油脂是人們從飲食中攝取能量和其它特別營養的重要來源，在人們越來越重視營養和健康的今天，油脂的品質已經成為影響油料和油脂行業競爭力的關鍵因素。為了使油脂滿足一定的質量要求，需要對油脂進行定量的評價，色澤是油脂重要的質量指標之一。目前國內常用的測色儀器為目視比色計，但是目視比色計存在很多問題，如存在人為誤差，勞動強度大，無法滿足市場對數字化儀器設備的要求等。因此，研制一種自動化數字測色儀器勢在必行。
本文將彩色線陣CCD（colorlinearCCD）應用到油脂顏色測量中，利用CcD將油脂色澤信號轉換成R、G、B值表示，利用羅維朋比色片建立數據庫，采用神經網絡方法建立油脂色澤的數據檢索系統。本論文所做的主要工作為：
1針對油脂色澤測量的特點，設計了自動化數字比色計的光學系統。光學系統中包括兩個光路，一個作為測量光路，另一個作為參考光路。利用CcD將光信號轉化為電信號再進行模數轉換，將顏色轉換成數字化的R、G、B值表示。
2針對ccD的噪聲，采用了均值濾波法進行濾波。同時針對光源亮度的不穩定性采用了參照光路法和設定統一光源三刺激值（將不同光源亮度條件下測量的油脂或比色片數據換算到同樣的亮度條件下）的方法進行了修正。修正后測量的三刺激值的漲落小于5‰。
3提出采用多層前饋型神經網絡方法對羅維朋比色片數據庫進行非線性定標，實驗中共采集了五組油脂樣本的數據，四組用于訓練神經網絡，一組用于測試，測試結果與實際結果的偏差小于0．2個色階。
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