一、培訓目標
1、掌握數據資產價值評估的方法和標準，能夠準確評估數據資產的價值和潛力；
2、掌握數據合規管理的核心技術，包括復雜數據資產管理方案的制定與實施、高級數據分析技術的應用等；
4、提升創新思維和解決問題的能力，能夠針對組織實際情況提出創新性的數據資產管理方案；
5、提高團隊管理和領導力方面的知識和技能，能夠帶領團隊實現數據資產管理目標。
二、培訓對象
1. 具有數據科學、計算機科學、統計學、信息管理等相關領域的學術背景；
2. 具有三年以上的數據資產管理、數據分析和項目管理等工作經驗；
3. 具備解決復雜數據問題和制定數據戰略的實際經驗。
三、考核與發證
數據資產管理師（高級）培訓考證課程學員經培訓并考試合格，可頒發“雙證”：
由工業和信息化部教育與考試中心頒發的《數據資產管理師（高級）》職業能力證書，學員信息納入工業和信息化技術技能人才庫，并可在教育與考試中心查詢。以及由廣電計量檢測集團股份有限公司頒發的《數據資產管理師（高級）》培訓合格證書。
四、培訓內容
序號 | 課程名稱 | 課程大綱 |
1 | 數據資源入表的背景及意義
| l 數據資源入表對數字經濟下企業的意義 l 企業數據資源入表的核心價值 l 入表對企業財務報表的影響 l 重要時間點的政策 l 重要政策解讀 l 《企業數據資源相關會計處理暫行規定》主要內容及企業常見問題 l 《暫行規定》數據資源會計處理適用的準則 l 《企業數據資源相關會計處理暫行規定》列示和紕漏要求 l 數據資源確權： “數據二十條”提出“三權分置”的數據產權制度 l 數據資源確權：地方標準參考 l 數據要素價值演進路徑模型 l 企業數據資產化三部曲 |
2 | 數據資產管理 | l 數據資源管理的框架 l 數據資源評估關鍵環節 l 數據資源盤點：結合公司戰略識別與分類關鍵數據資產（1/2） l 數據資源盤點：數據資源細分（2/2） l 數據資源質量評估：決定該是否能納入數據資產 l 數據資產價值評估方法：成本法、收益法、市場法（1/2） l 數據資產價值評估方法的主要使用場景（2/2） l 數據資產擁有和控制的合規性安全性評估 |
3 | 數據資產入表 | l 數據資源入表的 5個條件 l 可以入表的5種數據資源類型 l 數據資源的入表的主要特點 l 數據資源的入表步驟及主要難點 l 數據資源的入表會計處理的難點與應對策略（1/2） l 數據資源的入表會計處理的難點與應對策略（2/2） |
4 | 入表后的定期價值評估 | l 數據資產入表后的定期價值評估--確定評估頻率和周期 l 數據資產入表后的定期價值評估--建立評估指標體系 l 數據資產入表后的定期價值評估--數據資產動態跟蹤 l 數據資產入表后的定期價值評估--持續改進和優化 |
5 | 入表案例解析 | l 企業數據資源?表會計處理案例介紹 l 入表流程模擬 l 將數據資源分為無形資產和存貨 l 入表前、后的財務報表變化--資產負債表的變化（1/3） l 入表前、后的財務報表變化--利潤表的變化（2/3） l 入表前、后的財務報表變化--現金流量表變化（3/3） l 財務指標分析 |
6 | 計量的服務賦能 | l 企業數據要素的服務生態及內容 l 數據資源入表及數據交易的全流程服務 l 附：實際案例的入表主要環節與周期 l Step1：資源盤點、識別項目 l Step2：項目資料整體與提供 l Step3：合規與確權 l Step4：取得數據資產憑證 l Step5：財務報表列示 l Step6：信息強制批露 |
五、師資介紹
于老師 廣電計量信息化服務事業部總經理、軟件工程博士
1. 十幾年的信息化工作經驗，曾帶領團隊構建廣電計量信息化領域“檢驗檢測+認證+科研/咨詢”全生態鏈服務體系，完成民用大飛機的適航軟件測試、冬奧會和冬殘奧會開閉幕式指揮監控系統的第三方軟件測試等重大項目的經驗；
2. 主導軟信息安全、數字化及軟件測試相關場景實踐落地、數字化人才培訓體系及技能重塑咨詢落地等重大項目；曾在3年內把團隊營收從1600萬帶到一個億，拓展五條業務線；
3. 立項并發布39項標準，其中主導8項，具體分布：數字化方向14項、軟件測試方向7項、信息安全方向12項、人才評估4項；
4. 在數字化、信息安全和軟件測試維度，構建了全套技術能力；
郭老師 廣電計量數字化咨詢總監、高工/碩士
1. 高級工程師，技術專家，DCMM 數據管理師特聘講師。帶隊完成國內初次百家企業 DCMM 評估試點示范推廣工作，在全國多個地區開展宣貫、培訓、評估等服務，累計服務企業 300 余家。主要研究方向為政府/企業數字化轉型、數據管理 能力、一體化政務服務能力、工業互聯網、質量管理體系等，作為核心技術骨干參與多項省部級重點科研項目，參與制定十余項國家及團體標準，發表核心論文十余篇。
2. 主要研究方向為政府/企業數字化轉型、數據管理能力、一體化政務服務能力、工業互聯網、質量管理體系等，作為核心技術骨干參與支撐多項省部級重點科研項目，協助支撐政府相關部門，相關行業數字化轉型課題制定、發展規劃、課題的研究，撰寫相關報告。參與制定十余項國家及團體標準，發表核心論文十余篇。
3.DCMM 數據管理能力成熟度模型宣貫及審核認證：作為主任評估師帶隊完成 2020年國內初次百家企業 DCMM 評估試點示范推廣工作。在全國多個地區開展宣貫、培訓、咨詢、評估服務。支撐電子聯合會建立 DCMM 評估工作體系及標準宣貫：起草編制《數據管理成熟度評估管理辦法》《數據管理成熟度評估手冊》《數據管理成熟度評估實施指南》 等系列文件。
4. 支撐聯合會 2020 年在全國 9 個試點地區，100 余家企業開展數據管理能力成熟度評估貫標工作，編寫《試點地區地方政府開展數據管理實施方案》 《2020 年電子聯合會 DCMM 評估工作總結報告》《2021 年電子聯合會 DCMM 評估工作計劃》等文件。
5. 支撐開展 2020 工業數據分類分級試點工作：編寫《試點工作方案》《指南要點梳理及解析》《企業調研表》等文件，參與 16 家企業調研宣貫工作，編寫完成工業數據分類分級試點工作總結報告和 2 家優秀案例，組織完成工業數據分類分級試點工作項目總結、廣東省工業數據分類分級總結會議等工作。
田老師 廣電計量數字化咨詢副總監、華中科技大學碩士碩士
1. 華中科技大學碩士、MBA、PMP、ITIL、國際電子商務師、DCMM 數據管理師等多個榮譽資質；
2. 曾為華為產品與解決方案部-軟件業務部 /CBG-云服務部 ，任運營代表（總監）/產品代表（總監），負責華為 BSS 產品、會員業務的規劃與運營；作為消費金融產品 Overdraft 產品 PO 、項目總監 ，采用 Scrum 敏捷的方式交付項目。
3. 作為數字化咨詢總監、敏捷教練，為國資、央國企進行數字化轉型的整體規劃、頂層設計。服務過 Vodafone、 MTN、德國電信、 KCB 銀行、中國移動、中國建筑、中國中車、海康威視、交通銀行等企業
劉老師 廣電計量集團數據管理經理、評估師，高級工程師
1. 致力于為企業提供數字化轉型咨詢、認證相關服務，具備千億國企、私企數字化轉型規劃及實施經驗；尤其在數據治理體系落地、數據質量閉環管控、數據標準規劃實施、數據資產價值應用方面經驗豐富；
2. 作為核心骨干突破 DCMM 三級、四級及以上高等級企業認證工作，主導并參與傳統制造業、通信行業、金融業、信息化服務行業等不同類型企業的評估貫標工作；
3. 支持全國多個省市開展宣貫、培訓等服務，累計服務企業百余家。
六、培訓地點
全國，線上/線下結合
七、培訓時間
數據資產管理師（高級）培訓考證課程具體時間需聯系客戶。
備注：也可為大客戶進行專場培訓。
