【中國環保在線 環境監測】企業排污數據造假現象層出不窮，排污數據的甄別難度顯著提升，對政府監管的方式方法提出了嚴峻挑戰。而多維的環保大數據實現環境管理定位，驅動環境管理升級。　　
　　大數據、云計算、“互聯網 ”等新興技術不斷崛起，在與傳統產業融合后，衍生出多個細分產業。環境質量與污染排放監測數據量大、結構復雜，2014年環保部污染物監控中心每天接受約391萬條自動監控數據，每年總數據量達到14.6億條。在海量數據的基礎上，大數據技術的深化應用驅動著環保大數據的發展。在政府、企業和公眾應用領域，環保大數據呈現出不同的場景和價值體現。
　　
　　環境管理形勢嚴峻，信息孤島現象明顯
　　
　　政府監管任務重，排污數據難甄別
　　
　　政府是我國環保服務的主要購買者，同時也是企業排污的監管者。由于排污企業漏排、偷排現象突出，政府監管壓力巨大。2014年，針對全國10809家國家重點監控企業進行專項執法檢查，發現存在問題的企業有1044家，占全部被查企業的9.6%，其中擅自拆除、閑置監控設施的有16家，弄虛作假嫌疑的有22家，其他違規現象的有1006家。
　　
　　與此同時，企業排污數據造假現象層出不窮，排污數據的甄別難度顯著提升，對政府監管的方式方法提出了嚴峻挑戰。部分排污企業為了削減治污成本，擅自調整污染物監測設備，甚至一些環保企業協助數據造假，致使污染物在通過治理設施后仍然超標排放，使得環境監管工作更加棘手。
　　
　　生產與治污信息分離，難以從根源解決污染困境
　　
　　企業是污染控制的關鍵環節，承受污染物減排和企業效益提升的雙重壓力，積極性仍然有待提升。環保政策出臺速度加快，排污標準日益趨嚴，新修訂的《中華人民共和國環境保護法》于2015年1月1日正式實施，環保監管和處罰更加嚴格。但由于治污成本高，對企業整體效益影響大，部分企業在污染治理設施投資方面往往偷工減料。以制藥行業為例，中國制藥工業總產值約占全國GDP的3%，但排放總量占到6%，很多原料藥企業生存困難，缺乏資金進行污染治理。同時，生產與排污的數據體系分離，導致污染物溯源困難，無法從物料投放、生產經營等源頭環節提出污染物減排的解決方案。
　　
　　公眾參與環境管理方式有限，渠道受阻
　　
　　環境污染對社會生活影響愈發明顯，環境質量的社會關注度不斷提高，公眾具有極高的熱情去感知環境質量并參與改善工作中。目前，公眾能夠感知環境質量的途徑有限，主要是通過政府發布的報告，獲悉總體的環境質量，以及通過一些App，得到碎片化的環境質量狀況，與公眾個人的生活關聯度并不緊密，缺乏廣泛的、專業的、系統的環境質量發布平臺。此外，公眾參與環境質量改善的途徑極少。
　　
　　環保大數據的應用驅動環境管理升級
　　
　　多維的環保大數據實現環境管理定位
　　
　　目前，我國環境監測體系初步形成，但對于海量數據的運營仍然存在巨大的提升空間。大數據技術的植入，可明顯增加環保數據解析的維度，透視眾多企業的環境治理狀況，開發出多種打擊環保違法行為的手段，增強環境監管的效力。環保大數據在政府環境監管中典型的應用策略包括污染物總量核算、行業數據評價、企業排污數據規律評價及線上、線下數據對比。