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天爾
我國數字經濟飛速發展，近年來日新月異的變化有目共睹。而在科技的背后，算力、數據需求急劇上升，大型、超大型數據中心陸續拔地而起，這并不稀奇。就說開年以來一直話題度爆表的ChatGPT，其令人驚嘆的“智力”之下是數據大模型帶來的極大算力需求。有架構師曾估測，訓練ChatGPT一個月，或相當于百人一年的碳排放量。
當然，這對比很多工業來說不算特別多，但以小窺大，整個行業在數據中心這塊的能耗可不容小覷。業界稱，10年前，數據中心在美國消耗的電能占整個社會用能的10%，我國是3%左右，而時至今日，這個數據已經在快速向前者看齊，這也是為什么“東數西算”戰略來了。
據悉，“東數西算”工程定后，各算力樞紐節點、數據中心集群都加大了投資建設力度，但數據中心無法聯動造成的算力資源低效配置現狀在制約“東數西算”的成效。也就是，單打獨斗還是耗時耗力且達不到效果最大化。再加上技術、成本、安全等諸多考量，數據中心向“綠”之路走得并不那么容易。
那么拆分來看，從數據中心能耗占比上看，制冷設備消耗占比普遍達到40%以上，IT設備消耗占比大約在45%左右，兩者幾乎占據了近9成的能源，另外較為惹眼的就是供配電損耗。
以此為基礎，就能看到，數據中心節能降碳的路徑，一方面在供電能源結構調整上，即使用清潔能源供電，其中太陽能、風能等是較為常見的選擇。有意思的是，亞馬遜剛剛宣布，要在歐洲數據中心使用加氫處理植物油(HVO)，據說能幫助他們減少90%的碳排放。
另一方面，以散熱需求為中心的制冷技術目前除了傳統風冷技術外，新一代液冷技術被很多人看好，即使用液體取代空氣作為冷媒，與發熱部件進行熱交換。這種技術在節能降耗方面有天然優勢，所以有很多大型IT企業都在開發液冷設備產品。
不過更絕的是，有公司不僅接受了液冷方案，還將服務器直接搬進了泳游池。對，就是英國Deep Green，他們與一個休閑游泳館合作，將計算機浸泡在礦物油中，通過泵和熱交換器來疏導計算機產生的熱量，為游泳池保持一定的水溫。據悉，這種聯合每年能省下超過16萬元。
這就是接下來要說的，如果換一種方式為數據中心“降溫”，那么余熱再利用的應用市場是否就豁然開朗了呢？就像巴黎數據中心PA10屋頂的農場，利用廢熱為溫室供暖；成都東部新區金茂綠建智慧能源中心，余熱用于區域集中供能；挪威Stavanger海灣數據中心，余熱為龍蝦養殖場所用。
“數據中心+”模式，聽起來不僅很酷，還很環保，但現階段我國這種聯合模式的技術尚不成熟，缺乏應用場景，所以大規模推廣還有很多難題待攻克。
