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《國家信息化領域節(jié)能技術應用指南與案例(2022年版)》之:智能化運維管理技術

2023-03-19 08:40:10來源:工信部 關鍵詞:節(jié)能降碳節(jié)能環(huán)保閱讀量:19156

導讀:《國家信息化領域節(jié)能技術應用指南與案例(2022年版)》中,智能化運維管理技術推薦結合人工智能的DCIM數據中心智能管理系統(tǒng)、智慧運營管理平臺、基于人工智能(AI)的數據中心運維管理系統(tǒng)等。
  智能化運維管理技術
 
  (一)結合人工智能的DCIM數據中心智能管理系統(tǒng),通過對數據中心基礎設施的監(jiān)測、管理和優(yōu)化,將運營管理和運維管理有機融合,提供數據中心全生命周期管理,結合人工智能,實現(xiàn)電能利用比值最低化。該技術適用于數據中心整體新建及改造。技術提供單位為中興通訊股份有限公司。在江蘇某制造基地數據中心建設項目中,建設智能化數據中心管理系統(tǒng),綜合節(jié)能率為8%,節(jié)能量為392萬千瓦時/年。
 
  (二)智慧運營管理平臺,通過統(tǒng)一平臺管理數據中心的動力系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)、安防系統(tǒng)、配電系統(tǒng)、暖通系統(tǒng)、消防系統(tǒng)以及服務器等基礎設施,并通過對數據的分析和聚合,最大程度提升數據中心的運營效率與可靠性。該技術適用于數據中心整體新建及改造。技術提供單位為科華數據股份有限公司。在北京市某數據中心項目中,為數據中心建設智慧運營管理平臺,平臺上線后可節(jié)約電能2%,節(jié)能量為140萬千瓦時/年。
 
  (三)基于人工智能(AI)的數據中心運維管理系統(tǒng),具有多種節(jié)能控制策略類型,通過對機房能耗、溫度、末端空調及水冷主機運行參數等數據進行采集、處理、分析,形成機房運行特征圖譜,依托大數據技術及人工智能(AI)算法輸出制冷系統(tǒng)節(jié)能控制策略,提升制冷效率,并通過實時監(jiān)控實現(xiàn)故障情況自動報警。該技術適用于數據中心冷卻系統(tǒng)運維管理及改造。技術提供單位為中國電信股份有限公司數字智能科技分公司。在某運營商某基地改造項目中,部署數據中心運維管理系統(tǒng),并對制冷系統(tǒng)空調末端進行控制,節(jié)能率21%,節(jié)能量為182萬千瓦時/年。
 
  (四)制冷系統(tǒng)智能控制系統(tǒng),采集制冷系統(tǒng)的相關運行參數,利用人工智能技術,通過對制冷系統(tǒng)各參數自動調節(jié)實現(xiàn)制冷系統(tǒng)能效優(yōu)化。該技術適用于數據中心整體或子系統(tǒng)新建及改造。技術提供單位為華為技術有限公司。在華北某數據中心項目中,新建制冷系統(tǒng)智能控制系統(tǒng)及相關設施,電能利用比值從1.42降到1.26,節(jié)能量為2764萬千瓦時/年。
 
  更多詳細內容請關注附件。
 
  原標題:《國家信息化領域節(jié)能技術應用指南與案例(2022年版)》之五:數據中心節(jié)能提效技術(智能化運維管理技術)
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