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廣電計量檢測集團股份有限公司

空氣自動監測站

參考價面議
具體成交價以合同協議為準
  • 公司名稱碧興物聯科技(深圳)股份有限公司
  • 品       牌
  • 型       號
  • 所  在  地深圳市
  • 廠商性質生產廠家
  • 更新時間2023/11/13 13:42:34
  • 訪問次數591
產品標簽:

空氣監測站

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碧興物聯(科創板:688671)是上海證券交易所上市公司,自1999年進入自動監測行業,是國內最早從事環境自動監測領域開發的國家高新技術骨干企業之一。

      自成立至今,碧興物聯始終專注于科學儀器及大數據領域的自主研發,致力于構建萬物感知、萬物互聯的多行業智慧化應用與服務,為國家生態環境、水利和公共安全建設提供強力技術支撐。目前主營業務涉及:智能環境監測設備、環境監測物聯網與生態環境大數據、智慧水務、數字農業、公共安全等領域的研發、生產和技術服務。

       碧興物聯擁有一支行業領先的創新研發隊伍,始終堅持以行業前沿、國際視野的高視角進行技術和產品創新。公司實現了從感知層到數據層,再到行業智慧應用層的數字化全產業鏈,為公司進一步拓寬儀器開發及數字化技術行業應用奠定了堅實基礎。作為一家科技創新型國家級專精特新“小巨人”企業,公司已建立兩個省級工程技術研究中心,擁有數百項自主知識產權,獲得四項省部級科技獎項,并多次在國家重大科研項目中擔當重任,實現了公司戰略與國家發展戰略的有機統一。

       近年來,碧興物聯依靠卓越的產品品質與服務,獲得了眾多客戶的青睞,實現了快速發展。作為國內生態環境監測及數字化應用領域的領軍企業,碧興物聯的產品技術已廣泛應用于國家、省市及企業數百個行業重點項目,成為國內生態環境、水利/水務與公共安全領域數字感知最具競爭力的企業之一。

       放眼未來,碧興物聯將繼續秉持 “奮斗為基,創新為力;誠信共贏,追求卓越”的立業理念,進一步拓展智慧水利、數字農業、數字生態等數字化行業應用市場;同時,在現有創新基礎上,加強在醫療儀器、新能源設備等新興領域科學儀器創新探索。公司將百倍努力,用最好的業績回報社會、國家及股東,在全球視野中彰顯中國企業的創新力量。

產品涵蓋了智慧環保綜合解決方案、智慧園區綜合解決方案、環境水質在線監測系統、污染源水質在線監測系統、空氣質量在線監測系統、揮發性有機物(VOC)在線監測系統、“超低排放”煙氣在線監測系統、超低煙塵在線監測系統、大氣污染綜合分析決策系統、環境資源數據中心系統、污染源排放過程(工況)監測系統、環境監測設備運營維護管理系統、以及環境業務管理系統等領域
產地 國產
空氣自動監測站采用小型化,集成化技術,以“容易布點,全面聯網”為特點,通過大范圍“網格化布點”,形成覆蓋整個區域全面在線監控的網絡,為霧霾治理,空氣質量監控提供數據支持和決策依據。
空氣自動監測站 產品信息

空氣自動監測站功能優勢:

● 品質好,價格低,適合,批量化推廣;

● 國外傳感器,性能穩定、分辨率高;

● 氣體、氣象、大氣、揚塵、噪音、水質一體化集成產品,監測參數全面;

● 模塊化產品設計,方便后期維護更換;

● 氣體6項指標任選、還有氣體象五參數、噪音等參數可靈活訂制;

●創雙風扇內外循環設計,增加氣流流動,大幅增加性能穩定性;

● 雙層保護箱設計,安全有保障;

● 配置金屬鈦金一體化LED顯示屏,展現各監測指數;

● 支持多種無線傳輸方式;

● 三線數據修正,確定數據、可靠;

● 配件齊全,太能陽供電,固定支架等。

空氣自動監測站點位建設要求:
1.位于各城市的建成區內,并相對均勻分布,覆蓋全部建成區。
2.采用城市加密網格點實測或模式模擬計算的方法,估計所在城市建成區污染物濃度的總體平均值。全部城市點的污染物濃度的算術平均值應代表所在城市建成區污染物濃度的總體平均值。
3. 城市加密網格點實測是指將城市建成區均勻劃分為若干加密網格點,單個網格不大于2 千米×2 千米(面積大于 200 平方千米的城市也可適當放寬網格密度),在每個網格中心或網格線的交點上設置監測點,了解所在城市建成區的污染物整體濃度水平和分布規律,監測項目包括 GB3095-2012 中規定的 6 項基本項目(可根據監測目的增加監測項目),有效監測天數不少于 15 天。
4. 模式模擬計算是通過污染物擴散、遷移及轉化規律,預測污染分布狀況進而尋找合理的監測點位的方法。
5. 擬新建城市點的污染物濃度的平均值與同一時期用城市加密網格點實測或模式模擬計算的城市總體平均值估計值相對誤差應在 10%以內。
6. 用城市加密網格點實測或模式模擬計算的城市總體平均值計算出 30、50、80 和 90 百分位數的估計值;擬新建城市點的污染物濃度平均值計算出的 30、50、80 和 90 百分位數與同一時期城市總體估計值計算的各百分位數的相對誤差在 15%以內。

 

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