大數據助力智慧環衛 打造新型城市管理模式
我國高速發展的城市,正在遭遇“垃圾圍城”之痛,垃圾二次污染、垃圾污染擾民、環衛工人勞動強度大等現象,已經成為亟待解決的社會問題。如何為這一系列環衛問題找到一劑良藥成為業界難題。
據統計,全國城市垃圾清運量已超過1.7億噸,并且保持上升趨勢。隨著人口紅利逐步收縮,招工難,找環衛工更難,大規模智能機械化壓縮收運裝置代替人工收運是大趨勢。與此同時,隨著大數據蓬勃興起,“人多、面廣、事雜”的傳統環衛管理模式,已無法適應新形勢的要求。
中科院院士、北京大數據研究院學術委員會主任張平文認為,環衛產業縱向可分為政府部門、產業聯盟及環衛企業等業務層面,橫向可分為環衛裝備、環衛服務及垃圾處理等業務領域,大數據能夠與環衛產業的各業務層面及業務領域實現深度結合。
值此背景下,“智慧環衛”成為既是對傳統城市環衛作業模式的創新,又是環衛產業發展的趨勢。智慧環衛短時間內成為一個熱門詞,全國多地紛紛開始實行。
那么,目前,智慧環衛在全國各大城市的發展現狀如何呢?
對此,張平文表示,目前發展快的應該是長三角、珠三角、京津冀,由于環衛行業的企業規模都較小,另外大量的數據都掌握在政府手中,如何實現融合、實現行業和企業間的跨界,還有待思考。
事實上,隨著互聯網技術的發展和物聯網、云計算、大數據等技術的運用,“互聯網+環衛”的智慧環衛管理模式,不斷取得良好效果,集中體現在:
建立完善環衛作業車輛實時監控系統,實現實時遠程管理。對環衛作業車輛進行實施定位、跟蹤和監控,進一步優化了車輛運行路線,降低了車輛運行成本,確保了駕駛人員能夠做到依法、規范操作,準確、及時地處理各種突發情況,同時大幅度地提升環衛車輛指揮調度能力、工作效率、管理水平。
建立完善環衛作業質量監督監控系統,實現動態控制指揮。通過信息采集員和視頻監控設備,可及時發現環衛設施出現的問題,并能夠快速派發給相關管理、作業部門進行處理,實現對環衛設施、作業質量的有效監管。
建立完善環衛作業監督考核系統,實現長效規范管理。數字化環衛系統將環衛監管、作業標準、考核辦法等規章制度數字化,形成數據分析表格,通過程序化、自動化功能,自動生成、匯總、評價,進行環衛作業負分監管考核,優化了環衛監督、檢查、考核工作機制,使環衛管理更科學、規范。
此外,智慧環衛運用互聯網與物聯網的形式,把環衛各個節點更好鏈接起來的同時,為后端垃圾處理提供了參照,也為垃圾后端處理提供了“糧食”,前端市場對后端處理有著極大的影響,加強了上下游企業之間的緊密關系。
上海環境衛生工程設計院院長張益也表示,智慧環衛的提出與發展適應環衛大市場整體發展的趨勢,能實現對環衛工人和環衛設備的實時監控,可以及時分配任務、提高突發事件應急能力,大大提高了各項工作的規范化、智慧化、標準化管理水平。
(參考資料:中國城市報、中國建設報、經濟日報、湖南大學新聞網、北極星節能環保網等)