潤滑油油液品質在線檢測分析儀是基于數字圖像和視頻處理技術，通過檢測油液顏色，顆粒數量，判斷油液的劣質化程度和污染情況，并且溯源分析是因為疲勞磨損、切削磨損或點蝕磨損等某些因素造成，將數據通過有線網關或無線網傳輸至數據中心，從而實時提供油液的污染信息，延長油液的壽命，減少機器的停機時間， 提前制定相應的預防和解決方案，實現預防性維護保養
在線油液清潔度檢測儀除了可以提供ISO4406和NAS1638油液污染指標之外，更重要的是它可以基于圖像法對油液中的顆粒進行溯源分析，也就是說對于油液中的污染顆粒可以進行識別分析，例如疲勞磨損，切削磨損等。Oilwear產品可以識別并記錄4微米以上的顆粒。OilWear系列不僅性能優異還具有很高的性價比，無論是固定安裝或是即插即用，經濟性的傳感器設計都能夠實時為您提供油液的污染度信息，并且對液壓油、潤滑油、燃料、礦物油、合成油以及各種水溶液（冷卻液、清洗液、切割液）等都適用。
此外OilWear 技術核心優勢就是在于它的AI 人工智能算法圖像分析，通過檢測油液顏色，顆粒形狀，判斷油液的劣質化程度和污染情況。通過近十年實驗室的取樣，實驗室進行了海量的人工分析鐵譜數據錄入，構建出一個顆粒物形狀數據庫，此外我們提取了各種標號油液并記錄分析它們在劣化的每一個階段的潤滑油添加劑的信息，以及對潤滑油液含水量的信息、還有代表潤滑油聚合化成度的粘度信息，同時和顏色數據進行分析錄入建模，讓AI學習，由此建設出一套自動化的圖像溯源比對系統。同時該系統錄入了市面上常用的500種潤滑油的數據模型，如果客戶有特殊標號潤滑油要求，我們還可以根據客戶的需要進行油液模型的添加。這也使得數據處理器根據采集到的顆粒粒形即可分析出該磨損粒子產生的原因，同時AI 通過學習還可以實現區分顆粒和氣泡，根據顆粒的大小進行分級，同時基于工業標準，計算油液清潔度指標等功能。
OilWear 產品主要可以廣泛的應用于各種工業生產過程中。例如傳統能源企業，煤礦上的大型機械設備，設備可以從油液監測出發進行機械設備故障診斷, 能夠準確的找到事故原因和事故部位, 可以更全面地監測設備的運轉情況, 并能利用提前預警及時發現和排除設備的故障隱患, 減少設備損失。同時在電力行業上我們也有很好的應用。如運用到風力發電機組上，從而減少不可控的停機風險。在化工、鐵路、船舶、盾構機、建材、航空航天，甚至只要是在有潤滑檢測需求的領域即為OilWear的應用領域。
我們的產品能給客戶帶來的最直觀的好處就是可以減少維護成本，延長機器壽命，降低不可預期的停機損壞風險。
并且AI 圖像溯源分析可以幫助客戶及時的發現產生微粒磨損的主要原因，防患于未然，提高機械的工作效率。此外OilWear 智能集成軟件可以幫助客戶在不影響設備潤滑系統工作的前提下優化產品的潤滑油壽命。 也可以在油液正式工作之前檢測新添加的潤滑油質量，避免由于油液質量缺陷所引起的不必要的損失。例如發電行業，發電設備停機，尤其是計劃外的停機，是非常難以處理的，而且產生的代價很高。但是通過我們在線健康檢測，設備狀態監測就可以預防計劃外停機，并使設備正常運轉時間延長98%。油品清潔度在線檢測系統將可以提高電廠解決突發故障的能力，通過現場油液監測他們可以很快找到故障原因并快速解決，無需等待來自實驗室的結果。
