對地下管網的分布走向進行顏料示蹤，可以簡單便宜的快速提供管網的分布情況，對于錯接混接也能快速確定；也有科研團隊利用AI等大數據的深度學習來對管網進行全面的診斷和模擬，可以將服務區域內的排污企業的特征污染物在管網內分布和擴散建立數學模型，這樣就能更快速的追溯到排污源頭等等技術。但是這些技術要真實落地仍有很漫長的道路要走，資金，技術力量，實地管網的建設情況都會成為技術落地的阻礙，污水廠仍將在較為長期的一段時期內，持續受到進水異常的影響。
近期內接觸了多家污水廠的管網溯源的情況，從技術力量、人員配置、交通后勤保障、管網資料掌握、企業情況等都切實感到污水廠的無奈，最終的結果都不盡人意，污水廠面臨的問題就是，明明不是自己的原因，但是從現有的條件，完全排查不到來源，最終只能替非法排污企業承擔環境污染責任，即便污水廠拼盡全力，頂著系統崩潰的壓力，調用廠內所有設備設施能力，把污染盡可能的截留在污水廠中，也避免不了出水超標的事實，最終成為那個無端受罰的守法公民，未來仍需要更切合排放實際的政策來解決污水廠的上游非法排污的問題。
原標題：市政污水廠的進水溯源調查困境的探討
