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概述
城市揚塵污染是大氣環境治理的一大難題，其管理因分布廣泛、易于反復產生等因素而面臨重大挑戰。
2024年1月，運城市引入了100套“靈嗅P1-T”出租車載走航監測系統，旨在提升城市揚塵問題的監測與治理效率。該系統通過建立一套動態、移動的監測網絡，為城市揚塵的精準治理提供了強有力的技術支持，并在監測模式優化、監測范圍拓展、實時與歷史污染數據分析、長效機制構建等多方面展現出其獨特價值。
背景
《防治城市揚塵污染技術規范》(HJT393-2007)，將揚塵源分為道路揚塵、施工揚塵、土壤揚塵與堆場揚塵四類。
強化揚塵管控是大氣污染防治攻堅重點工作。在《運城市2023-2024年秋冬季大氣污染防治攻堅行動方案》中，強化揚塵管控作為核心內容之一，旨在通過處理施工揚塵、道路揚塵、堆場揚塵和裸地揚塵等問題，健全揚塵污染防治的長效管理機制，使其成為規范化、常態化的一部分，從而有效減輕各類揚塵對空氣質量的不利影響。
揚塵治理面臨的挑戰在于其源頭的廣泛性和管理的復雜性。盡管揚塵防治技術相對成熟、成本較低，但由于其特有的分布特點，建立一套完善的排放標準、監測規范和治理措施一直是個難題，導致許多地區在揚塵治理上出現“管之則止、松之則反”的局面。
應對策略
面對這些挑戰，建立一個高效、智能的揚塵污染監測與防治體系顯得尤為關鍵。“靈嗅P1-T”系統的引入正是基于這一需求。系統通過出租車這一移動載體，實現了對城市揚塵的動態監測，極大地提高了監測的覆蓋面和實時性，為城市揚塵的精細化管理和治理提供了有力的數據支撐。
這一創新不僅推動了城市揚塵治理向數字化、智能化的轉型，也為其他城市提供了一種可借鑒的成功模式。
圖：運城項目部署情況
成效完善監測模式，彌補傳統局限
揚塵污染對區域空氣質量的負面影響不容忽視，而其高效監測是揚塵管理策略的核心。盡管多數城市已經建立了復合監測網絡，但這些傳統方法仍存在一定局限性：
○施工工地揚塵監測：通過實時監控施工現場的顆粒物排放，為控制污染源頭提供關鍵數據。但此法受限于監控范圍狹窄、設備成本高，且易受人為干擾。
○施工工地視頻監管：通過關鍵位置的攝像頭實現實時施工監控，確保規范執行。但此方法受固定監測范圍和高設備成本限制，且易受人為干預，依賴人工判斷使數據帶有主觀性。
○裸土衛星監控：利用地表特征反應分析識別裸露土地，拓寬監測范圍。但衛星分辨率限制和天氣條件如云層遮擋，加之地物混淆，影響監測準確性和時效性。
“靈嗅P1-T”出租車載走航監測系統利用密集的出租車網絡，開創了一條高效、持續、且成本效益高的環境大數據采集新途徑。不僅極大地豐富了監測維度，更提供了高時空分辨率的環境大數據支持，為揚塵污染的綜合治理注入新動力，有效彌補傳統監測體系的局限。
圖：高時空分辨率的環境數據展現前所未有的空間細節
擴大監測范圍，減少監測盲區
伴隨城市化進程的加速，面臨的揚塵問題也日益加劇，涉及道路、建筑工地、裸露土地及堆存區等多種源頭。
“靈嗅P1-T”出租車走航監測系統發揮出租車長時間運營、路線多樣性以及移動性的優勢，實現了對城市揚塵源的常態化監控，不僅大幅擴展了監測的地理范圍，還顯著減少了城市監測的盲區：
○多區域覆蓋：監測范圍覆蓋城市眾多行政區域，從核心城區擴展至周邊郊縣，包括住宅、行政、工業、商業等不同功能區，確保了數據的全面性和代表性。
○多路段監測：監測范圍涵蓋從繁忙的主干道到僻靜的小巷，無遺漏地捕捉各類路段，保證了揚塵數據的全面性和多維度。
示例：小巷污染無從遁形
2024年1月，項目運維方基于平臺“歷史云圖”功能鎖定的高值區位，深入現場實施污染源排查，揭示了一些隱秘揚塵源：
1、鹽湖區的泰山巷：地面堆積的沙土未被妥善覆蓋。
2、鹽湖區的大張家巷：老舊墻面因長年累月的疏于維護，其剝落的涂料和泥灰成為了空氣中顆粒物污染的主要貢獻者。
圖：運城市鹽湖區泰山巷
圖：運城市鹽湖區大張家巷
強化實時監測，促進及時治理
城市揚塵的管理相對于其他顆粒物污染源而言，技術門檻并不高，但其成功的關鍵因素之一在于能否做到及時應對。例如，定期的道路清掃可以有效減少路面揚塵；對裸露土地進行硬化處理，能夠顯著抑制土壤揚塵的產生；對堆放物進行覆蓋，可以大量減少揚塵釋放；嚴格執行施工現場的作業規范，能夠有效降低施工產生的揚塵。這些防控措施的有效實施，依賴于對揚塵源頭和擴散情況的實時監測。
在公共健康的視角下，揚塵污染的影響既深遠又持久。公眾在日常生活中，無論是行走在繁華的街道或是享受戶外休閑活動，均直接暴露在揚塵污染之中。因此，及時治理揚塵不僅是解決環境問題的必要措施，更是對民眾健康的投資，直接提升了城市居住的品質。
借助“靈嗅P1-T”系統的實時監測和分析能力，我們能夠迅速識別揚塵污染，確保在揚塵開始擴散的初期就能夠采取有針對性的控制措施，極大地提升了防控效率和成效。
示例：即時應對關鍵污染源
2024年1月，項目運維方基于平臺“實時概覽”功能，鎖定的高值路段，實地排查問題根因，有效提升污染治理及時性：
1、實時區位分析：目標區位位于空港新區空氣質量監測站周邊，屬于重點管控區域。
2、實時影響分析：在“實時概覽”功能，利用實時軌跡數據鎖定高值路段，結合實時風場，判斷目標區位污染可能影響站點數據波動。
3、落地現場排查：現場排查發現問題存在原因，促進關鍵污染及時治理。
圖：通過“實時概覽”實時軌跡數據，鎖定高值區位
圖：現場排查發現目標區位存在“裸土未苫蓋、苫蓋不完全等問題”
提升監測密度，實現全面洞察
城市揚塵濃度的形成受兩大關鍵因素影響：一是揚塵源如道路積塵的顆粒物含量；二是揚塵顆粒被人為活動或自然力量擾動的程度。面對城市揚塵的源頭不確定性和排放的隨機性，我們需要的是既廣泛又深入的監測。
“靈嗅P1-T”系統每秒高頻采集數據，通過提高部署密度，極大增強了面對揚塵不確定性因素的應對力。通過提升監測的時空密度，實現了揚塵的精確識別與監控。
這種高密度的監測不僅捕捉到了揚塵排放的即時數據，更通過持續監測揭示了揚塵變化的動態模式，為制定具有針對性和時效性的揚塵控制策略提供了重要依據。
示例：運用環境大數據，綜合研判施工揚塵難題
2024年1月，項目運維方基于平臺海量數據，全面分析、綜合研判目標區位揚塵問題：
1、時空分析：目標區位為運城市鹽湖區一個在建小區
⑴空間分析：住宅項目周圍的PM10濃度顯著高于其他區域，指示揚塵問題的空間集中。
⑵時間分析：揚塵濃度的高峰期主要出現在凌晨2:00至4:00和清晨7:00至8:00。
2、初步研判：基于數據反映形成初步判斷
⑴施工活動顯著影響了周邊的顆粒物濃度水平。
⑵施工現場可能進行了夜間作業。
3、實地排查，驗證判斷
圖：平臺提供了多種數據分析維度，輔助全面認知區域污染問題
圖：現場排查發現施工區域周邊管理較為粗放
發揮數據價值，構建長效機制
盡管城市揚塵源的防控技術相對簡單且能快速見效，實際操作中卻經常遇到一個難題：監管和管理一旦松懈，揚塵問題便會迅速恢復。這種“管之則止、松之則反”的現象突出了建立持續有效管理體系的重要性，以確保揚塵控制措施的長期效力和穩定性。
建立考核體系，強化屬地管理
利用“靈嗅P1-T”系統通過出租車走航所采集的環境大數據，能夠構建起一個精細化的環境評估體系。該體系針對不同區域(如區縣、鄉鎮排名、道路等)進行量化分析與評價，從而加大地方治理責任的執行力度，確保各級治理措施落到實處，實現揚塵污染的長期有效控制。
圖：“興趣地點”功能使用戶能夠對選定地區的空氣質量進行專門評估和分析，以獲得針對性的環境信息，輔助考核體系制定。
促進多方參與，落地協同治理
揚塵治理需跨部門(包括城建、城管、交通、生態環境等部門)協同，共同構建持久有效的管理體系。密切合作，共同努力至關重要。
“可飛時空大數據”平臺在賬號管理、數據聯通、數據應用層面可推動多方協作，實現共治共享。
左圖：通過后臺管理系統“用戶管理”功能，創建多級權限賬號，促進跨部門應用
右圖：通過后臺管理系統“數據轉發”功能，實現數據互聯互通，促進跨部門應用
圖：通過“興趣地點”功能創建不同類型的興趣地點分組，促進跨部門應用(如提供施工工地揚塵監測數據服務于住房和城鄉建設主管部門)
問題導向，閉環管理
“可飛時空大數據”平臺通過其深度的數據分析功能，支持建立以問題為核心的工作流程：“監測發現→精確追溯→整改落實→反饋優化”，從而加強問題導向的管理模式。
圖：使用“雙時段歷史云圖”，評估道路揚塵源治理前后改善情況
聚焦重點，分類施策
聚焦道路揚塵管控
道路揚塵作為城市揚塵的主要來源之一，對城市空氣質量影響顯著。由于其高頻的人群接觸率、大量的揚塵產生以及較好的可控性，道路揚塵成為城市綜合揚塵治理的關鍵環節。在制定城市揚塵綜合管控方案時，可優先考慮道路揚塵的控制。
示例：運城聚焦道路揚塵治理
2024年，項目運維方以道路揚塵為重點，采取以下措施加強管理：
1、劃定重點道路：根據管理需求，通過“可飛時空大數據平臺”的“興趣地點”功能，精確劃分需要重點管控的道路區段。
2、實施道路排名：將道路邊界信息上傳至平臺后，利用平臺的大數據能力對各條道路進行綜合評估和排名，以確定優先治理的路段。
3、落地數據應用：依據平臺提供的道路評價數據，科學安排灑水車和炮霧車的工作頻率及作業區域，有效降低道路揚塵，減輕空氣污染。
圖：通過“興趣地點”功能，自定義劃定重點管控道路
圖：通過“興趣地點”功能，對不同道路實施評價與排名
聚焦站點揚塵管控
考核站點周邊的揚塵污染源管控，是區域大氣污染防治的重心。通過“可飛時空大數據平臺”，可以輔助站點精細化管控實施。
示例：運城聚焦站點揚塵管控
2024年，項目運維方以站點周邊揚塵源為重點，采取以下措施加強管理：
1、明確范圍：明確考核站點半徑2000米范圍為重點管控區域。
2、鎖定區位：通過“歷史云圖”和“關鍵事件”功能鎖定高值區位。
3、摸清原因：結合實地排查摸清污染根因。
4、促進整改：協調資源落地整改。
5、分類管理：通過“興趣地點”功能對施工、道路等不同污染源實施分類管理。
6、閉環管理：常態化數據管控，形成工作閉環。
圖：“可飛時空大數據平臺”配備了完善的功能，輔助站點精細化管控實施
空地一體，立體監測
在揚塵治理的閉環管理中，"精準溯源"環節至關重要，它不僅銜接了監測和整改環節，還是深入了解污染原因、推動有效措施的關鍵。深究揚塵根源的能力，直接影響問題解決的效果。現場排查面臨諸多挑戰，如揚塵源的多元復雜性，特別是在廣闊的裸露土地上，傳統排查方法難以全面覆蓋，導致資源浪費和工作效率低下。施工現場的圍擋等障礙物，也限制了傳統排查的深入性。
結合“靈嗅P1-T”走航監測系統和“靈嗅”無人機多氣體監測系統，實現了業務與數據的深度融合，極大提高了溯源環節的覆蓋廣度和數據收集的全面性。這種聯合監測方式能快速精確追蹤揚塵源，克服了傳統方法的局限，為揚塵問題的迅速解決提供了強有力的技術支撐。
示例：無人機助力高效監測取證
2024年1月，項目運維方成功實現了“靈嗅P1-T”與“靈嗅”無人機多氣體監測系統業務與數據的深度融合：
1、利用“靈嗅P1-T”采集的海量環境大數據，通過“歷史云圖”鎖定熱點污染區位。目標區位特征：空間面積大，主干道為運永線，北部支路連接著李店鋪村，周邊顆粒物特征污染物多且分布廣泛，傳統排查方式難以高效監測取證。
圖：通過“歷史云圖”鎖定熱點污染區位
2、結合“靈嗅”無人機多氣體監測系統，利用無人機影像功能進行攝影取證，有以下發現：
⑴北部支路存在土方作業，土壤裸露且未落實苫蓋。
⑵某企業倉庫外部存在煤堆，且未利用倉庫、儲藏罐、封閉或半封閉堆場等形式，避免作業起塵和風蝕起塵。
⑶某企業廠區內部存在砂石料堆，且未利用倉庫、儲藏罐、封閉或半封閉堆場等形式，避免作業起塵和風蝕起塵。
⑷某企業廠區內部存在裸土，苫蓋不完全。
圖：利用無人機拍攝的現場照片
3、“可飛時空大數據平臺”支持導入“靈嗅”無人機多氣體監測數據。通過分析發現，這些數據的高值分布趨勢與“靈嗅P1-T”相符，并且特征污染源的位置也相當吻合。這進一步加強了對目標區域揚塵污染原因的分析。
左圖：“靈嗅”無人機多氣體監測數據在“可飛時空大數據平臺”的可視化分析
右圖：“靈嗅P1-T”走航監測數據在“可飛時空大數據平臺”的可視化分析
4、通過“可飛時空大數據平臺”海量的歷史數據，輔助全面說明區位的污染問題：
⑴目標區位顆粒物污染問題是長期存在的。
⑵個別企業砂石料堆未采用封閉或半封閉堆場等形式處置，個別企業內部裸土未完全苫蓋等問題，是區域顆粒物污染的重要原因。
圖：通過“趨勢動畫”功能，了解目標區位污染日變化趨勢。
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