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“碳達峰”、“碳中和”已成為時代的主題。發展循環經濟，實現資源回收再利用已成為越來越多的再生資源回收企業追求的目標。目前，很多科技驅動型再生資源回收企業開始聚焦“機器換人”熱點，通過“機器換人”，引進智能分選裝備，建設自動化、智能化、數字化的可回收物分揀中心，提高可回收物精細化分選效率，這已經成為固廢行業未來發展方向。
廣東弓葉科技有限公司(以下簡稱“弓葉科技”)就是這樣一家為再生資源回收企業提供智能分揀裝備及行業解決方案的高科技企業。弓葉科技將Ai和固廢大數據相結合，實現固廢精準分類，通過建設自動化、智能化、數字化的可回收物分揀中心，引進人工智能垃圾分揀機器人代替人工，提高可回收物精細化分選效率。
圖片來源：廣東弓葉科技有限公司
面對市場需求，弓葉科技蓄勢待發。在自主研發過程中，弓葉科技力推“人工智能+機器人”，推出了智能分揀機器人PiCKING ? Ai®、PiCKiNG ? EASY®及高速噴氣式光選機FASToAi™。智能分揀機器人PiCKING?Ai®，可以對固體廢棄物進行快速精準識別和分類，分揀速度達到每小時5700次，分揀效率遠超人工分揀2400次/小時的平均速度，并且可以24小時連續不間斷工作；高速噴氣式光選機FASToAi™，高速皮帶機最高時速可達6.5m/s，最大處理量可達50噸/小時。
圖片來源：廣東弓葉科技有限公司
目前，弓葉科技自主研發的人工智能垃圾分揀機器人產品已經應用到超過50余家國內垃圾處理廠，主要應用場景包括生活垃圾處理廠、工業垃圾處理廠、建筑垃圾處理廠、可回收垃圾分揀中心、廢塑料分揀中心、廢紙分揀中心以及醫療可回收物處置中心，為它們提供智能化分選服務，實現垃圾變廢為寶。
展現自我力量，重新創造價值。在談及創業初衷時，廣東弓葉科技有限公司董事長、總經理莫卓亞告訴我們，“基于對固廢行業進行考察的過程中，我們發現中國的垃圾處理工廠還是處在比較原始的狀態，特別是垃圾分揀現場的工人年紀偏大，而且工作環境惡劣，分揀工人的手也經常被劃破。面對這樣一種必須要用機器換人的應用場景，我們花了很長時間對人工智能垃圾分揀機器人進行大數據采集、云平臺建設、機器人研發生產。我們的愿景就是重新創造資源價值，致力于成為國內智能固廢分選裝備及分選解決方案的提供商。”
圖片來源：廣東弓葉科技有限公司
解決客戶痛點，產品更接地氣。弓葉科技始終以客戶利益為出發點幫助中等規模的廢品回收企業，在越來越激烈的市場競爭中，一方面通過“機器換人”提升產能，降低用人成本。另一方面，通過智能化數字化的改造，增加廢品分選的品類，提高每噸廢品的價值。弓葉科技在工業機器人和智能裝備行業深耕了十五年，積累了豐富的智能裝備研發生產經驗，又將人工智能和大數據落實到產品的實際表現之中。
堅持自主研發，打破行業壟斷。弓葉科技聯合香港科大、西安交通大學、中國人民大學等高校實地走訪調研，建立一個龐大的全國固廢大數據庫。結合弓葉云平臺、Multi-Sensor融合技術、機器人本體設計和驅控一體技術、以及Ai識別技術，弓葉科技研發生產了人工智能垃圾分揀機器人PiCKiNG Ai®、PiCKiNG ? EASY®和人工智能的高速噴氣式光選機FASToAi™。這三臺設備都是基于中國的機器人、中國的大數據、中國的人工智能的“三國產品”的基礎之上，完全打破了智能固廢分選裝備被國外企業壟斷局面，展現了國內科技企業自主研發的水平和能力。弓葉科技堅持自主研發，擁有授權自主知識產權130余項，并相繼榮獲了“國家高新技術企業、廣東省雙軟企業、廣東省中小型科技企業、廣東省守合同重信用企業”等榮譽稱號。
發展循環經濟，構建人才戰略。弓葉科技將固廢?數據庫、?葉云端?腦、MultiSensor融合技術、機器?本體設計和驅控?體技術、以及AI識別技術相融合，綜合運?于循環經濟產業，構建以AI和?數據驅動的循環經濟產業鏈。
同時，弓葉科技積極構建環保領域的智能化能力，包括算法能力、數據庫、云平臺、調度系統、機器人創新性應用等核心能力，將垃圾分選設備、垃圾投放系統、垃圾清運系統和弓葉云端大腦全面結合，通過不斷革新技術和產品，重塑人們的垃圾投放習慣和處理方式，讓弓葉科技的技術夢想和商業夢想得到融合和實現。
“我們希望能夠從大家投放垃圾的那一刻開始，到進入到小區的垃圾分類，再進入到垃圾處理工廠，再把可回收物分揀出來，讓這些可回收物進入到再生資源工廠，最后形成再生品，回歸社會。在整個產業鏈過程中，人工智能垃圾分揀機器人能夠真正實現精細化、智能化、數字化的分揀，來助力碳中和目標。”廣東弓葉科技有限公司董事長、總經理莫卓亞滿懷期望地說。
正如莫總所期望那樣，弓葉科技以優質的產品和技術創導人與自然和諧共處的生活方式，讓更多人理解并踐行弓葉價值觀。讓廢棄物從居?投放的那?刻開始，到垃圾處理?,到廢品回收站，到再?資源??，最終制成再?品重新回到居??中，整個過程有據可查，最終實現智能分選裝備的全產業鏈落地。
